

Amazon Bedrock AgentCore로 대화형 데이터 분석 에이전트를 프로덕션 아키텍처로 전환하기: SD바이오센서 사례
대화형 데이터 분석 에이전트를 단일 에이전트와 결정론 도구 중심으로 재설계했습니다. 실행 레인 분리, 이벤트 알림, 표준 관측성으로 프로덕션 운영성을 높였습니다.



대화형 데이터 분석 에이전트를 단일 에이전트와 결정론 도구 중심으로 재설계했습니다. 실행 레인 분리, 이벤트 알림, 표준 관측성으로 프로덕션 운영성을 높였습니다.

Google이 10월 셋째 주 AI, Android, Google Play 관련 개발자 업데이트를 모아 소개했습니다. Gemini 4 Argon과 OAuth DPoP, 개발 환경 및 Play 기능 소식을 확인할 수 있습니다.

폭풍우 속 하라주쿠 첫 오프라인 이벤트에 200명 이상이 방문하며 일본 유저의 높은 애정을 확인했습니다. 현장 반응을 바탕으로 공간·굿즈·대기 경험을 확장하는 다음 이벤트를 준비합니다.


AI 에이전트로 프로모션 장애 원인과 고객 피해, 일일 운영 이상 징후를 분석했습니다. 계산·판정은 코드로 고정하고 LLM은 해석을 맡겨 대응 시간을 단축했습니다.

여기어때가 9월 말 진행한 전사 가을 운동회 현장을 소개했습니다. 사내 구성원의 교류를 위한 문화 행사 소식입니다.

AI-DLC로 기존 주차 에이전트에 STT·TTS를 이틀 만에 연결해 MVP를 검증했습니다.\n음성 재입력 문제를 턴제로 해결하고 음성 전용 UX를 베타 출시했습니다.


MediaConvert의 샷 전환 후보와 Transcribe 스크립트를 Bedrock에 제공해 VOD 챕터를 자동 생성했습니다. AI 결과는 코드로 검증하고 썸네일 타일을 활용해 자연스러운 탐색 경험을 구성합니다.
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.


오늘의집은 AI 코딩 앱을 실제 서비스로 배포하기 위한 AI 개발 플랫폼 올리고를 구축했습니다. 하네스로 보안·DB·QA·승인 절차를 통합해 비개발자도 안전한 배포를 진행합니다.

중앙 DW Airflow를 멈추지 않고 도메인별 클러스터와 dbt 선언형 파이프라인으로 단계적으로 이전했습니다. 단일 레포에 의존성·지표 문맥을 모아 운영 복잡도와 에이전트 탐색 비용을 낮췄습니다.


생성형 AI로 파트너사의 제안서 작성부터 담당 부서 연결까지 지원하는 AI 비즈센터를 구축했습니다.\n다단계 검색과 사용자 확인 절차로 부서 매칭 정확도를 83.72%까지 개선했습니다.

AI 생성 E2E 테스트의 위양성을 줄이기 위해 명세·게이트·변형 검증·리뷰 패킷 파이프라인을 구축했습니다. 수동 회귀 테스트 98개를 자동화하고 범위를 196개로 확대했습니다.


Spring Boot 4.0 전환 시 Jackson 3와 JSpecify, HTTP 클라이언트 변경점을 살펴봅니다.\n레거시 API 제거와 런타임·빌드 리스크를 줄이는 점진적 마이그레이션을 안내합니다.


AWS에서 Teamcenter Simulation을 운영해 PLM·시뮬레이션 데이터를 연결하는 방안을 소개했습니다. 확장성, 보안, 고가용성, GPU 스트리밍 기반의 운영 이점을 설명합니다.


Teamcenter Simulation과 AWS ParallelCluster를 결합한 클라우드 HPC 시뮬레이션 구조를 소개했습니다.\n공유 스토리지와 Slurm으로 데이터 추적성, 탄력적 확장, 비용 최적화를 지원합니다.