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미리디
AI

AI로 QA 업무를 자동화한 방법: n8n부터 E2E 테스트 자동화까지

QA 업무의 반복 검증을 AI와 자동화 도구로 줄이는 방법을 소개한 글입니다. n8n부터 E2E 테스트 자동화까지의 흐름을 중심으로 살펴봅니다.

#test#자동화
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[사례연구] 사내 개인용 개발환경 이미지 실험기 2부: 만들면서 마주친 것들과 풀어간 방법
KT 클라우드
데브옵스

[사례연구] 사내 개인용 개발환경 이미지 실험기 2부: 만들면서 마주친 것들과 풀어간 방법

OpenStack 샌드박스 이미지에서 발생한 IP 변경과 시크릿 노출 문제를 자동 복구와 GitOps, Vault·ESO 조합으로 정리했습니다. 수동 배포를 줄이고 운영 재현성과 보안을 함께 높인 사례를 소개했습니다.

#OpenStack#GitOps
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베스핀글로벌
AI

AI가 이해하는 기업

기업 AI가 ROI로 이어지지 않는 이유를 의미 계층의 부재로 설명했습니다. 온톨로지와 Active Ontology를 통해 맥락을 기계가 읽게 만드는 방향을 제안했습니다.

#LLM#RAG
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[AI활용] Claude 실무편 - Technical Writer Skill 만들기
KT 클라우드
AI

[AI활용] Claude 실무편 - Technical Writer Skill 만들기

Claude Skill로 Technical Writer의 용어 표준화 업무를 정책 기반 자동화로 전환한 사례를 다루었습니다. 반복 작업을 줄이고 문서 품질과 개발 일관성을 함께 높인 구조를 소개했습니다.

#Claude#자동화
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AITRICS
기타

[25. 9. 23] IMDRF(International Medical Device Regulators Forum) 28th 발표 및 참관기

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#회의#컨퍼런스
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AITRICS
기타

[25. 10. 14] 구성원과 조직을 잇는 연결고리, 회사 성장을 함께하는 HR팀을 소개합니다

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#HR
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모던 백엔드 - 범위값(1)
넥스트리
백엔드

모던 백엔드 - 범위값(1)

Java 25의 Scoped Value 등장 배경과 ThreadLocal의 구조적 한계를 설명했습니다. 가상 스레드 시대에 안전한 컨텍스트 공유 방식으로의 전환 필요성을 다뤘습니다.

#Java#동시성
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Gemini 3.7 플래시 출시 등 8월 둘째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google for Developers
기타

Gemini 3.7 플래시 출시 등 8월 둘째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!

Google for Developers의 8월 둘째 주 주요 개발자 제품 업데이트를 정리한 위클리 소식입니다. Gemini, Android, Flutter, Firebase 등 최신 기능과 관련 글을 한눈에 확인할 수 있습니다.

#Gemini#LiteRT
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네이버 클라우드 플랫폼
기타

기술로 산업을 바꿀 AI 스타트업을 찾습니다!ㅣ2026 MediA'X' Challenge 개최 (8/25 모집 시작)

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#cloud
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신한은행이 홈택스에 직접 접속하지 않고 세금계산서를 발행하는 방법, ‘하이웍스 API’
가비아
백엔드

신한은행이 홈택스에 직접 접속하지 않고 세금계산서를 발행하는 방법, ‘하이웍스 API’

세금계산서 발행과 수정 과정의 반복 입력 부담을 줄이기 위해 하이웍스 API를 연동한 사례입니다. 기존 시스템을 유지한 채 생성부터 전자서명, 전송까지 한 흐름으로 처리했습니다.

#API#REST API
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Tiro의 Kiro를 활용한 보안 인프라 구축과 ISO/IEC 27001:2022 인증 취득 여정
AWS
데브옵스

Tiro의 Kiro를 활용한 보안 인프라 구축과 ISO/IEC 27001:2022 인증 취득 여정

AI 에이전트와 함께 ISO 27001 인증을 준비하며 보안 인프라를 재정비한 사례였습니다. 읽기 전용 진단, Spec, 승인 절차로 안전한 운영 경계를 만들었습니다.

#AWS#Kiro
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AI와 함께 OMS의 Writer connection을 15.9% 줄인 방법
아임웹
백엔드

AI와 함께 OMS의 Writer connection을 15.9% 줄인 방법

OMS 주문 흐름의 책임을 분리하고 반복 조회를 줄여 Writer connection과 slow query를 개선했습니다. 사람이 검수할 수 있는 작은 변경을 반복하며 안전하게 성능과 구조를 함께 다듬었습니다.

#SOLID#DB
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삼성
AI

LLM에게 계산을 시키지 마세요 — 숫자를 '신뢰'할 수 있는 AI 데이터 애널리스트 개발기

형식이 제각각인 대규모 시장 데이터를 다루는 사내 AI 애널리스트 플랫폼 개발기입니다. LLM은 질문 해석만 맡기고 계산은 분리해 숫자 신뢰성을 확보했습니다.

#LLM#데이터 분석
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어피닛 AI 엔진이 규칙 기반 심사 정책을 학습 정책으로 전환해가는 과정
밸런스히어로
AI

어피닛 AI 엔진이 규칙 기반 심사 정책을 학습 정책으로 전환해가는 과정

규칙 기반 대출 심사 정책의 한계를 분석하고, 이를 학습 정책으로 안전하게 전환하는 3단계 프레임워크를 소개했습니다. 위험을 늘리지 않으면서 단계적으로 검증 범위를 넓히는 방법을 제시했습니다.

#ML#오프폴리시 평가
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