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데이터 사이언티스트 없이 수요 예측 자동화, 다이닝브랜즈그룹의 Amazon SageMaker Canvas 활용기
SageMaker Canvas와 AWS 자동화 서비스로 식자재 수요예측부터 발주 시스템 반영까지 자동화했습니다. 이벤트 데이터 구조화와 모델·운영 흐름 분리로 재현성과 비용 효율을 높였습니다.
#Amazon SageMaker Canvas#AWS Lambda
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KB증권 AI 에이전트는 어떻게 최적의 모델을 선택할까? – Amazon Bedrock 기반 Context Tier-Routing
LLM 호출마다 대화 맥락과 Tool 실행 상태를 반영해 모델을 선택하는 라우팅을 설계했습니다. Elevate-only 정책으로 캐시 손실을 줄이며 비용과 토큰 사용량을 절감했습니다.
#LLM#Amazon Bedrock
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오늘
라이브러리만 붙이면 동시편집은 끝일까요?
ProseMirror와 Yjs를 연결한 동시편집의 변경 전파·반영 흐름을 설명했습니다. 중복 의존성으로 인한 런타임 오류를 peer dependency와 external로 해결했습니다.
#ProseMirror#Yjs
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오늘
동시편집 중 서버에서 일어나는 일
문서 협업 장벽을 낮추기 위해 Yjs 기반 CRDT 동시편집 서버 구조를 설계했습니다. 웹소켓 동기화와 update 영속화, 기존 blocks 문서 형식 호환 방식을 설명합니다.
#CRDT#Yjs
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AV 3.0과 데이터 플라이휠: 자율주행의 승부처가 모델에서 데이터 파이프라인의 회전 속도로 옮겨 가는 이유 (1부)
AV 3.0 자율주행에서 데이터 플라이휠과 8단계 데이터 파이프라인의 중요성을 설명했습니다. AWS와 NVIDIA 도구를 활용한 수집·학습·시뮬레이션·검증 구성을 정리했습니다.
#자율주행#physical ai
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LLM은 꼭 한 토큰씩 답해야 할까
오늘
LLM은 꼭 한 토큰씩 답해야 할까
확산형 언어모델의 병렬 토큰 예측·반복 정제 방식과 블록 생성, 토큰 편집을 설명했습니다. 도입 시 TPS뿐 아니라 첫 응답 지연, 품질, 비용을 같은 조건에서 비교해야 합니다.
#LLM#Gemini
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
오늘
Rovo·Teamwork Graph로 달라지는 팀의 AI 활용법: Team ’26 Europe 리캡 웨비나
Teamwork Graph와 Rovo를 중심으로 팀 단위 AI 협업 구조와 운영 방식을 소개했습니다. 권한·공개 범위·사용량 한도를 점검해 신뢰와 비용을 관리해야 합니다.
#Rovo#Teamwork Graph
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AI 산출물이 프로덕션이 되기까지-AI와 디자인시스템이 함께 일하는 법
AI 산출물이 프로덕션이 되기까지-AI와 디자인시스템이 함께 일하는 법
AI 산출물을 프로덕션으로 연결하기 위한 디자인시스템 확장 방안을 소개합니다. Figma·컴포넌트·디자인 토큰·Code Connect 활용 흐름을 다룹니다.
#디자인 시스템#Figma
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Chaos Mesh로 Kubernetes 앱의 장애 내구성 검증하기
Chaos Mesh로 Kubernetes 앱의 장애 내구성 검증하기
Kubernetes 환경에서 가상 인프라 장애를 주입하는 Chaos Engineering을 소개합니다. Chaos Mesh의 동작과 실제 서비스 테스트·자동화 구성을 다룹니다.
#Kubernetes#Chaos Mesh
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티빙 미니플레이어(PIP) 도입기
티빙 미니플레이어(PIP) 도입기
티빙 앱에 시청과 탐색을 동시에 지원하는 인앱 PIP 미니플레이어를 도입했습니다. 제스처, 단일 플레이어 원칙, 광고·캐스트·성능 대응 방식을 소개합니다.
#PIP#iOS
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Hilt Custom Component 활용하기
Hilt Custom Component 활용하기
Hilt Custom Component로 로그인 사용자 단위의 의존성 스코프를 관리하는 방법을 설명했습니다. 로그인 상태 변경에 따른 컴포넌트 재생성과 EntryPoint 접근 방식, 트레이드오프를 다뤘습니다.
#Android#Hilt
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![[Atlassian Team ’26 Europe 총정리] AI 에이전트가 팀의 일원이 되는 시대](https://tech.osci.kr/wp-content/uploads/2026/10/csd-30901-teameu26blogpost-1920x1080-1-1910x1074-1.png)
[Atlassian Team ’26 Europe 총정리] AI 에이전트가 팀의 일원이 되는 시대
Atlassian Team ’26 Europe의 Context·Collaboration·Confidence 기반 AI 전략을 정리했습니다. Teamwork Graph, AMP, MCP와 권한·보안 관리 업데이트를 소개합니다.
#Atlassian#Teamwork Graph
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의료 AX 가속을 위한 안전판
병원 생성형 AI 활용 시 필요한 개인정보·의료 규제 점검 항목을 정리했습니다. 입출력 검사와 기록 관리로 AI 보안을 강화하는 SecureBridge를 소개합니다.
#생성형 AI#LLM
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AWS를 활용한 CMMC Level 2 인증 준비: 국내 방산 기업을 위한 안내
AWS에서 CUI 보호 환경을 구성해 CMMC Level 2를 준비하는 방법을 안내했습니다. 평가 범위와 증적, 다중 계정 보안 운영의 핵심 요소를 설명합니다.
#AWS#CMMC
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