벡터DB를 걷어내고 유사글 추천 되살리기 — 임베딩 배치 Agent 개발기
벡터DB를 걷어낸 뒤 MySQL과 배치로 유사글 추천을 다시 구현했습니다. Gemini 임베딩과 운영 사고 대응까지 포함해 비용과 안정성을 함께 개선했습니다.
#MySQL#벡터DB
19005분
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통합테스트 시나리오 설계와 관리
통합 테스트를 TS/TC 구조로 재설계해 역할별 흐름과 예외 케이스를 체계화했습니다.\n환경별 검증과 ID 관리 원칙으로 회귀 테스트와 추적성을 높였습니다.
#test#QA
8005분
애플리케이션 계층에서 관계 다루기
애플리케이션 계층에서 관계를 다루는 이유와 구조를 정리했습니다. DB/JPA에 맡기기보다 이벤트 전파와 메타데이터로 관계를 명시적으로 관리하는 방식입니다.
#JPA#DB
2005분
“같은 트래픽, CPU는 86% 덜 쓴다” — 100만 사이트 플랫폼 아임웹의 Valkey 9.1 실측 결과
아임웹이 Valkey 9.1 업그레이드로 캐시 엔진 효율을 실측한 사례를 공유했습니다. 같은 트래픽에서 CPU와 지연 시간이 줄고, 메모리와 운영 안정성도 개선되었습니다.
#Valkey#Redis
3005분
DS와 MLE가 함께 일하는 법
DS와 MLE가 모델을 주고받는 방식을 인터페이스 중심으로 정리해 협업 효율을 높였습니다. 또한 AI 작성 코드까지 팀 컨벤션으로 묶어 리뷰와 배포를 더 매끄럽게 만들었습니다.
#LLM#ML
30005분
분산 학습을 위한 AWS 컴퓨트 선택 가이드 (2편: 초대규모 스케일링과 인스턴스 확보)
AWS 분산 학습용 컴퓨트를 초대규모로 확장하는 울트라클러스터와 울트라서버를 설명했습니다. 또한 ODCR과 Capacity Block으로 GPU 용량을 미리 확보하는 전략을 비교했습니다.
#AWS#EC2
3005분
AI와 개발하기: 숨은 결정을 드러내기
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#개발
27005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
[보안] N2SF 접근통제 요건, 어떻게 충족할까? | Secure Access·Sub Account 실전 활용법
N2SF 접근통제 요건을 실제 환경에서 어떻게 충족할지 살펴본 글입니다. Secure Access와 Sub Account를 활용한 실전 적용 방향을 소개했습니다.
#cloud#보안
14005분
AWS IoT Core를 활용한, ‘우아한형제들’의 실외배달 로봇과 클라우드 리소스의 안전한 연결 구축기
AWS IoT Core로 실외 배달로봇의 자동 등록, 메시지 격리, 클라우드 리소스 접근 통제를 구성한 사례를 소개했습니다. Fleet Provisioning, IoT Rule, Credential Provider를 조합해 보안과 운영 효율을 함께 높였습니다.
#AWS IoT Core#AWS IoT Rule
21005분
늙어버린 당신의 AI
새로 나온 AI 모델을 확인할 때는 성능 지표만이 아니라 실제 사용 맥락도 함께 봐야 한다고 말합니다. 시간이 지나며 AI가 기대를 따라가지 못하는 문제를 짚고, 도입 전 비교 검증의 필요성을 강조했습니다.
#Gemini
65005분
[24. 11. 21] 유럽응급의학회 학술대회 EUSEM Congress 2024 참관기
유럽응급의학회 학술대회 참관기를 통해 유럽 응급의료의 현황과 주요 논의를 소개했습니다. AI 활용, 재난 대응, 환자 권리 중심의 접근을 확인했습니다.
#EMR#재난의학
3005분
[24. 11. 8] 아시아 최대 바이오 기술 전시회 바이오재팬(BioJapan) 2024 참관기
바이오재팬 2024와 메디컬 재팬 2024 참관을 통해 최신 바이오·의료 기술 동향과 협업 가능성을 확인했습니다. 의료 AI와 바이오의 융합, 국제 네트워킹의 중요성도 함께 살펴보았습니다.
#바이오정보학#생명과학
4005분