올영매장은 MSA 환경에서 흩어진 도메인 데이터를 어떻게 연동했을까?
올영매장은 MSA에서 분산된 매장·프로모션·픽업 주문 데이터를 연동했습니다. 프로모션은 Redis Cache-Aside, 픽업 주문은 Kafka 이벤트+Redis 키 하이브리드로 처리했습니다.
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“왜 노출이 안 될까?”를 한 번에 추적하는 방법
요청 흐름을 묶어 한 화면에서 추적할 수 있는 디버깅 도구를 개발했습니다. Swagger 연동으로 화면에서 API 재현과 로그 흐름 확인이 가능합니다.
“왜 노출이 안 될까?”를 한 번에 추적하는 방법
AI 주도 개발로 4050 커머스 혁신…에이전틱 플랫폼 도약
라포랩스는 40~50대 특화 AI 커머스 플랫폼으로 개인화 추천을 강화했습니다. MAU 약 300만으로 패션·뷰티·리빙 등으로 사업을 확장합니다.
AWS에서 NVIDIA Cosmos 월드 파운데이션 모델 실행하기
이 글은 AWS에서 NVIDIA Cosmos WFM을 EKS 기반 실시간과 AWS Batch 기반 배치로 배포하는 방법을 설명합니다. 아키텍처별 성능·비용·운영 고려사항을 제시합니다.
AttributedString 구조로 풀어낸 대규모 iOS 설정 시스템
AttributedString 기반 패턴을 적용해 LINE iOS의 서비스 설정 시스템을 재설계했습니다. 모듈별 타입 선언과 키 단위 디코딩, 락+Sendable로 동시성 및 디버그 오버라이드 문제를 해결했습니다.
수억 건의 데이터, 맛있게 쪼개 먹는 방법 (with. Partitioning)
Spring Batch Partitioning과 Cursor 기반 ItemReader, Bulk Operations로 수억 건 처리 중 OOM 문제를 해결했습니다. 병렬 분할·스트리밍 읽기·벌크 쓰기 조합으로 처리 성능과 메모리 안정성 향상합니다.
중앙 집중식 및 분산형 비밀 관리 방식 알아보기
이 글에서는 AWS 환경에서 중앙 집중식과 분산형 비밀 관리의 생성·저장·교체·모니터링별 장단점을 비교했습니다. 조직 규모와 운영 역량에 맞춰 중앙화와 분산화를 조합한 전략을 권장합니다.
흩어져 있는 AI 자산, ‘MCP stdio’로 헤쳐모여!
흩어진 AI 자산을 MCP stdio로 중앙화해 배포와 관리를 일원화하는 방법을 소개했습니다. 중앙 패키지 배포 후 IDE에 등록하면 최신 자산을 자동으로 적용할 수 있습니다.
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마케터의 개발 도전 — AI로 업무 한계를 넘다
마케터가 AI로 파트너 전용 항공권 탐색 페이지와 자동 마이링크를 개발·운영했습니다. 비개발자로서 인프라 이해와 조직적 지원의 중요성을 확인했습니다.
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Embracing the Software 3.0 Era
LLM을 실무에 적용하려면 도구와 환경(하네스)이 필요하다고 설명했습니다. Claude Code를 계층형 아키텍처에 대응시키는 구성과 실전 팁을 정리합니다.
