AI와 SDLC의 혁신적 융합

이 게시물은 생성형 AI(GenAI)가 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)에 미치는 영향을 단계별로 상세히 설명합니다.

주요 SDLC 단계별 AI 적용

• 계획 단계: Amazon Bedrock과 Amazon Q Developer를 활용한 데이터 기반 의사결정과 프로토타이핑 지원
• 설계 단계: 기존 인프라 분석과 아키텍처 최적화, 프레임워크 전환 지원
• 구현 단계: 자동 코드 생성, 코드 스타일 유지, 문서화 자동화, 지속적 컨텍스트 관리
• 테스트 단계: 테스트 코드 자동 생성 및 품질 검증, 테스트 시나리오 추천
• 배포 단계: 배포 스크립트 생성, 전략 추천, 실시간 모니터링 및 자동 대응
• 유지관리 단계: 로그 분석, 이상 징후 탐지, 비용 및 성능 최적화, 보안 모니터링

AI-Native Development의 핵심

• AI와의 협업을 전제로 한 유연하고 반복적인 개발 프로세스
• 명세서 기반 개발(Spec-Driven Development)으로 체계적이고 정확한 코딩 지원
• AI와의 효과적 소통과 문서화된 컨텍스트 관리가 성공의 관건

대표 서비스

• Amazon Bedrock, Amazon Q Developer, Agentic IDE Kiro