

AI 에이전트, 자율에 맡길까 절차로 통제할까
AI 에이전트는 자율 방식과 워크플로우 방식으로 나뉘며, 차이는 루프 통제 주체에 있습니다. 업무 성격에 따라 유연성과 예측 가능성의 균형을 맞춰 선택해야 합니다.


AI 에이전트는 자율 방식과 워크플로우 방식으로 나뉘며, 차이는 루프 통제 주체에 있습니다. 업무 성격에 따라 유연성과 예측 가능성의 균형을 맞춰 선택해야 합니다.

흩어진 클라우드 운영 데이터를 하나의 기준으로 모으기 위해 레이크하우스 기반 통합 플랫폼 Deck 구축 과정을 소개했습니다. Object Storage를 SSOT로 두고 레이어를 분리해 과금과 분석의 신뢰성을 높였습니다.

에이전틱 AI 확산에 따라 LLM 추론 최적화 기술과 추론 전용 칩의 중요성이 커졌습니다. 양자화, KV 캐시 압축, LPU·TPU 활용으로 비용과 지연 시간을 함께 줄이는 방향을 정리했습니다.

AI 코딩 어시스턴트와 Firebase로 웹앱을 만들고 kt cloud AI NEXUS로 배포한 사례를 다뤘습니다. 또한 향후 AI 기능 확장을 염두에 둔 플랫폼 선택 이유를 정리했습니다.


Java 25, Spring Boot 4, GraalVM Native, Spring AI 2.0을 다루는 Modern Backend 마스터 클래스 오리엔테이션 영상입니다. 기존 Spring Boot 경험자를 대상으로 차세대 백엔드 기술 스택 전환을 안내했습니다.


Amazon Bedrock AgentCore로 에이전트를 개발보다 조립에 가깝게 구성하는 엔터프라이즈 플랫폼을 소개했습니다. 자체 구현한 레지스트리·정책·관측을 관리형 서비스로 전환하는 방향도 함께 다뤘습니다.
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포스타입은 벡터 추천의 쿼리 비용을 줄이기 위해 HNSW 활용, 필드 최적화, 스레드 취소를 적용했습니다. 이후 전용 클러스터 분리와 차원 축소로 메모리 문제와 검색 장애를 함께 해결했습니다.

26년 8월 FE 뉴스에서 CSS 설문, 렌더링 전략, 요청 지연 시각화, Vite+ 베타, Ant 런타임 소식을 소개했습니다. 프런트엔드 기술 흐름과 새로운 도구를 한눈에 살펴볼 수 있는 소식입니다.

ERS Congress 2024에서 의료 인공지능과 디지털 헬스케어의 최신 논의를 공유했습니다. 또한 다기관 검증 연구와 SEPS 알고리즘 발표를 통해 연구 성과와 국제적 관심을 확인했습니다.

IEC 81001–5–1과 FDA 가이던스를 바탕으로 의료기기 사이버보안의 핵심 요구사항을 정리했습니다. 개발, 테스트, 유지보수, 취약점 관리까지 전 생명주기 보안 체계를 강조했습니다.

베트남 의료 전시회 참관을 통해 현지 시장의 성장 가능성과 의료 AI에 대한 관심을 확인했습니다. 향후 제도와 시장 환경을 고려한 단계적 진출과 파트너 협력이 중요하다고 보았습니다.

아시아 태평양 의료기기 포럼 2024에서 의료 AI의 규제·윤리와 임상적 가치가 함께 논의되었습니다. 에이아이트릭스는 바이탈케어 전시를 통해 글로벌 시장 확장 가능성을 확인했습니다.