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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
쿠버네티스 파드 분산 처리와 토폴로지 분배 제약 조건 활용
이 게시물은 쿠버네티스에서 파드를 효과적으로 분산 처리하기 위한 토폴로지 분배 제약 조건(topology spread constraints)의 활용 사례를 소개합니다.파드 분산 처리의 중요성
- 서비스 가용성과 장애 복원력 향상
- 리소스 최적화 및 성능 개선
- 클러스터 버전 업그레이드 시 안정성 확보
파드 분산 처리 방법
- 디플로이먼트 기본 스케줄러 활용
- 노드 및 파드 어피니티 설정
- 토폴로지 분산 제약 조건 활용 (maxSkew, topologyKey, labelSelector, whenUnsatisfiable)
토폴로지 분산 제약 조건 주요 옵션
- maxSkew: 파드 분산 허용 최대 편차
- topologyKey: 노드 그룹 기준 레이블
- labelSelector: 분산 적용 대상 파드 선택
- whenUnsatisfiable: 조건 미충족 시 파드 배치 정책
활용 사례
- maxSkew 1, whenUnsatisfiable ScheduleAnyway, hostname 기반 topologyKey 설정으로 노드별 균등 분산
- 자동 생성 레이블 활용으로 휴먼 에러 최소화
토폴로지 분산 제약 조건은 쉽고 정교하게 파드를 분산 배치할 수 있어 대규모 클러스터 관리에 적합한 방법임을 강조합니다.