모바일 라이브커머스 재방송 송출 자동화하기 — AWS Elemental Live 도입 [2부]
모바일 라이브커머스 재방송 송출 자동화하기 — AWS Elemental Live 도입 [2부]
AWS Elemental Live와 AWS 서비스를 활용한 모바일 라이브커머스 재방송 자동 송출 사례를 소개합니다. 라이브 종료 후에도 방송을 이어가기 위한 운영 자동화에 초점을 맞췄습니다.
#AWS#AWS Elemental Live
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모바일 라이브커머스 송출 파이프라인 다시 설계하기 - AWS Elemental Live 도입 [1부]
모바일 라이브커머스 송출 파이프라인 다시 설계하기 - AWS Elemental Live 도입 [1부]
IVS 단일 리전 의존과 이중 송출 운영 문제를 해소하기 위해 Elemental Live를 도입했습니다. 인코딩·먹싱·재방송을 통합하고 이중화와 비용 절감 방향을 정리했습니다.
#AWS#Elemental Live
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Fabric8로 서비스별 Pod 상태 조회하기
Fabric8 Kubernetes Client로 Spring Boot 서비스에서 Pod 상태를 REST API로 조회하는 구성을 소개했습니다.\nin-cluster 인증과 RBAC 최소 권한 설정, 예외 처리 방법을 함께 다뤘습니다.
#Spring Boot#Java
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Nexus Repository
Nexus Repository의 저장소 유형과 망분리 환경에서의 반입·배포 구조를 설명했습니다. Gradle 연동, 권한 관리, 메타데이터·용량 운영 방법을 정리했습니다.
#Nexus Repository#Gradle
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추천 후보는 많을수록 좋을까? TopK를 최적화해 전환율을 높인 방법
추천 후보 TopK를 정수계획법으로 최적화해 후보 수를 절반으로 줄이고 전환율을 높였습니다.\n후속 실험으로 다양성 저하를 보완하며 사용자별 TopK 배정 가능성을 검토합니다.
#추천 시스템#TopK
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Java 디컴파일러로 운영 서버와 형상관리 소스의 불일치를 해소하다
운영 클래스와 형상 소스 불일치를 디컴파일·AI 분류·재컴파일 검증으로 복구했습니다.\nANT를 Gradle로 전환하고 직접 수정 통제로 재발 경로를 차단했습니다.
#Java#CI/CD
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이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발자#노트북#컴퓨터
채널톡 Open API 뜯어고치기
문서와 API 계약 불일치를 해결하기 위해 OAS 중심 Design-first와 Open API 서버를 도입했습니다. 내부 모델을 분리하고 문서·코드·번역·MCP 연동을 하나의 명세로 관리했습니다.
#OpenAPI#REST API
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성과의 차이를 만드는 MD는 무엇을 다르게 할까?
4050 고객 데이터와 현장 관찰을 결합해 카테고리별 MD 성과를 만드는 방식을 소개했습니다.\nAI·자동화와 전사 협업으로 상품 기획부터 셀러 설득, 매출 전환까지 연결했습니다.
#MD#데이터 분석
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코드 생성에서 개발 라이프사이클 전체를 AX로
AI 코드 생성 확산에 맞춰 테스트와 운영 분석까지 자동화하는 AX 개발 흐름을 제안했습니다. 기존 테스트 도구와 AI를 연결해 운영 문제를 테스트로 환류하는 방식을 설명합니다.
#LLM#자동화
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Modbus-RTU 드라이버 개념과 가상테스트 가이드
가상 COM 포트와 Modbus 도구로 RTU 마스터·슬레이브 통신을 재현했습니다. 통신 파라미터와 주소 설정 일치 여부를 점검하는 방법을 안내합니다.
#Modbus#RS-485
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[프로모션] 로봇 생산성부터 고장 예측까지 한 번에, AI 기반 로봇 운영 OS ROBOT FACTORY
[프로모션] 로봇 생산성부터 고장 예측까지 한 번에, AI 기반 로봇 운영 OS ROBOT FACTORY
로봇 현장의 생산성·가동 상태 파악과 고장 예측 문제를 다룹니다. AI 기반 ROBOT FACTORY의 마켓플레이스 프로모션을 소개합니다.
#robot#모니터링
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데이터 소재지와 데이터 주권
데이터 소재지·지역화·주권의 차이를 저장 위치와 관할권 관점에서 정리했습니다.\n주권 확보를 위해 운영 주체, 키 관리, 네트워크 경로까지 검토해야 합니다.
#데이터 주권#데이터 소재지
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케클s피드 9월호｜kt cloud summit 2026, 고객의 AX를 현실로 만드는 인프라 전략
AI 서비스 운영을 위한 AIDC 전력·클라우드·Composite AI 전략을 소개했습니다. RAG, 모델 선택, 추론 메모리 최적화와 MCP 활용 방안도 다뤘습니다.
#cloud#MCP
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에이전트, 개념부터 같이 정리해봐요 - 워크플로우 · 하네스 · Context/Memory · MCP/A2A
에이전트, 개념부터 같이 정리해봐요 - 워크플로우 · 하네스 · Context/Memory · MCP/A2A
에이전트 개발에서 혼용되는 워크플로우, 하네스, Context·Memory, MCP·A2A 개념을 정리했습니다. 원문 명세와 실제 구현체를 바탕으로 팀의 용어 혼선을 줄이는 내용을 공유합니다.
#MCP#A2A
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