Amazon Q Developer와 MCP를 활용한 Aurora PostgreSQL 성능 최적화

이 게시물은 Amazon Q Developer CLI와 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 AWS Aurora PostgreSQL 데이터베이스의 성능 최적화 및 운영 자동화를 다룹니다.

Amazon Q Developer는 자연어 기반 AI 도구로 복잡한 데이터베이스 작업을 자동화하고, 개발 및 운영 생산성을 향상시킵니다.
MCP는 AI 모델이 외부 데이터 소스와 안전하게 상호작용하도록 지원하는 개방형 표준으로, Aurora PostgreSQL과 실시간 연동을 가능하게 합니다.
‘바이브 코딩’ 개념을 적용하여 자연어 프롬프트로 성능 테스트 환경을 자동 구성하고, 부하 테스트 스크립트를 생성합니다.
쿼리 최적화, 구성 파라미터 튜닝, 비용 분석 및 시뮬레이션 등 다양한 최적화 사례를 통해 데이터베이스 관리와 비용 절감을 지원합니다.
운영팀은 AI 기반 모니터링과 자동화된 문제 진단으로 인시던트 대응 시간을 줄이고 안정성을 높일 수 있습니다.

Amazon Q Developer와 MCP의 통합은 Aurora PostgreSQL 전문 지식이 부족한 사용자도 효율적으로 데이터베이스를 운영하고 최적화할 수 있게 하며, AI가 반복 작업을 자동화하여 전문가가 전략적 업무에 집중하도록 돕습니다.