오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 2: 올리브영 전자라벨(ESL) 최적화 여정
PK 범위 Partitioning으로 배치 시간을 13.5일에서 10분으로 단축했습니다. Aurora Serverless v2로 트래픽 폭주에 자동 확장해 비용을 절감했습니다.

PK 범위 Partitioning으로 배치 시간을 13.5일에서 10분으로 단축했습니다. Aurora Serverless v2로 트래픽 폭주에 자동 확장해 비용을 절감했습니다.
Kiro Subagent로 역할 분리한 multi-agent 워크플로우를 제안했습니다. 리뷰·QA·문서화 자동화로 코드 품질과 보안 보장합니다.
Astronomer Agents가 Airflow의 DAG 작성·테스트·디버깅과 데이터 웨어하우스 연동을 지원했습니다. 설치가 간단하고 Airflow 2→3 마이그레이션과 로그 기반 디버깅으로 운영 효율을 높입니다.
토스페이먼츠가 4년간 경계에서 제로트러스트까지 보안 고도화를 진행했습니다. 하이브리드 환경에 SSL 복호화와 Wazuh·GuardDuty·Falco·ZTNA·EDR을 도입해 대응력 강화했습니다.
종이 라벨을 전자라벨로 전환해 이벤트 기반 파이프라인으로 실시간 동기화했습니다. 전국 1,300개 매장에서 매장당 일 2시간 절감 효과를 얻었습니다.
여기어때 App의 2주 스프린트 기반 QA 프로세스를 소개했습니다. TestRail로 테스트케이스를 관리하고 점진적 배포와 회고로 품질을 확보합니다.
카카오 메시징 시스템의 경쟁 조건 문제와 안티 패턴 제거 과정을 다뤘습니다. 잃어버린 리포트 비유로 문제 진단과 개선 방향을 제시합니다.
데이터센터의 비상발전기는 UPS와 상호 보완하여 정전 시 장시간 전력 공급을 책임진다고 설명했습니다. 친환경 연료 전환과 부하 특성에 맞춘 성능 검증의 중요성을 강조합니다.
2명이 7주 만에 Agentic AI 플랫폼을 기획부터 배포까지 완성했습니다. AI-DLC와 Kiro·Claude Code·Linear 조합으로 스펙부터 배포까지 자동화했습니다.
영업담당자가 AI 에이전트 6개로 자체 B2B CRM을 구축했습니다. 리드 발굴·메일 발송·파이프라인 관리를 자동화해 영업 효율을 개선했습니다.