Vector와 VRL을 활용한 클라우드 네이티브 Observability 가이드

이 게시물은 Vector라는 고성능 Observability 데이터 파이프라인 도구와 VRL(Vector Remap Language)을 이용해 대규모 클라우드 네이티브 환경에서 로그와 메트릭을 효율적으로 수집, 변환, 라우팅하는 방법을 설명합니다.

주요 내용

• Vector의 아키텍처와 ELK 스택 대비 성능 우수성
• VRL의 타입 안전성, 컴파일 타임 에러 체크, 간결한 문법과 강력한 데이터 변환 기능
• 실습 예제: VRL을 활용한 로그 파싱, 에러 처리, Loki 및 Elasticsearch 등 멀티 백엔드 연동
• Kubernetes 환경에 Vector를 Helm 차트로 배포하는 방법

핵심 장점

• 높은 처리량과 메모리 효율성으로 비용 절감 가능
• 멀티 백엔드 지원으로 하이브리드 Observability 스택 구축 지원
• 프로덕션 환경에서 안정적이고 타입 안전한 데이터 처리 보장