Kotlin과 JPA의 한계 극복: 빌링 시스템 고도화 과정

이 게시물은 Kotlin과 Spring Boot 기반 빌링 시스템에서 JPA와 QueryDSL의 한계점을 극복하기 위한 고도화 과정을 다룹니다.

기존 문제점

• Kotlin data class와 JPA 간 불변성 문제로 인한 DTO 과다 생성
• QueryDSL의 복잡한 쿼리 표현력 부족과 유지보수 이슈
• QueryDSL 공식 유지보수 중단으로 장기적 지속성 우려

해결책 및 기술 업그레이드

• Kotlin 2.0, Java 21, Spring Boot 3.4, Spring Data JDBC로 전반적 스택 업그레이드
• QueryDSL 대신 jOOQ 도입으로 복잡한 SQL 쿼리 자유롭게 작성 가능
• 불변 객체 중심 설계와 aggregation 클래스 도입으로 응답 구조 명확화 및 DTO 제거
• 서서히 JPA에서 JDBC 기반 구현으로 전환하여 안정성 확보

성과

• 복잡한 쿼리 표현력 및 성능 최적화 향상
• 불변 객체 설계로 도메인 안정성 강화
• 기술 스택 최신화로 개발 생산성 및 운영 안정성 증대