90일 동안 내 편이 생겼다! 짝꿍 제도
여기어때는 신규 입사자 온보딩에 ‘짝꿍 제도’를 도입해 입사 후 90일간 길잡이를 제공합니다. 팀 이해부터 시스템 세팅, 업무·소셜 네트워킹, 티타임까지 직무별로 맞춤 지원합니다.
여기어때는 신규 입사자 온보딩에 ‘짝꿍 제도’를 도입해 입사 후 90일간 길잡이를 제공합니다. 팀 이해부터 시스템 세팅, 업무·소셜 네트워킹, 티타임까지 직무별로 맞춤 지원합니다.
쓱닷컴은 키보드·스크린리더 관점에서 접근성 문제를 확인하고 디자인 시스템·OCR·성능 측정까지 개선했습니다. Chakra UI 기반 ARIA/포커스/모션 처리와 aria-live 중심 OCR 고도화, Lighthouse 자동화로 운영합니다.
서드파티 광고 SDK 환경에서 범용 에러 모니터링 도구 연동의 구조적 한계를 겪었습니다. AI Agent로 전용 JavaScript 에러 모니터링 시스템을 구축한 과정과 교훈을 공유합니다.
기존 키워드 프리필터에 SigLIP 시맨틱 벡터를 더한 듀얼 벡터 검색을 설계하고 rescore 한계를 넘겨 정확도와 채택률을 개선했습니다. 또한 OpenSearch 3.3로 Derived Source·concurrent segment search 적용해 I/O 병목과 병합 이슈까지 안정화했습니다.
2편 이후 AI 도구와 AI 에이전트 활용이 늘었음을 이야기합니다. Vibe Coding하는 비개발자의 정체성에 대한 3편을 이어가려 합니다.
AI 에이전트로 카카오톡 추천 지표 분석을 자동화하는 도입 사례를 다룹니다. Hadoop 기반 적용 관점에서 내용을 소개합니다.
에잇퍼센트는 Kiro CLI와 AI-Driven Modernization Prompt Sets로 EC2 기반 레거시를 ECS Fargate로 전환했습니다. 무중단 배포·자동 롤백·ALB 가중치 컷오버·Auto Scaling을 적용해 월 운영비를 약 76% 절감했습니다.
토스 underlay를 만들며 AI로 코드를 다루고 디자인-개발 번역 과정을 줄였습니다. 화면 위가 아닌 아래에 깔린 underlay를 실제 구현하며 Metal 셰이더까지 파인튜닝했습니다.
토스는 이용 패턴 기반 유저 세그먼트 TUES로 2,800만 MAU를 직관적으로 분석하고 의사결정에 활용합니다. V1의 확률·하드 군집을 V2에서 이용 횟수·소프트 군집·3층 구조로 고도화해 전사 전략 수립에 연결합니다.
AWS는 DynamoDB에서 보안·내구성·가용성 3대 테넷을 기준으로 기능을 출시합니다. Amazon.com은 데이터베이스 직접 접근을 금지하고 API 서버로 접근을 강제하며 DynamoDB의 셀 기반 구조와 라우팅 방식을 소개합니다.