Gemini 기반 테스트 케이스 자동화 실패와 성공기
Gemini 기반 AI로 TC 자동화 도입 중 발생한 한계와 개선 과정을 공유합니다. 분할 도출 프로세스 적용으로 커버리지 향상과 일정 단축을 달성했습니다.

Gemini 기반 AI로 TC 자동화 도입 중 발생한 한계와 개선 과정을 공유합니다. 분할 도출 프로세스 적용으로 커버리지 향상과 일정 단축을 달성했습니다.
EFS 유지보수 중 ACK 없는 TCP RST가 SG Outbound에 의해 차단되어 NFS I/O가 수분간 hang되었습니다. mount target의 security group에 EC2 인스턴스 SG를 목적지로 All TCP(0-65535) Outbound 규칙을 추가하거나 기본 Outbound를 유지하시기 바랍니다.
벤치마크에서 Robyn이 FastAPI보다 처리량과 P99 지연에서 우수함을 확인했습니다. AI 추론용 API Gateway로 Robyn을 도입해 고부하에서도 안정성 확보했습니다.
수도권 전력망과 네트워크 병목으로 AI 데이터센터 확장이 어렵다고 분석했습니다. 해안가 랜딩-에지 아키텍처로 전력 손실과 레이턴시를 줄여야 한다고 제안합니다.
ADK로 싱글·멀티 에이전트를 개발해 사내 시스템과 통합하는 워크숍을 진행했습니다. 약 2,000명 참여와 68%의 도입 의향을 확인해 조직 확산 기대합니다.
네이버가 4월 30일 그린팩토리에서 보안 실무자 대상 오프라인 세미나를 개최합니다. AI 레드팀, 피싱, 암호화, 공격 표면 관리 등 실무 중심 발표를 제공합니다.
Claude Code의 Agent·Skill·Context를 시스템 아키텍처 관점에서 정리했습니다. 이 구조는 프롬프트 의존을 줄여 조직적 AI 활용을 가능하게 합니다.
프로파일링으로 병목을 찾아 Spring Boot 기동을 90초에서 30초로 단축했습니다. 외부 호출 비동기화, Java Agent 제거, EMF 비동기화 및 Spring Data 수정 적용했습니다.
이 글에서는 ENI와 네트워크 카드의 관계, ENA/EFA 유형 및 할당 규칙을 분산 트레이닝 관점에서 정리했습니다. p5.48xlarge와 p6-b300.48xlarge의 실제 구성 패턴과 운영 시 유의사항을 제시합니다.
AI로 회의록·KPI·스프레드시트·슬랙을 자동 수집·분류했습니다. 덕분에 현황 파악 시간이 줄고 리더 공백 문제가 해소되었습니다.