유저 관심사 기반 추천 시스템

이 게시물은 스타일쉐어에서 유저의 관심사를 기반으로 한 추천 시스템 개발 과정을 설명합니다.

기능 개발 과정

• 유저의 취향을 반영한 새로운 컨텐츠 기획
• Mini Batch K-Means Clustering을 이용한 스타일 묶음 생성
• A/B 테스트를 통한 성과 측정

결과

추천 스타일 컴포넌트의 도입으로 클릭 수와 전환률이 증가하였으며, 유저의 관심사를 반영한 컨텐츠 제공을 통해 더 나은 경험을 제공할 수 있게 되었습니다.