[22.04.15] AITRICS, 세계 최대 규모의 북미 의료정보경영학회(HIMSS) 참관기
HIMSS 2022에서 VitalCare를 소개하며 글로벌 협력 가능성을 모색했습니다. 북미 시장에서 원격진료·클라우드·AI 기반 의료 서비스 확산을 확인했습니다.
[22.04.15] AITRICS, 세계 최대 규모의 북미 의료정보경영학회(HIMSS) 참관기
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2026년 산업안전보건교육 운영 가이드 (feat. 자주 놓치는 의무사항 6가지)
산업안전보건교육의 자주 놓치는 6가지 의무사항과 누락 시 과태료 부과 기준을 정리했습니다. 반기별 정기교육·채용 시 교육·관리감독자 교육 등 반복되는 의무교육을 체계적으로 관리할 것을 권장합니다
Claude Code와 함께한 웹 성능 개선 이야기
Claude Code 에이전트를 활용해 하루 만에 레거시 웹 시스템의 성능 병목과 보안 취약점을 다수 발견·수정했습니다. AI의 빠른 분석으로 주요 쿼리 최적화가 적용되었으나 비즈니스 맥락 검증은 사람이 수행해야 합니다.
프롬프트 한 줄로 화면이 나오는 시대, ‘당근스러운 화면’을 만드는 법
이 글은 SEED 기반의 AI 화면 생성 도구 Kraft의 목적을 설명했습니다. Kraft는 요구사항 구체화·검증·기억 루프를 통해 일관된 당근스러운 화면을 자동화합니다.
프롬프트 한 줄로 화면이 나오는 시대, ‘당근스러운 화면’을 만드는 법
[코드가 환경을 모르는 구조 3/7] IaC에도 헥사고날이 관통한다
IaC에 헥사고날을 적용해 spec과 Adapter로 책임 분리했습니다. 타입 검증과 스택 분리로 오류와 블라스트 반경을 줄였습니다.
키다리스튜디오의 QA 테스트 케이스 생성 자동화 — Amazon Bedrock과 LangGraph 활용 사례
키다리스튜디오는 Amazon Bedrock과 LangGraph로 QA 테스트 케이스 자동화 도입했습니다. 생성 시간을 3~4시간에서 2~5분으로 단축하고 초안 커버리지를 70~80% 달성했습니다.
[AI활용] kt cloud AI Foundry로 AI 서비스 구축 흐름 한 번에 살펴보기
kt cloud AI Foundry의 5단계 워크플로로 기업 맞춤형 AI 서비스를 빠르게 구축하는 방법을 설명했습니다. 모델 선정, RAG 기반 데이터 연동, 안전성 설정, 통합·배포 및 운영 고도화 과정을 안내합니다.
[Hands-On] AWS IoT Core를 활용한 확장 가능한 IoT 아키텍처 설계
이 게시물은 AWS IoT Core로 디바이스 연결과 MQTT 통신을 실습했습니다. Kinesis·Lambda·DynamoDB·API Gateway 연동으로 데이터 수집과 조회 API 구축을 설명합니다.
[Hands-On] AWS IoT Core를 활용한 확장 가능한 IoT 아키텍처 설계
LLM의 환각을 잠재울 지식의 지도, ‘온톨로지(Ontology)’
온톨로지는 구조화된 지식으로 LLM의 환각을 줄이는 데 유용합니다. RAG와 결합한 Graph RAG로 실무 적용 방법과 AWS 기반 구현을 설명합니다.
LLM의 환각을 잠재울 지식의 지도, ‘온톨로지(Ontology)’
캐릭터톡 출시기 1부
TF로 4일간 PoC를 진행해 캐릭터톡 MVP 출시 가능성을 확인했습니다. 프롬프트 엔지니어링, 모델 선택(Claude), 비용·품질 고려를 중심으로 진행했습니다.
