[트러블슈팅] Kubernetes StatefulSet 스토리지 확장: Non-cascade 전략으로 무중단 Immutable 제약 극복
Immutable 제약으로 PVC 확장이 어려웠으나 Non-cascade 전략으로 무중단 확장했습니다. PVC를 먼저 패치하고 --cascade=orphan로 컨트롤러를 교체해 스펙과 인프라를 일치시켰습니다
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[인사이트] 정전 0.1초의 싸움 — 데이터센터 비상발전기에서는 무슨 일이 벌어질까?
정전 시 UPS가 즉시 전압을 유지하고 비상발전기는 RPM·주파수·전압이 안정된 후 부하를 인계합니다. Governor와 AVR의 응답 속도와 엔지니어의 절체 판단이 무중단 운영의 핵심입니다.
StarRocks 운영기: Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드 격리하기
Resource Group으로 CPU 우선순위와 동시성·메모리 제한을 설계해 워크로드 격리했습니다. Docker cpuset·bind_cpus·cpu_borrowing 의존성 확인과 쿼리 이력 모니터링으로 동작 검증합니다.
Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
Amazon DocumentDB 전환 후 인덱스와 쿼리 동작 차이로 성능 문제를 해결했습니다. partial index, $or+sort, regex, hot document 대응 사례를 공유합니다.
Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다
미리캔버스는 Atlas의 IOPS 병목 문제를 해결하기 위해 Amazon DocumentDB로 전환했습니다. 전환 후 응답속도 50% 개선과 비용 30% 절감 효과를 얻었습니다.
Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다
토스플레이스 데이터봇 ‘판다(PANDA)’를 소개합니다 : 모든 팀원이 데이터 전문가처럼 일하는 방법
판다로 팀원들이 필요한 데이터를 기다리지 않고 즉시 조회하고 활용할 수 있게 되었습니다. 데이터 분석가는 반복적 추출에서 벗어나 심층 분석에 집중할 수 있습니다.
모두가 데이터를 다루는 AI 시대, 지난 1년간 데이터 팀은 어떻게 달라졌을까?
데이터팀은 AI 도입으로 업무가 구현에서 검증·설계 중심으로 이동했습니다. 데이터 플랫폼과 거버넌스 정비로 신뢰 가능한 셀프서비스를 구축합니다.
모두가 데이터를 다루는 AI 시대, 지난 1년간 데이터 팀은 어떻게 달라졌을까?
[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이
코드는 '무엇을', 환경은 '어디서'를 주입한다는 원리를 설명했습니다. 다섯 축에 Port/Adapter 경계 적용을 제안합니다.
양자컴퓨터 시대에 대비한 양자내성암호 적용, 왜 10년 먼저 서비스에 적용했을까?
토스페이먼츠는 4년에 걸쳐 보안 프로토콜을 단계적으로 고도화하고 2026년 NIST 표준 양자내성암호를 도입했습니다. 가맹점 부담을 최소화하며 양자컴퓨터 시대의 데이터 장기 보안 위협에 선제 대응했습니다.
AWS SaaS Builder Toolkit을 활용한 엔터프라이즈 IdP 솔루션의 SaaS 전환 사례
SBT를 활용해 V-FRONT를 3개월 만에 멀티테넌트 SaaS와 AWS Marketplace에 등재했습니다. 컨테이너화, IaC, 자동화, 멀티티어 테넌시로 운영비와 개발기간을 크게 절감했습니다
