VAMS에서 NVIDIA Isaac Lab을 활용한 GPU 가속 로봇 시뮬레이션 훈련
VAMS는 NVIDIA Isaac Lab 통합으로 자산 관리에서 바로 GPU 가속 강화학습 훈련과 평가를 실행할 수 있게 했습니다. 이 파이프라인은 AWS Batch와 공유 스토리지, 자동화된 워크플로우로 인프라 관리를 대폭 단순화합니다.
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테이블 데이터를 위한 트랜스포머? — 변신 로봇 아닙니다
표 형식 데이터에 트랜스포머 기반 파운데이션 모델(TabPFN)이 적용되는 변화를 소개했습니다. 작은 데이터에서 빠른 베이스라인 구축과 실무적 활용 가능성에 주목합니다.
테이블 데이터를 위한 트랜스포머? — 변신 로봇 아닙니다
AI-DLC 기반 웅진씽크빅 북큐레이터 AI 에이전트 구축
AI-DLC 방법론으로 웅진씽크빅 북큐레이터 AI 에이전트의 MVP를 2일 만에 개발했습니다. AWS 기반 RAG와 음성·벡터 서비스를 활용해 상담 자동화와 맞춤 학습 제안을 지원합니다.
처음 걸어가는 길, 함께 만든 성과 - 래블업x업스테이지, 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 비하인드
업스테이지 컨소시엄이 정부 독자 AI 파운데이션 모델 1차 평가를 통과했습니다. 래블업 Backend.AI로 GPU 인프라 최적화해 학습 시간과 장애 복구 효율 개선했습니다.
Kanana-o 신규 모델 및 API 베타 서비스를 공개합니다.
카카오는 Kanana-o 옴니 모델과 API 베타 서비스를 공개했습니다. 개발자와 파트너를 대상으로 조기 베타 참여 기회를 제공합니다.
Claude Skills로 기술 콘텐츠 품질 관리 자동화하기
이 글은 Claude Skills로 기술 블로그 리뷰 자동화 과정과 시행착오를 공유했습니다. 컨텍스트 최적화와 단계적 프롬프트로 리뷰 품질을 개선했습니다.
Product Engineer — iOS 개발자, 프론트엔드에 도전하다
iOS 개발자가 안드로이드가 설계한 프론트엔드를 인수해 운영과 고도화를 수행했습니다. AI 도구와 Charles를 활용해 웹뷰 검증과 플랫폼별 이슈를 해결하며 직무 역량을 확장했습니다.
Product Engineer — iOS 개발자, 프론트엔드에 도전하다
오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 2: 올리브영 전자라벨(ESL) 최적화 여정
PK 범위 Partitioning으로 배치 시간을 13.5일에서 10분으로 단축했습니다. Aurora Serverless v2로 트래픽 폭주에 자동 확장해 비용을 절감했습니다.
Kiro Subagent 를 활용한 구조화된 AI 개발 워크플로우 구축
Kiro Subagent로 역할 분리한 multi-agent 워크플로우를 제안했습니다. 리뷰·QA·문서화 자동화로 코드 품질과 보안 보장합니다.
Astronomer Agents, Airflow를 쓰는 방식을 바꿔버릴 도구
Astronomer Agents가 Airflow의 DAG 작성·테스트·디버깅과 데이터 웨어하우스 연동을 지원했습니다. 설치가 간단하고 Airflow 2→3 마이그레이션과 로그 기반 디버깅으로 운영 효율을 높입니다.
