오늘
LLM의 thinking_token_budget은 어떤 역할을 하는가?
LLM의 `thinking_token_budget`이 내부 추론 토큰의 최대치를 제한하는 설정임을 설명했습니다. 더 깊은 사고를 유도하는 기능이 아니라 빠른 응답을 위한 제어 수단임을 정리했습니다.
#LLM#vLLM
19005분
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오늘
RxJS로 우아하게 사이드 이펙트 통제하기
RxJS와 zustand로 비동기 사이드 이펙트를 하나의 흐름으로 통제한 개편 사례를 소개했습니다. 액션 완료 기준과 구독 해제를 명확히 해 타이밍 버그와 성능 저하를 해결했습니다.
#RxJS#비동기
1005분
오늘
항공 프론트엔드 구축기 (7/10): 창구를 하나만 두었습니다
웹과 앱이 통신하는 앱 브릿지 구조를 다룬 글입니다.\n통로를 앱에만 두는 제약 속에서 항공 프론트엔드 구축 방향을 설명했습니다.
#web#mobile
7005분
오늘
바겐세일은 끝난다
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20005분
오늘
통합 검색 임베딩 모델 개발기: 9개 태스크를 고르게 학습시키기
통합 검색 임베딩 모델을 개발하며 9개 태스크를 고르게 학습시키는 과정을 다룬 글입니다. 본문이 일부 차단되어 세부 내용은 확인되지 않았습니다.
#검색#ML
6005분
오늘
토스의 속도와 품질, 상용 도구로 충분한가 — 토션(Tossion)
토스 QA 팀이 흩어진 테스트 정보와 상용 TCM의 한계를 해결하기 위해 토션 플랫폼을 만들었습니다. 또한 AI와 에이전트를 결합해 PR 분석, 테스트 케이스 생성, 자동화 실행을 빠르게 연결했습니다.
#test#자동화
35005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
오늘
우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 2편 - 모델 변환부터 배포까지 AI-native로 자동화하기
vLLM 모델 변환과 배포를 Claude Code Skill로 자동화한 과정을 소개했습니다. 필요한 지식만 읽는 구조로 바꾸며 토큰을 97% 줄이고 E2E 배포 흐름까지 만들었습니다.
#vLLM#Claude Code
16005분
오늘
우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 1편 - 검색 AI 모델 서빙 성능 극대화하기
검색·추천 스코어링 모델을 vLLM 기반 풀링 런타임과 IO Processor로 전환해 성능을 크게 높인 사례를 소개했습니다. 전후처리 통합과 배치 최적화로 처리량과 지연 시간을 개선했습니다.
#vLLM#검색
27005분
[TVING WORK LOG] 티빙의 일하는 방식을 소개합니다!
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#문화
37005분
모던 백엔드 - 마이그레이션
Java 21 기반 게시판 프로젝트를 Java 25 환경으로 옮기는 과정을 다뤘습니다. 호환성 3요소와 Gradle, ByteBuddy, Hibernate 체크 포인트를 함께 살펴봤습니다.
#Java#Spring Boot
26005분
고객을 잘 안다는 착각
퀸잇은 4050 핵심 고객을 2030의 감각으로 이해해 온 한계를 돌아봤습니다. 고객 이해를 현장 관찰과 문제 정의로 재구성하고, Working Backwards로 우선순위를 정했습니다.
#Product Owner#Working Backwards
26005분
이메일 기반 고객 문의를 채널톡 유저챗으로 연결하기
이메일로만 들어오던 고객 문의를 채널톡 유저챗으로 연결하는 Mail Relay 설계를 소개했습니다. App Store가 권한과 라우팅을 맡고 연동 앱은 고객 문의 처리에 집중하도록 분리했습니다.
#email#queue
17005분