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모던 백엔드 - 범위값(2)
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모던 백엔드 - 범위값(2)

Java 25의 Scoped Value 설계 원칙과 API 사용 패턴을 정리했습니다. 실무 적용 한계와 전환 판단 기준까지 함께 다뤘습니다.

#Java#동시성
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에이치에스 주식회사가 반복되는 대리점 세금계산서 업무 부담을 줄인 방법, ‘하이웍스 API’
가비아
오늘
기타

에이치에스 주식회사가 반복되는 대리점 세금계산서 업무 부담을 줄인 방법, ‘하이웍스 API’

기존 CMYK 시스템에 하이웍스 API를 연동해 세금계산서와 계좌 조회를 한 흐름으로 처리했습니다. 반복 입력과 유지보수 부담을 줄이고 핵심 업무 개선에 집중할 수 있었습니다.

#API#전자세금계산서
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AITRICS
AI

[25. 10. 22] AI로 더 정밀하게, 환자 예측 기술 3건 특허 취득

의료 인공지능으로 환자 상태를 예측하는 기술 3건의 특허 취득 소식입니다. 의료진의 신속한 의사결정을 돕는 연구 성과를 소개했습니다.

#의료
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보안 업무를 위한 AI 에이전트 플랫폼 「SAGE」 개발기 1편: 판단은 사람에게 남기는 설계
라인
AI

보안 업무를 위한 AI 에이전트 플랫폼 「SAGE」 개발기 1편: 판단은 사람에게 남기는 설계

보안 업무에 AI를 적용할 때 사람의 판단을 남기고 AI는 1차 정리와 근거 수집을 맡기는 SAGE 플랫폼 설계를 소개했습니다. 3개 진입점과 멀티 에이전트, RAG, MCP, 피드백 루프로 운영하는 방식도 정리했습니다.

#LLM#RAG
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사람도 에이전트도, 덜 읽을수록 더 잘 고칩니다
flex
AI

사람도 에이전트도, 덜 읽을수록 더 잘 고칩니다

도메인별 모듈 경계가 에이전트의 탐색 범위를 줄여 덜 읽고 더 잘 고치게 하는 사례를 소개했습니다. 로그 분석과 연구 결과를 통해 컨텍스트 효율의 중요성을 설명했습니다.

#Kotlin#AI 에이전트
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실리콘투의 사내 지식 MCP 게이트웨이 구축기
AWS
AI

실리콘투의 사내 지식 MCP 게이트웨이 구축기

사내 지식이 흩어진 문제를 MCP 게이트웨이로 통합하고, 검색 전 권한 통제와 감사 체계를 먼저 설계했습니다. 초기에는 온프렘으로 시작해 이후 AWS 관리형 서비스로 단계적으로 이전했습니다.

#MCP#AWS
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Amazon Bedrock에서 LLM 게이트웨이의 두 사각지대 메우기: 사라진 호출자와 흐려진 모델 거버넌스
AWS
AI

Amazon Bedrock에서 LLM 게이트웨이의 두 사각지대 메우기: 사라진 호출자와 흐려진 모델 거버넌스

Amazon Bedrock 앞의 LLM 게이트웨이에서 사라진 호출자와 흐려진 모델 거버넌스를 보완하는 방법을 정리했습니다. requestMetadata와 Application Inference Profile로 추적과 관측을 강화하고, 예산과 네트워크 운영도 함께 다뤘습니다.

#Amazon Bedrock#LLM
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토스는 어떻게 광고 속에 게임을 넣었을까
토스
프론트엔드

토스는 어떻게 광고 속에 게임을 넣었을까

토스는 게임 광고 소재를 받지 못하던 문제를 해결하기 위해 MRAID 기반 플레이어블 광고 SDK를 직접 만들었습니다. 실제 호출 범위만 구현하고 렌더 완료 감지와 배포 계약을 분리해 운영했습니다.

#MRAID#JavaScript
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엔터프라이즈 보안 요구사항을 충족하는 프라이빗 Amazon Bedrock AgentCore 구축하기
AWS
AI

엔터프라이즈 보안 요구사항을 충족하는 프라이빗 Amazon Bedrock AgentCore 구축하기

Amazon Bedrock AgentCore를 VPC 모드와 privateEndpoint로 구성해 사내 LLM, IdP, MCP 서버를 인터넷 노출 없이 연동하는 방법을 설명했습니다. 또한 Route53 Inbound Endpoint와 인증서 요건, 보안 그룹 설계까지 함께 다뤘습니다.

#AWS#Amazon Bedrock AgentCore
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여기어때
기타

분석가가 직접 만든 마케팅 자동화 시스템 — 오디언스 빌더 제작기

유저 행동 데이터를 기반으로 분석가가 마케팅 자동화용 오디언스 빌더를 직접 만든 사례를 소개합니다.\n팀의 데이터 수집·관리 맥락에서 도구를 구축한 배경을 다룹니다.

#마케팅 자동화#데이터 분석
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VLM을 이용한 시각적 문서 검색: ColPali와 ColQwen
데보션
AI

VLM을 이용한 시각적 문서 검색: ColPali와 ColQwen

텍스트 기반 문서 검색의 한계를 보완하기 위해 ColPali와 ColQwen의 시각적 문서 검색 방식을 소개했습니다. 긴 배너 이미지는 청킹과 그룹핑으로 보완하며 Baseline을 구성했습니다.

#VLM#문서 검색
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Amazon Bedrock 기반 사내 LLM, 키 발급부터 비용 차단까지: F&F의 LiteLLM 게이트웨이 운영 사례
AWS
데브옵스

Amazon Bedrock 기반 사내 LLM, 키 발급부터 비용 차단까지: F&F의 LiteLLM 게이트웨이 운영 사례

Amazon Bedrock 위에 LiteLLM 게이트웨이와 사내 포털을 붙여 LLM 키 발급, 승인, 예산 차단을 운영한 사례를 소개했습니다. 셀프서비스 발급과 그룹 기반 통제로 비용과 감사 체계를 함께 묶었습니다.

#Amazon Bedrock#LiteLLM
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AI Agent를 위한 OpenSearch 검색 품질 평가하기 (Part 1)
AWS
AI

AI Agent를 위한 OpenSearch 검색 품질 평가하기 (Part 1)

AI Agent 검색 품질을 OpenSearch와 Bedrock으로 정량 평가하는 방법을 다루었습니다. NDCG와 Recall, LLM Judge 검증, BM25·시멘틱·하이브리드 비교 결과를 함께 설명했습니다.

#OpenSearch#RAG
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미리디
AI

AI로 QA 업무를 자동화한 방법: n8n부터 E2E 테스트 자동화까지

QA 업무의 반복 검증을 AI와 자동화 도구로 줄이는 방법을 소개한 글입니다. n8n부터 E2E 테스트 자동화까지의 흐름을 중심으로 살펴봅니다.

#test#자동화
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