오늘
프롬프트를 쓰는 PM과 AI를 이해시키려는 개발자
올리브영이 MCP를 개발하며 LLM이 툴을 잘 이해하도록 설명과 구조를 다듬은 과정을 공유했습니다. 가격 해석, 툴 체이닝, 미호출 문제를 예시·규칙·네이밍 조정으로 개선했습니다.
#MCP#LLM
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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[신청 중] AI Product Frontiers: AI 시대, 최전선에서 방향을 만드는 사람들
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#컨퍼런스#세미나
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Gemini 3.5 Transcribe 등 8월 넷째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google for Developers의 8월 넷째 주 주요 개발자 업데이트를 정리해 소개했습니다. AI, Android, 보안, Flutter 관련 새 글과 번역 안내를 함께 담았습니다.
#Gemini#ML
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1%가 겪은 버그 고쳐야할까요?
점진 배포 환경에서 1% 버그의 핫픽스 여부를 판단하는 기준과 운영 방식을 소개했습니다. 크래시 재현 자동화와 사후 기록, 재발 방지 추적으로 같은 사고를 줄이는 방법을 정리했습니다.
#QA#배포
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AI 잘 쓰는 사람의 노하우, 어떻게 팀 전체로 퍼질까?
AI 잘 쓰는 사람의 노하우, 어떻게 팀 전체로 퍼질까?
개인의 AI 활용 경험을 팀 전체로 확산시키는 방법을 다뤘습니다. 전사 타운홀 Re:Sync로 각 팀의 실행과 배움을 연결했습니다.
#회의#문화
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Android Emulator 로컬 서버 접속하기
Android Emulator에서는 localhost가 호스트 PC가 아니라 에뮬레이터 자신을 가리켜 접속이 실패할 수 있습니다. 에뮬레이터에서는 10.0.2.2를 쓰고, 필요하면 서버 바인딩과 방화벽도 함께 확인하셨습니다.
#Android Emulator#Vite
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이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발자#노트북#컴퓨터
화면 설계서 작성과 QA
화면 설계서 작성과 QA를 통해 요구사항과 구현 결과의 차이를 줄이는 방법을 정리했습니다. 버전 관리와 예외 상황 정의가 문서 품질과 테스트 효율을 높였다고 설명했습니다.
#UI/UX#QA
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AWS Lambda의 4가지 실행 모델 – 구조와 선택 기준
AWS Lambda를 네 가지 실행 모델로 나눠 구조와 용도를 비교했습니다. 워크로드 성격에 따라 어떤 모델에서 시작할지와 주요 한도도 정리했습니다.
#AWS Lambda#serverless
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채널콘 2026 디자인 비하인드
채널콘 2026의 브랜드 디자인 비하인드를 소개하며, AI 시대의 고객 중심 메시지를 시각화한 과정을 설명했습니다. AI 활용으로 제작 효율을 높이면서도 현지화와 완성도는 사람의 검수가 중요하다고 강조했습니다.
#컨퍼런스#브랜딩
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Swift 6 어때요? (1): 스레드, 블록, 태스크
Swift의 비동기 모델이 스레드에서 블록, 태스크로 어떻게 진화했는지 설명했습니다. `await`가 함수 분할과 실행 컨텍스트 전환을 만드는 과정을 바이너리 수준에서 다뤘습니다.
#Swift#iOS
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Terraform Module에서 Terragrunt Stacks까지 IaC 구조를 다시 나눈 이유
Terraform Module에서 Terragrunt Stacks까지 IaC 구조를 다시 나눈 이유
10개 이상의 AWS 계정과 350개 이상의 서비스를 운영하는 IaC 구조를 다시 나눈 사례입니다. Terraform Module에서 Terragrunt Stacks로 분리한 이유를 다뤘습니다.
#Terraform#AWS
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LLM Wiki: 코드 기준으로 자동 최신화되는 도메인 지식 SSOT 만들기
MSA 환경의 분산된 도메인 지식을 코드 기준 SSOT로 정리하고, 변경 시 자동 최신화하는 LLM Wiki 구축 사례를 소개했습니다. 사람과 AI가 같은 지식 문서를 기준으로 스펙 정리와 영향도 분석을 수행하도록 구성했습니다.
#LLM Wiki#SSOT
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아임웹은 어쩌다 사내 해커톤을 하게 되었을까
사내 AI 활용 경험 공유와 조직 간 교류 부족을 해결하기 위해 전사 해커톤을 기획했습니다. 비개발 직군까지 참여하도록 형식과 운영을 바꾸며 공감과 교류를 중심에 뒀습니다.
#해커톤#DevRel
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AI 시대에도 여전히 중요한 개발자 역량은? K-디지털 트레이닝 멘토링 후기
AI 시대에도 개발자에게는 기본기와 문제 해결 과정을 설명하는 역량이 중요하다고 강조했습니다. 협업과 소통, 서비스 운영 경험까지 함께 쌓는 방향을 제시했습니다.
#cloud#API
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