Part 1: 삼성계정 서비스의 AI SecOps, Multi-Agent로 진화하는 보안 위협 탐지
WAF 로그 기반 대규모 보안 위협 탐지에 GenAI와 멀티에이전트 아키텍처를 도입해 자동화했습니다. 이를 통해 탐지 정확도와 운영 효율을 개선하고 실시간 대응 기반을 마련했습니다.

WAF 로그 기반 대규모 보안 위협 탐지에 GenAI와 멀티에이전트 아키텍처를 도입해 자동화했습니다. 이를 통해 탐지 정확도와 운영 효율을 개선하고 실시간 대응 기반을 마련했습니다.
삼성계정 서비스에 Agentic AIOps를 도입해 Multi-Agent로 RCA 자동화를 구현했습니다. FastMCP 기반 Custom MCP와 Agents as Tools 패턴으로 데이터 맥락 제공과 역할 분리를 구현했습니다.
HR KPI는 채용·유지·교육·조직문화 지표로 인사 기여도를 수치화하는 체계입니다. 각 지표는 단계별 데이터와 주기적 관찰로 병목과 효과를 진단해 개선합니다.
비즈하우스 고객만족 CX팀의 업무 방식과 개선 사례, 성장 기회를 소개했습니다. AI 도입과 데이터 기반 프로세스 개선으로 문의를 줄이고 운영을 안정화하려는 목표를 설명합니다.
CX팀은 고객문의 해결을 넘어 원인 분석과 반복 이슈 방지 위한 서비스 개선을 합니다. 온보딩은 약 2개월간 실습과 사수 피드백으로 적응을 돕습니다.
n8n으로 사내 해커톤의 신청부터 시상까지 전 과정을 자동화했습니다. 결과적으로 82개 워크플로우를 개발해 25개를 배포했습니다.
주기적 트리거(/loop), Hooks, Auto memory를 결합해 점검 자동화 루프를 구성했습니다. Hooks로 위험 커밋을 차단하고 Auto memory로 세션 간 맥락을 유지했습니다.
방태욱 실장이 API 학습과 AI 도구를 활용해 직접 제품을 기획·개발·배포했습니다. 관성을 깨고 자동화와 지식관리로 조직 변화를 촉진합니다.
AI 시대 인프라와 운영 전략을 정리했습니다. 클라우드 네이티브·DR·AI 거버넌스 준비를 권합니다.
Codex 기반 코딩 에이전트를 활용해 가드레일 모델의 취약점 탐색을 자동화했습니다. 카테고리별 테스트와 스킬 분리를 통해 오탐을 줄이고 재현 가능한 파이프라인을 구축했습니다.