Physical AI: 자율 지능의 차세대 기반 구축
Physical AI는 물리적 세계 인식부터 엣지 추론까지 통합 프레임워크를 제시했습니다. 클라우드 훈련과 엣지 자율성의 이중 루프로 지속적 학습을 지원합니다.
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[Deep Dive] 고도화된 AI 에이전트 아키텍처: Zero Trust와 Human-in-the-Loop의 결합
Zero Trust와 HITL 결합한 AWS 기반 AI 에이전트 보안 아키텍처를 제안했습니다. 네트워크 격리, PII 필터링, RAG ACL, 승인 워크플로우, 감사 로깅을 설명합니다.
[Deep Dive] 고도화된 AI 에이전트 아키텍처: Zero Trust와 Human-in-the-Loop의 결합
쓰기 쉬운 Toss Front SDK
퍼사드 패턴으로 SDK를 의도 기반 API로 단순화하여 사용성 및 안정성을 개선했습니다. 고수준 Facade와 저수준 API의 공존으로 편의성과 유연성의 균형을 유지합니다.
2026 보이스피싱 차단 앱 6종 전격 비교: 에이닷전화·익시오·시티즌코난·피싱아이즈·후후·후스콜
보이스피싱 차단 앱 6종을 통화형·보안점검형·식별형으로 비교했습니다. 용도에 따라 에이닷(통화 AI), 시티즌코난·피싱아이즈(단말 점검), 후후·후스콜(발신자 식별)을 권합니다.
Amazon Connect AI Agent로 우리 회사만의 Agentic AI 컨택센터 구축하기
Amazon Connect로 고객 응대와 백엔드 도구를 자동화하는 Agentic AI 컨택센터를 구축할 수 있습니다. MCP 통합과 보안·관찰성으로 안전하게 운영하고 성능을 측정합니다.
[디자인 시스템 어떻게 만들었어요?(3)] Tree Shaking과 구형 브라우저 대응
라이브러리 배포 방식과 sideEffects 설정이 Tree Shaking 효율을 결정한다고 설명했습니다. Next.js에서 transpilePackages와 커스텀 폴리필로 구형 브라우저 대응을 권장합니다.
[디자인 시스템 어떻게 만들었어요?(3)] Tree Shaking과 구형 브라우저 대응
Software 3.0 시대, Harness를 통한 조직 생산성 저점 높이기
팀 단위로 LLM 활용 역량을 표준화해 생산성의 저점을 올려야 한다고 설명합니다. 플러그인 마켓과 실행 가능한 SSOT로 워크플로우를 배포하자고 제안합니다.
AI 코딩 에이전트에게 사고 과정을 설계하다— /start부터 Agent Teams까지
AI 에이전트의 사고 과정을 설계해 /start에서 /done까지 자동화 워크플로우로 만들었습니다. .claude/ 규칙과 6단계 인지 흐름, 페르소나·Agent Teams로 정책 보호와 병렬 협업을 확보했습니다.
AI 코딩 에이전트에게 사고 과정을 설계하다— /start부터 Agent Teams까지
취소 버튼 뒤에 숨겨진 ‘재예약 골든타임’을 찾아서
취소 후 24시간을 재예약 골든타임으로 정의했고 취소 GMV의 41%가 회수되었습니다. 즉시 예약 변경, 취소 화면의 맞춤 대안, 24시간 내 푸시로 재예약률 향상을 제안합니다.
취소 버튼 뒤에 숨겨진 ‘재예약 골든타임’을 찾아서
Claude Code Tasks로 복잡한 프로젝트 효율적으로 진행하기 \:\ 병렬 실행과 컨텍스트 분리 실전 가이드
Claude Code의 Tasks는 태스크를 디스크에 저장해 멀티 세션 병렬 실행과 자동 동기화를 지원했습니다. 이를 통해 컨텍스트 분리로 안정적 재개와 의존성 기반 흐름 제어가 가능합니다.
