코딩 에이전트가 Spring을 못 짠다면, component scan부터 걷어내 보세요
component scan으로 테스트 설정이 자동 등록돼 발생한 빈 충돌을 분석했습니다. 명시적 빈 등록과 컨텍스트 검증으로 에이전트 작업의 예측 가능성을 높였습니다.
#Spring Boot#Kotlin
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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우리 아이가 달라졌어요: 텍스트에 워터마크를 어떻게 넣을까
텍스트 워터마크가 LLM 샘플링에 통계적 신호를 남기는 KGW·SynthID-Text·textGrain 방식을 비교했습니다. PRD 에이전트에서는 검출력뿐 아니라 의미 보존과 실제 수정 부담을 함께 평가해야 합니다.
#LLM#텍스트 워터마크
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디자이너의 아이디어가 금융상품이 되기까지
디자이너 아이디어를 일일 스토리와 멀티엔딩을 갖춘 31일 적금으로 구체화했습니다. 사용자 테스트와 PO·DA 협업으로 입문형 금융상품의 팀 가치를 설득했습니다.
#UI/UX#사용자 테스트
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![[데이터주권 시리즈] 주권 확보를 위한 다섯 가지 요건](https://static.gabia.com/www/common/gnb/gabia_logo_1200.jpg){kind=logo}
[데이터주권 시리즈] 주권 확보를 위한 다섯 가지 요건
데이터 주권을 법인·운영·키·공급망·네트워크 경로의 다섯 요건으로 정리했습니다. 소재지와 인증만으로는 부족하며 계약·접근권·키 통제권을 함께 점검해야 합니다.
#데이터 주권#cloud
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Naver Cloud에서 IaC 기반 Managed Platform 구축하기
Naver Cloud에서 Managed NKS와 PostgreSQL 중심의 IaC 운영 플랫폼 구축 경험을 정리했습니다. Terraform·Ansible·GitOps의 책임 분리와 복구 검증 원칙을 설명합니다.
#Terraform#Ansible
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MongoDB 클러스터 연결 장애와 설정 개선
EKS 배포와 MongoDB Atlas 업그레이드가 겹친 연결 지연 장애를 분석했습니다. DNS 캐시와 드라이버 Timeout·읽기/쓰기 정책을 명시해 대응했습니다.
#MongoDB#AWS
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Forge 앱 하나가 Rovo 에이전트가 되고, MCP 도구가 되기까지
Confluence 문서 위치 추천·이동 Forge 앱을 Rovo 에이전트와 MCP 도구로 확장한 과정을 소개했습니다. Rovo Studio에서 팀별 지시문과 도구 조합을 구성하며 권한·확인 절차 주의점을 정리했습니다.
#Atlassian#Forge
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서비스 개발에 집중할 수 있는 AI 플랫폼 만들기
토스의 AI 플랫폼이 모델 사용 검토부터 Gateway 호출·도구 권한 관리까지 연결한 구조를 소개했습니다. 예산·처리 용량·보안 로그를 통합 관리해 서비스 팀의 공통 운영 부담을 줄였습니다.
#LLM#MCP
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
“고객의 목소리를 서비스 개선으로 잇는 사람들, 고객만족 CX팀”
“고객의 목소리를 서비스 개선으로 잇는 사람들, 고객만족 CX팀”
고객 문의를 해결하는 데 그치지 않고 반복 원인을 분석해 서비스 개선으로 연결하는 CX팀을 소개했습니다. PoD 인쇄 커머스 이해를 바탕으로 온보딩과 협업을 통해 서비스 운영 역량을 키웁니다.
#CX#PoD
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![[웨비나 후기] AI 시대, 데이터센터 운영의 기준을 높이다](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FmvgJG%2FdJMcaiFcp5G%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAy5N_LbKkcBYqtV6gRn4IFf2U3vx6DRh8iCzzWQI-ub%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1793458799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DTH11FzMjJUeSeHhnNUfMn4bqgHQ%253D)
[웨비나 후기] AI 시대, 데이터센터 운영의 기준을 높이다
AI 기반 AIDC Ops Studio로 운영자가 현장 분석·예측 도구를 직접 개발한 사례를 소개했습니다. BIM과 운영 데이터를 연결해 구축 검증과 Digital Twin 확장 전략을 제시했습니다.
#AIDC#BIM
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Amazon OpenSearch Service 고급 활용 – 자체 빌드 Nori 분석기를 통한 사용자 사전 미세 조정
상품명 분석을 세밀하게 조정하기 위해 MeCab-Ko와 Lucene Nori 기반 커스텀 플러그인을 빌드했습니다. Amazon OpenSearch Service에 연결해 기본 Nori와 토큰화·검색 결과를 비교했습니다.
#Amazon OpenSearch Service#Nori
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AI와 배포 점검 같이 하기
반복적인 배포 점검을 Claude Code 스킬과 Desktop 작업으로 자동화한 과정을 소개했습니다. 검사·판단·강제를 분리해 플러그인 구조로 개선했습니다.
#Claude Code#GitOps
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끊기는 선육 간 네트워크에서 데이터 신뢰성 지키기
선박-육상 데이터 누락을 구간별로 추적하고 선상 복구·재전송·수신 검증까지 연결했습니다. 수집 완전성뿐 아니라 센서 이상 탐지로 데이터 값의 유효성도 관리합니다.
#Kafka#EMQX
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CJ온스타일, ‘AI 쓰는 회사’가 아니라 ‘AI와 일하는 회사’가 되기까지
CJ온스타일, ‘AI 쓰는 회사’가 아니라 ‘AI와 일하는 회사’가 되기까지
CJ온스타일은 현업이 AI로 직접 업무 문제를 구현하도록 교육·코칭·공유 체계를 구축했습니다. 개인의 효율화 성과를 재사용 가능한 조직 자산으로 축적했습니다.
#Claude#LLM
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