그때는 맞고 지금은 틀리다. Yarn Berry에서 pnpm으로 패키지 매니저 전환기
카카오페이는 Yarn Berry의 PnP·Zero-installs로 인한 메모리·개발자 경험 문제를 해결하기 위해 pnpm으로 전환했습니다. 검증 결과 메모리 사용량과 도커 이미지 크기가 크게 줄어 배포와 개발 효율이 개선되었습니다.
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완벽한 AI 가드레일을 향한 여정: NeurIPS 2025 최신 안전성 기술 분석
NeurIPS 2025의 AI 가드레일 연구 동향을 정리했습니다. 정책 코드화·모듈형 방어, 멀티모달 안전성, 프롬프트 공격·환각·과잉 거부 대응이 핵심입니다
8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?
저자는 순수한 바이브코딩을 포기하고 AI를 보조 도구로 사용하기로 결정했습니다. 설계 우선, 반복 구현에 AI 활용하고 생성 코드를 엄격히 검수할 것을 권장합니다.
모노레포 환경에서 i18next 다국어 시스템 구축하기
모노레포에서 i18next와 Lokalise를 연동해 자동 번역 워크플로우를 구축했습니다. VITE_LANG 기반 언어별 빌드로 번들과 로딩 성능을 개선했습니다.
모노레포 환경에서 i18next 다국어 시스템 구축하기
8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?
작성자는 순수한 바이브코딩을 포기하고 설계 우선·AI는 반복 작업 보조 방식으로 전환했습니다. AI는 생산성 도구이나 코드 이해·검증과 보안은 사람의 책임이라고 강조합니다
매월 반복되던 무이자 할부 정보 업로드 자동화: PM의 개발 도전기
매월 수동으로 올리던 카드 무이자 할부 이미지를 AI OCR로 파싱해 자동으로 등록하는 파이프라인을 만들었습니다. 배포·권한·로그 등 환경 문제 해결과 문서화의 중요성을 확인했습니다.
매월 반복되던 무이자 할부 정보 업로드 자동화: PM의 개발 도전기
엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 2: 에이전트 엔지니어링
파인튜닝 대신 RAG, 청킹 대신 검색 후 자르기, 복잡한 워크플로 대신 ReAct를 선택한 이유를 설명합니다. 문서 보강으로 응답률 약 96%를 달성했다고 보고합니다.
OpenClaw와 MoltBook로 살펴보는 2026년 에이전틱 AI 기술 동향
이 글에서는 OpenClaw와 MoltBook을 통해 에이전틱 AI의 구조와 운영 방식을 설명했습니다. 에이전틱 AI의 확장으로 인한 보안·거버넌스 리스크와 기술적 대응책을 제시합니다.
[오프라인] MoAI-ADK 개발기: AI 코딩 에이전트를 통제와 자율의 균형 속에 두는 길
MoAI-ADK로 TDD·스펙 주도 개발로 AI 에이전트의 통제와 자율 균형을 모색했습니다. 27개 에이전트와 52개 스킬로 Claude Code용 고품질 코드 생성 환경을 제공합니다.
배송최적화 시스템 구축기 Part 01. 올리브영이 멀티 센터 체제로 배송 시간을 14시간 단축한 과정
배송최적화 시스템 도입으로 OMS와 WMS 사이에 판단 레이어를 추가하여 멀티 센터 분배 자동화했습니다. 그 결과 출고량과 운영 효율 개선, 평균 배송시간 14시간 단축 성과를 달성했습니다.
