티오더의 Text2SQL 에이전트 티스푼 구현 사례
티오더는 LangGraph와 Amazon Bedrock, Athena, S3 Vectors를 활용해 자연어 기반 Text2SQL 에이전트 '티스푼'을 구축했습니다. HITL 이중 승인과 4단계 RAG 파이프라인, EXPLAIN 검증으로 안전한 쿼리 실행과 운영 신뢰성 확보했습니다.
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하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기
Rules와 Skills로 팀 규칙과 반복 작업을 자동화했습니다. 전처리 스크립트로 컨텍스트를 요약해 토큰 사용과 응답 일관성 최적화했습니다.
하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기
기업교육이란? 정의부터 운영 방법까지 완벽 정리
기업교육은 직원 역량을 체계적으로 강화하는 필수 경영 요소라고 설명했습니다. 도입 시 조직 맞춤 콘텐츠와 운영 편의성, 시스템 연동, 학습 현황 관리를 고려해야 한다고 제안합니다.
퀸잇 검색 시스템의 여정: WHERE title LIKE '%keyword%'에서 Hybrid Search까지
퀸잇의 검색은 MySQL LIKE에서 Elasticsearch, 벡터 검색, RRF, ML 랭커로 진화했습니다. 개인화·시맨틱 도입과 장애 대비 설계로 검색 품질과 안정성을 개선했습니다.
AI 리뷰를 신뢰할 수 있을까요?
AI 코드 리뷰 품질을 Hotfix 기반 벤치마크와 LLM-as-a-Judge로 수치화했습니다. 반영률 지표와 운영 개선으로 신뢰도 향상 및 월간 반영률 63% 달성했습니다.
AI 리뷰를 신뢰할 수 있을까요?
GS리테일의 AIOps Agent 기반 운영 자동화 혁신
GS리테일은 Amazon Bedrock과 MCP 기반의 AIOps Agent로 분산된 모니터링 도구를 통합해 인시던트 근본 원인 분석을 자동화했습니다. 그 결과 평균 분석 시간을 30분에서 약 2분으로 단축하여 24/7 초기 대응과 자동 문서화를 가능하게 했습니다
AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)
올리브영은 AI-DLC 워크숍으로 AI를 SDLC 전반에 통합하는 개발 프로세스를 실험했습니다. AI의 설계·요구사항 정제 기여와 산출물·컨텍스트 관리 과제 확인했습니다.
Palantir FDE: 소프트웨어를 “만드는 것”에서 “작동시키는 것”으로의 전환
Palantir의 FDE는 고객 조직에 임베드되어 데이터 통합부터 운영 적용까지 책임졌습니다. 이는 기술적 제작을 넘어 현장에서 작동하는 시스템을 만드는 실행 패턴입니다.
Apache Flink + RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 일주일까지 확장하기
Flink와 RocksDB 튜닝으로 1분~7일 실시간 Frequency Capping을 확장했습니다. 앱을 minutes/hours/days로 분리해 각 구간 병목을 해결했습니다.
GitLab Duo Agent Platform으로 개발 업무 80%를 AI에 맡기기
GitLab Duo Agent Platform이 SDLC의 부수 업무를 AI 에이전트로 자동화할 수 있다고 설명했습니다. 주요 구성 요소와 활용법을 간략히 안내합니다.
