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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #5
이 게시물은 딥러닝의 핵심 개념인 벡터 내적과 Linear Layer를 이해하기 쉽게 설명합니다.핵심 내용
- MNIST 데이터셋을 활용하여 손글씨 숫자 인식 문제를 다룸
- Linear Layer가 입력 벡터와 가중치 행렬 간 내적 연산으로 작동함을 코드와 함께 설명
- 학습 과정에서 가중치 행렬이 어떻게 변화하며 입력과 유사해지는지 시각적으로 확인
- 내적의 의미를 이해하는 것이 딥러닝 모델 학습의 핵심임을 강조
실습 및 결과
- PyTorch 기반의 간단한 네트워크 설계 및 학습 코드 소개
- 내적 연산과 softmax를 통한 확률 계산 과정 설명
- 학습 진행에 따른 정확도 향상 및 가중치 시각화 결과 공유