
에이아이트릭스의 일하는 방식, 어떻게 달라졌을까요?
조직 성장에 맞춰 월 단위 선택적 근로시간제와 2시간 단위 반반차를 도입했습니다. 월 1회 1 on 1으로 업무 우선순위와 어려움을 정기적으로 나눕니다.


조직 성장에 맞춰 월 단위 선택적 근로시간제와 2시간 단위 반반차를 도입했습니다. 월 1회 1 on 1으로 업무 우선순위와 어려움을 정기적으로 나눕니다.

구성원 증가로 기존 오피스의 회의·휴게 공간과 동선 문제가 커졌습니다. 이를 배경으로 삼성동 오피스 프로젝트를 소개합니다.


게시판 프로젝트의 ThreadLocal 기반 컨텍스트 전파를 Java 25 ScopedValue로 리팩토링했습니다. Servlet Filter와 StructuredTaskScope를 수정해 수동 컨텍스트 관리 코드를 제거합니다.


StructuredTaskScope와 ScopedValue로 병렬 작업의 컨텍스트 자동 상속을 설명했습니다.\n실행 경계별 바인딩과 하위 컴포넌트 변경 없는 리팩토링 전략을 다뤘습니다.

Spark Operator와 Tenant Operator를 분리해 Spark Connect 서버의 복구·교체를 제어했습니다. Blue-Green 전환, readiness 개선, glibc arena 제한으로 세션과 메모리 문제를 다뤘습니다.

채널 엔지니어링팀은 긴 기존 코어밸류를 세 가지 쉬운 표현으로 재정리했습니다. 실제 사례와 내부 캠페인으로 일하는 방식과 가치의 연결을 강화했습니다.

채널 엔지니어링팀은 빠른 실행·깊은 탐구·공유를 순환시키는 업무 방식을 정의했습니다. AI 개발, 셀프서비스 배포, 기술 분석과 지식 아카이빙 사례를 소개합니다.
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KubeCon China 2026의 GPU 자원 관리, 분산 학습, 장애 복원력 사례를 정리했습니다.\nAI 인프라 경쟁력이 하드웨어 확보보다 효율적이고 안정적인 운영에 있음을 보여줍니다.

Kubernetes용 Agent Sandbox의 CRD 구성과 StatefulSet 방식 대비 관리 단순화를 설명했습니다.\nWarmPool 기반 콜드 스타트 대응과 gVisor·Kata 격리 시 유의점을 정리했습니다.

무작위 DDoS가 OVS의 업콜 스톰, 마스크 폭발, 캐시 스래싱을 유발하는 구조를 분석했습니다.\neBPF/XDP 선제 차단과 TC·하드웨어 오프로드, 운영 지표 기반 대응을 제시합니다.

AI 생성 Terraform 코드 증가로 사람 중심 PR 검증이 병목이 된 문제를 다뤘습니다.\nSKILL.md와 YAML 기반 Harness로 규칙 검증을 자동화하고 최종 판단은 사람이 맡겼습니다.

금융보안원 초안의 17개 항목을 중심으로 AI 에이전트 실행 과정의 보안 통제를 정리했습니다. 실제 업무에서 권한·승인·중단·기록 체계가 작동하는지 검증해야 합니다.


ISMS-P 개편과 안전성 확보조치 기준 변경에 따른 접근·로그 관리 준비 사항을 정리했습니다.\nTeleport와 GitLab으로 권한, 인증, 접속기록, 취약점 관리 증적을 준비하는 방법을 소개합니다.

AI 에이전트를 디지털 직원으로 관리하는 AWM 체계와 운영 지표의 ROI 환산 방식을 소개했습니다. 업무 기준선, HITL, 감사 기록으로 성과와 규정 준수를 함께 관리했습니다.