실시간 유효 광고 선정을 위한 Flink에서 Apache Paimon 도입기
아키텍처
실시간 유효 광고 선정을 위한 Flink에서 Apache Paimon 도입기
두줄요약
Flink와 Apache Paimon으로 실시간 유효 광고 선정 파이프라인을 구축한 사례를 소개했습니다. 실시간 처리 보장, 조인, 타임 트래블, 자동 compaction 같은 Paimon 활용 포인트를 정리했습니다.
핵심 내용
- Spark 기반 AI 데이터 파이프라인을 Flink와 Apache Paimon으로 확장해 실시간 광고 선정과 Feature Store 적재를 구성한 사례
- Kafka CDC 수집, Paimon 부분 업데이트, 반정규화 조인, rowkind 재정의, 스트리밍 조인으로 실시간 추가/수정/삭제 처리 구현
- Paimon의 타임 트래블, 변경 로그, 자동 compaction, 스냅샷/태그 관리, 삭제 벡터, 동적 버킷팅 등 활용 포인트 정리
- Flink의 스트림 처리와 Paimon의 exactly-once, 중간 데이터 활용성, Flink/Spark 양쪽 지원을 도입 이유로 설명