옵저버빌리티 Right-Sizing: 여기어때에서 기준을 만드는 법
Right-Sizing 기준 수립 방법과 적용 경험을 정리했습니다. P95 기반 집계, 1주·5분 샘플링, 컴포넌트별 버퍼 적용으로 안전하게 조정했습니다.

Right-Sizing 기준 수립 방법과 적용 경험을 정리했습니다. P95 기반 집계, 1주·5분 샘플링, 컴포넌트별 버퍼 적용으로 안전하게 조정했습니다.
EKS + ALB 환경에서 Argo Rollouts Promote 시 발생하는 503 원인을 분석했습니다. Canary PingPong 전략으로 selector 변경 없이 weight swap만으로 503 없이 배포했습니다.
빌드 파이프라인을 개선해 배포 시간을 약 43% 단축했습니다. AI 기반 번들 분석으로 lodash·Lottie 최적화해 번들 약 1.6MB 절감했습니다
올리브영 글로벌엔지니어링센터가 2025 워크숍에서 GenAI 해커톤을 진행했습니다. 이로써 프로토타입 실습과 15개 핵심 전략으로 글로벌 로드맵을 정했습니다.
국승현 PE가 정산 개발 경험을 바탕으로 세일즈 현장으로 자발적 전직했습니다. 현장에서 문제를 직접 만나 제품과 세일즈의 거리를 줄이려는 시도입니다.
Vision AI 모델을 AWS CDK로 프로덕션 서빙하는 아키텍처와 구현 노하우를 공유했습니다. CDK 기반 스택 분리, Lambda·SageMaker 구성, 배포·운영 이슈와 해결책을 설명합니다.
워크숍에서 AI 에이전트로 구현부터 PR 작성까지 자동화하는 실습을 진행했습니다. 참가자 다수는 도입 의향을 보였고 리뷰 부담을 주의하라고 했습니다
산업안전보건교육의 대상·종류·이수 기준과 미이수 시 과태료 및 법적 책임을 정리했습니다. 하이웍스 기업교육을 통해 온라인 이수, 수료증 발급과 교육 관리 자동화를 할 수 있습니다.
AI 기반 채점은 기능 필터로 유용했으나 사람의 사고 분리를 위해 면접이 필수했습니다. 도구가 강력해질수록 설계 문서와 면접관 판단의 중요성이 커졌습니다
SSG.COM에서 오타-정타 번역모델을 도입해 오타보정의 커버리지를 확장했습니다. multitask 학습과 편집거리 필터로 hallucination을 줄이고 검색 실패율을 낮췄습니다.