광고 성과 데이터 StarRocks 도입기
퀸잇 광고 성과 데이터의 MySQL 집계 한계(확장성/DB 부하/누락/복구)를 해결하려 StarRocks와 Iceberg+Glue를 도입했습니다. shared-nothing 전환과 MV 파티셔닝·버켓팅·colocate join 설계로 성능과 정확도를 개선했습니다.
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Spark Connect on Kubernetes #1: 견고한 Spark Connect 만들기
Spark Connect 서버에 세션이 몰리면 단일 장애점과 리소스 경합으로 전체 장애로 이어질 수 있습니다. 토스증권은 실패 카운터/포트폴리오 설정과 replica 분리, Gateway 기반 부하 점수 라우팅으로 안정성을 높였습니다.
AI 시대의 브랜드 그래픽 시스템 구축기
트립홀릭의 일관된 비주얼 브랜딩을 위해 말풍선 그래픽 모티프 기반 언어를 정의했습니다. ChatGPT·Gemini로 그래픽 특징을 형태/스타일/렌더링으로 구조화해 누구나 생성 가능한 시스템을 구축했습니다.
AI 시대의 브랜드 그래픽 시스템 구축기
사내 AI 에이전트 개선기
채널랩스의 멀티 턴 AI 에이전트에서 컨텍스트 비용과 토큰 누수를 줄이기 위해 v1→v2 구조를 개선했습니다. 파일·채널·스킬을 reference/필요 범위 도구 조회/필드 축소로 경계화하고, 런타임 hard cap으로 응답 크기를 제한했습니다.
엑셀로 하는 영업 관리, 우리 회사는 언제까지 괜찮을까요? (feat. CRM이란?)
엑셀 영업 관리는 고객 정보와 진행 현황이 흩어져 후속 연락을 놓치기 쉽습니다. CRM 개념과 하이웍스 세일즈의 통합 관리·단계별 현황·성과 분석을 소개합니다.
2. 전문성 밖으로 나아가기
토독(todoc)으로 TW의 문서화 전문성을 지식 관리 시스템으로 확장하는 과정을 소개합니다. 누구나 쉽게 쓰고 AI로 활용하며 단일 진실 공급원과 자동 갱신 구조를 구축합니다.
1. 세상에 없던 직무를 만들어가기
토스 Technical Writer들이 문서 작성자를 넘어 조직 지식 시스템 설계자로 역할을 넓혀왔다고 설명합니다. 챗봇 ‘박씨’와 ‘토독’ 등 제품·자동화로 사람이 직접 문서를 쓰지 않아도 지식이 쌓이게 한다고 합니다.
왓챠 웹 PiP 적용기 — Document PiP는 어떻게 동작하고, 무엇이 어려웠나
왓챠 웹 Document PiP를 적용하며 동작 원리와 React/DRM 환경의 실제 난점을 공유합니다. React remount, 화면 멈춤 복구, 종료(X) 통제권 차이를 해결한 적용 순서를 설명합니다.
왓챠 웹 PiP 적용기 — Document PiP는 어떻게 동작하고, 무엇이 어려웠나
“왓챠 PiP 안 됨?” — 됩니다, 이제부터.
왓챠가 웹에서도 PiP를 지원해 탭을 옮겨도 영상이 계속 재생됩니다. Chrome·Edge에선 자막과 컨트롤, 다음 화까지 풍부하게 즐길 수 있습니다.
“왓챠 PiP 안 됨?” — 됩니다, 이제부터.
사람도 기계도 읽는 규약: 예측 가능한 AI 제품 만들기
AI 프롬프트만으로는 스키마 밖 값이 나와 장애를 막아도 의미 오류가 생긴다고 지적했습니다. OpenAI Structured Outputs(strict)로 JSON Schema를 생성 단계의 강제 계약으로 두고 Prism Lens에서 crop/generate와 비용을 함께 최적화했다고 설명합니다.
사람도 기계도 읽는 규약: 예측 가능한 AI 제품 만들기