8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?
작성자는 순수한 바이브코딩을 포기하고 설계 우선·AI는 반복 작업 보조 방식으로 전환했습니다. AI는 생산성 도구이나 코드 이해·검증과 보안은 사람의 책임이라고 강조합니다
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매월 반복되던 무이자 할부 정보 업로드 자동화: PM의 개발 도전기
매월 수동으로 올리던 카드 무이자 할부 이미지를 AI OCR로 파싱해 자동으로 등록하는 파이프라인을 만들었습니다. 배포·권한·로그 등 환경 문제 해결과 문서화의 중요성을 확인했습니다.
매월 반복되던 무이자 할부 정보 업로드 자동화: PM의 개발 도전기
엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 2: 에이전트 엔지니어링
파인튜닝 대신 RAG, 청킹 대신 검색 후 자르기, 복잡한 워크플로 대신 ReAct를 선택한 이유를 설명합니다. 문서 보강으로 응답률 약 96%를 달성했다고 보고합니다.
OpenClaw와 MoltBook로 살펴보는 2026년 에이전틱 AI 기술 동향
이 글에서는 OpenClaw와 MoltBook을 통해 에이전틱 AI의 구조와 운영 방식을 설명했습니다. 에이전틱 AI의 확장으로 인한 보안·거버넌스 리스크와 기술적 대응책을 제시합니다.
[오프라인] MoAI-ADK 개발기: AI 코딩 에이전트를 통제와 자율의 균형 속에 두는 길
MoAI-ADK로 TDD·스펙 주도 개발로 AI 에이전트의 통제와 자율 균형을 모색했습니다. 27개 에이전트와 52개 스킬로 Claude Code용 고품질 코드 생성 환경을 제공합니다.
배송최적화 시스템 구축기 Part 01. 올리브영이 멀티 센터 체제로 배송 시간을 14시간 단축한 과정
배송최적화 시스템 도입으로 OMS와 WMS 사이에 판단 레이어를 추가하여 멀티 센터 분배 자동화했습니다. 그 결과 출고량과 운영 효율 개선, 평균 배송시간 14시간 단축 성과를 달성했습니다.
외국인 유저 리서치: 캐나다인 "B"씨는 왜 토스 인증에 실패했을까
리서치는 외국인, 특히 블루칼라가 토스 가입·인증에서 이름·주소 입력과 인증 안내 부족 때문에 이탈한다고 밝혔습니다. 모바일 인증 편의성 개선과 오프라인 의존 완화 필요성을 제시합니다.
메리츠증권의 AWS 클라우드 여정: 클라우드 기반 차세대 증권 플랫폼 설계
메리츠증권은 AWS 관리형 서비스와 오픈소스 스택으로 클라우드 네이티브 차세대 증권 플랫폼을 구축했습니다. 규제 준수 기반의 하이브리드 네트워크와 초저지연 실시간 처리, 자동화된 운영 체계로 안정적 서비스 운영 기반을 마련했습니다
메신저용 온디바이스 이미지 모델 학습기 2편: 초저지연 비자기회귀(non-autoregressive) 캡션 생성 전략
비자기회귀 디코더와 캡션 재생성 및 다단계 지식 증류로 온디바이스에서 200~400ms 초저지연 캡션을 구현했습니다. 데이터 정제와 교사–학생 증류로 실사용 기준 수락 비율을 0.21에서 0.89로 끌어올렸습니다.
메신저용 온디바이스 이미지 모델 학습기 1편: 지식 증류로 확장한 다국어 이미지 검색
지식 증류로 다국어 텍스트 인코더를 만들어 온디바이스 이미지 검색에서 Recall@5 평균 78%를 달성했습니다. LiteRT 변환·양자화·토크나이저 정합·HNSW 튜닝으로 모바일 성능을 확보했습니다
