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Amazon Bedrock 모델 promptfoo 로 성능 평가하기
AWS
AI

Amazon Bedrock 모델 promptfoo 로 성능 평가하기

Amazon Bedrock 모델을 promptfoo로 비교 평가하는 방법을 소개했습니다. 프롬프트와 모델 변경 시 품질을 회귀 테스트처럼 검증할 수 있는 흐름을 설명했습니다.

#Amazon Bedrock#promptfoo
3005분
[기술사례] Proxmox와 Pulumi로 구현한 ControlPlane 가상화
KT 클라우드
데브옵스

[기술사례] Proxmox와 Pulumi로 구현한 ControlPlane 가상화

Proxmox VE와 Pulumi로 ControlPlane 가상화와 IaC 기반 운영 자동화를 구현한 사례를 다뤘습니다. 변경 적용은 승인 게이트로 분리해 안전성과 재현성을 높였습니다.

#Proxmox#Pulumi
8005분
AI로 빨라진 개인, 소화하지 못하는 팀
넥스트리
아키텍처

AI로 빨라진 개인, 소화하지 못하는 팀

AI로 개인의 생산성은 빨라졌지만 팀의 진척으로 이어지려면 흡수 역량이 필요하다고 설명했습니다. 판단 가능성, 추적 가능성, 복구 가능성을 기준으로 팀의 수용 구조를 점검해야 한다고 정리했습니다.

#PR#문서화
19005분
MongoDB Online Archive 조회 전략 재설계
넥스트리
백엔드

MongoDB Online Archive 조회 전략 재설계

MongoDB Online Archive 도입 과정에서 저장 비용뿐 아니라 조회 비용과 탐색 전략까지 함께 재설계했습니다. OFFSET 기반 조회를 Cursor 기반 순차 조회로 바꿔 비용과 메모리 사용량을 줄였습니다.

#MongoDB#Spring Data MongoDB
4005분
[23. 5. 23] 해석가능한 의료 인공지능 모델
AITRICS
AI

[23. 5. 23] 해석가능한 의료 인공지능 모델

딥러닝의 블랙박스 한계를 설명하며 의료 분야에서 해석가능한 인공지능의 필요성을 정리했습니다. 또한 AITRICS-VC의 해석 기능과 멀티모달 확장 방향을 소개했습니다.

#ML#LLM
6005분
[23. 5. 23] 패혈증 사전 예측의 중요성
AITRICS
AI

[23. 5. 23] 패혈증 사전 예측의 중요성

패혈증은 초기 증상이 비특이적이고 검사 결과도 늦어 조기 판단이 어렵습니다.\nAI 기반 사전 예측이 기존 위험도 평가 도구의 한계를 보완할 수 있습니다.

#ML#헬스케어
1005분
Oracle Database@AWS 네트워크 구성 가이드
AWS
아키텍처

Oracle Database@AWS 네트워크 구성 가이드

Oracle Database@AWS의 네트워크 구성과 연결 옵션, TGW 허브앤스포크 설계를 정리했습니다. 엔터프라이즈 환경에서 DNS, CIDR, AZ 정렬 같은 핵심 주의사항도 함께 안내했습니다.

#AWS#Oracle Database
5005분
초당 100만 건, LINE 앱에 Apache Kafka 종단 간 암호화 적용기
라인
데브옵스

초당 100만 건, LINE 앱에 Apache Kafka 종단 간 암호화 적용기

LINE 메신저의 대규모 Kafka 토픽에 종단 간 암호화를 적용한 설계와 운영 경험을 공유했습니다. 공유 KEK, 평문 폴백, 점진적 배포로 무중단 전환과 낮은 성능 오버헤드를 달성했습니다.

#Apache Kafka#보안
27005분
Gemini API Managed Agents 기능 확장 등 7월 둘째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google for Developers
AI

Gemini API Managed Agents 기능 확장 등 7월 둘째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!

Google for Developers의 7월 둘째 주 주요 업데이트를 정리한 소식입니다. Gemini, LiteRT.js, ADK Go 2.0, Android 벤치마크 등 최신 발표와 활용 사례를 소개했습니다.

#LLM#MCP
7005분
통합 검색 임베딩 모델 개발기: 디자인 검색을 하나의 표현 공간으로 묶기
미리디
AI

통합 검색 임베딩 모델 개발기: 디자인 검색을 하나의 표현 공간으로 묶기

미리캔버스의 여러 검색 과제를 하나의 임베딩 공간으로 묶기 위한 모델 개발 과정을 소개했습니다. 태스크별 운영의 한계를 줄이고 디자인 도메인 특성에 맞게 학습한 방식이 핵심이었습니다.

#LLM#ML
11005분
보안 계정을 처음부터 다시 설계했습니다.
아임웹
데브옵스

보안 계정을 처음부터 다시 설계했습니다.

보안 전용 AWS 계정을 새로 만들어 인증·네트워크·서버 접근 기준을 한곳으로 모았습니다.\nOkta, TGW, QueryPie, SSM, GitOps로 표준 경로를 만들고 직접 접근은 예외로 바꿨습니다.

#AWS#Zero Trust
9005분
[도입전략] 공공 AI 전환을 위한 AX Readiness Check 활용법
KT 클라우드
AI

[도입전략] 공공 AI 전환을 위한 AX Readiness Check 활용법

공공기관의 AI 전환 준비도를 진단하는 AX Readiness Check와 7대 영역을 소개했습니다.\n현황 점검 후 맞춤형 솔루션으로 단계별 전환을 돕는 방향을 제시했습니다.

#AI 거버넌스#AI 전환
18005분