[kt cloud 웨비나] 중단 없는 운영을 위한 클라우드
kt cloud 웨비나에서 공공·엔터프라이즈 사례 기반으로 HA/DR과 Multi-AZ 운영 방안을 소개합니다. AI·AX 시대의 DR 조건, DR 의무화 대응, Multi-AZ & Active-Active 무중단 아키텍처를 다룹니다.
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AI로 바꾼 제품 설계의 순서
토스 고객센터 AI 챗봇을 만들며 UX를 먼저 그리고 필요한 요소를 역산하는 순서를 적용했습니다. AI로 시나리오 초안을 만들고 프로토타입을 빠르게 검증하며 규칙으로 반복 문제를 줄였습니다.
“따뜻한 색감의 소재 찾아줘” — 자연어로 광고 소재 검색하기
자연어로 광고 소재 이미지를 찾는 PoC에서 Description 기반 변환 후 Hybrid Search와 LLM Reranking을 구성했습니다. Query Expansion은 가중치 설계(exploitation vs exploration)와 프롬프트 직관 검증이 성능에 크게 좌우됨을 확인했습니다.
도구에서 동료로 — AI 에이전트 자율 성장 프레임워크
NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 AI 에이전트 프레임워크 GNOSIS를 소개합니다. 세션 초기화 한계를 넘어 경험을 축적하고 스스로 성장하는 설계 원칙과 구현 사례를 다룹니다.
도구에서 동료로 — AI 에이전트 자율 성장 프레임워크
ID-JAG The Hard Way: 실패로 배우는 AI 에이전트 보안 핸즈온
이 글은 ID-JAG 기반으로 AI 에이전트가 대신 접근할 때 토큰·정책 경계가 어디서 어떻게 검증되는지 로컬 핸즈온으로 보여줍니다. 실패 지점을 재현해 인증과 인가를 분리해야 하는 이유와 차단 지점을 직접 관찰하게 합니다.
Amazon MWAA와 Bedrock AgentCore로 MCP 기반 클라우드 정책 에이전트 구축하기
Amazon MWAA로 클라우드 정책을 매일 자동 수집하고 Titan Embed v2로 임베딩해 S3 Vectors에서 자연어 시맨틱 검색을 제공합니다. Bedrock AgentCore Runtime에 MCP 기반 Strands Agent를 서버리스 배포해 DevOps·SecOps·Compliance·FinOps 역할별로 정책을 분석합니다.
[22. 5. 30] 글로벌 의료기기 규제 컨퍼런스 2022 MEDCON 참관기
MEDCON 2022(5/4~6)에서 SaMD·AI-MD, 사이버보안, QMSR, 클라우드 검증, SBOM 이슈를 정리했습니다. FDA 가이던스와 AAMI/ISO 연계 방향을 중심으로 품질시스템 적용 포인트를 공유합니다.
[22. 5. 30] 글로벌 의료기기 규제 컨퍼런스 2022 MEDCON 참관기
[23. 5. 23] 기존 평가도구의 한계를 극복하는 인공지능
SOFA·qSOFA는 이미 발생한 장기부전을 평가해 패혈증 조기 예측에 한계가 있다고 설명합니다. AITRICS-VC는 데이터 전처리·레이블 후 RNN 기반 2/4/6시간 예측과 임상시험으로 의료진 대응을 돕습니다.
[23. 5. 23] 기존 평가도구의 한계를 극복하는 인공지능
[AWS Summit Seoul 2026] Amazon’s AI Strategy로 본 에이전틱 AI 전환
Amazon AI Strategy를 통해 LLM 기반 탐색을 에이전틱 AI 기반 의사결정·실행으로 전환하는 흐름을 정리했습니다. 고객 경험, 셀러 운영, 공급망까지 AI가 실제 업무를 자동화하는 사례와 AWS 역량을 소개합니다.
[AWS Summit Seoul 2026] AI-Ready Data: 에이전틱 AI 시대, 데이터가 답이다
에이전틱 AI는 모델이 아니라 데이터 준비(AI-Ready Data)가 성패를 좌우합니다. 시맨틱 레이어로 맥락을 명시하고 지식 그래프·온톨로지로 신뢰까지 연결하는 방법을 소개합니다.