Agentic AI 기반 플랫폼 – Part2 : AgentCore Gateway, Identity로 구현하는 MCP Registry
AgentCore 기반 MCP Registry 구축 방법을 기술했습니다. 외부/컨테이너/OpenAPI MCP 등록과 인증·검색·모니터링 설계 방안을 제공합니다.
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매장을 찾는 과정을 설계한 올영매장 고도화 여정
올영매장은 매장 탐색을 독립된 O2O 경험으로 재설계해 유입과 탐색을 늘렸습니다. 다음 단계는 픽업 설득과 개인화로 전환을 높이는 것입니다.
여기어때 현장실습생을 소개해요
여기어때의 2025년 하반기 현장실습생 16명의 실무 경험과 주요 프로젝트를 소개했습니다. 각 직무에서 요구되는 핵심 역량과 실습 후 성장한 점을 공유했습니다.
여기어때 현장실습생을 소개해요
2조 토큰을 카테고리 분류에 쓰면서 알게된 것들
LLM 기반 택소노미 관리 시스템 구축과 운영 경험을 정리했습니다. Dataflow·BigQuery 기반 파이프라인과 LLM-as-judge 평가로 품질과 비용을 관리합니다.
2조 토큰을 카테고리 분류에 쓰면서 알게된 것들
‘로컬’ 슈퍼 앱에서 장기 유저 모델링은 어떻게 달라질까?
장기 유저 로그로 Transformer 기반 유저 임베딩을 학습해 추천·광고에 적용했습니다. 지역 제약을 반영한 RCBS와 콘텐츠 임베딩으로 negative·cold item 문제를 해결해 지표를 개선했습니다.
‘로컬’ 슈퍼 앱에서 장기 유저 모델링은 어떻게 달라질까?
200MB 모듈을 팀 단위로 해결하기: 당근 숏폼팀의 On-demand Dynamic Feature Module 도입
당근 숏폼팀은 200MB 편집 모듈의 SO 파일만 On-demand DFM으로 분리해 글로벌 사용자 용량 부담을 낮췄습니다. 코드와 DI는 base에 두어 운영 안정성 확보했습니다.
200MB 모듈을 팀 단위로 해결하기: 당근 숏폼팀의 On-demand Dynamic Feature Module 도입
[인사이트] AI 서버 전력 한계 극복: kt cloud가 주목하는 800V DC 데이터센터
kt cloud는 AI 서버 전력 한계 대응을 위해 800V DC 데이터센터를 검토했습니다. 효율과 가용성은 개선되지만 고전압 차단·전력변환·절연 모니터링 등 기술 과제 존재합니다
여기어때 Secret 플랫폼 구축기 Part 3: 시크릿 저장소를 운영 가능한 상태로 만들기 — 컨테이너화부터 CI/CD, 로그 수집까지
Bun 번들화와 멀티스테이지 이미지로 Secrethub를 경량화했습니다. GitLab CI·CodeDeploy와 Docker 레벨 로그 수집으로 운영 표준화를 진행했습니다.
여기어때 Secret 플랫폼 구축기 Part 3: 시크릿 저장소를 운영 가능한 상태로 만들기 — 컨테이너화부터 CI/CD, 로그 수집까지
여기어때 Secret 플랫폼 구축기 Part 2: 시크릿 저장소를 전체 서비스에 적용하기까지
Secrethub와 External Secrets Operator로 EKS에서 시크릿 자동 동기화했습니다. Spring Loader와 Shadow Jar로 호환성 및 의존성 충돌 방지했습니다.
여기어때 Secret 플랫폼 구축기 Part 2: 시크릿 저장소를 전체 서비스에 적용하기까지
여기어때 Secret 플랫폼 구축기 Part 1: 왜 시크릿 저장소를 만들었는가
여기어때 DevOps팀은 중앙 비밀 관리 플랫폼 Secrethub를 구축했습니다. 플랫폼으로 민감정보 접근·권한·감사 통합하고 개발자 인지부담을 줄였습니다.
여기어때 Secret 플랫폼 구축기 Part 1: 왜 시크릿 저장소를 만들었는가