EHR 데이터를 활용한 의료인공지능 모델 개발 파이프라인

이 게시물은 EHR 데이터를 기반으로 한 의료인공지능 모델 개발의 중요성과 파이프라인 단계를 설명합니다.

모델 개발 단계

• 문제 정의
• 데이터 전처리
• 모델 구조 선정
• 모델 보정 및 불확실성 추정
• 모델의 일반화 가능성 평가

중요성

이 과정은 데이터 보안, 개인정보 보호, 연구 윤리 등을 고려해야 하며, 임상 환경에서의 적용 가능성을 높이는 데 기여합니다.