코드 품질 개선 기법 12편: 세트 할인
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

코드 품질 개선 기법: 세트 할인

이 게시물은 상태 업데이트 시점과 값의 조합을 제한하는 인터페이스 설계의 중요성을 다룹니다.

기존 SampledDataRecorder 문제점

  • isActive, minImportanceToRecord, dataCountPerSampling 세 속성이 독립적으로 변경되어 혼란과 버그 발생
  • currentDataCount 재설정이 일관되지 않음
  • 비동기 업데이트 시 경쟁 상태 위험 존재

개선 방안: SamplingPolicy 클래스 도입

  • minImportanceToRecord와 dataCountPerSampling을 하나의 클래스에 묶어 함께 업데이트
  • isActive는 null로 표현하여 활성 상태 관리
  • currentDataCount 재설정 조건 명확화 및 스레드 안전성 확보 용이

결론

상태 변경의 일관성 유지와 인터페이스 제한을 통해 코드 품질과 유지보수성을 높일 수 있음을 보여줍니다.

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