[Drug Discovery]#3 대용량 가상탐색을 위한 계산화학 방법론의 활용과 개선방안

[Drug Discovery]#3 대용량 가상탐색을 위한 계산화학 방법론의 활용과 개선방안

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AI 요약

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계산화학 방법론의 활용

이 게시물은 대용량 가상탐색을 위한 계산화학 방법론의 활용과 개선 방안에 대해 설명합니다.

주요 문제점

  • 데이터 부족 문제
  • 인공지능 모델의 일반화 성능 저하

계산화학 방법론의 장점

이러한 문제를 해결하기 위해, Docking, Molecular Dynamics (MD), Free Energy Perturbation (FEP) 등의 방법론을 활용하여 분자의 단백질 결합 정도를 예측할 수 있습니다. 또한, 최근 GCP와 같은 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 대규모 탐색이 가능해지고 있습니다. AITRICS는 Docking 방법론의 시간을 줄이고 정확도를 개선하기 위한 연구를 진행하고 있습니다.