Cuckoo Filter를 활용한 실시간 접속자 관리

이 게시물은 대규모 사용자 시스템에서 실시간 접속자 관리를 위한 데이터 구조로 Cuckoo Filter를 소개합니다.

실시간 접속자 관리의 필요성과 어려움

• 대규모 사용자 접속 정보 관리 시 메모리 사용량과 처리 부하 증가 문제
• Bloom Filter는 메모리 효율성과 빠른 조회가 강점이나 삭제 불가능의 한계 존재

Cuckoo Filter의 특징과 작동 원리

• Bloom Filter의 단점을 보완해 데이터 삭제가 가능하며 낮은 오차율 유지
• 두 개의 해시 함수와 해시 테이블을 이용한 Cuckoo Hashing 기법 기반
• fingerprint 저장과 버킷 이동(evict)으로 충돌 해결
• 삽입, 조회, 삭제 연산 지원으로 실시간 데이터 관리에 적합

장점과 한계

• 빠른 조회와 삭제 가능, 낮은 False Positive율
• 충돌 시 재배치 필요로 연산 시간이 길어질 수 있음