Post-LLM 시대: 조합형 AI 생태계 아키텍처 분석

이 게시물은 인공지능 산업이 단일 대규모 언어 모델(LLM) 중심에서 벗어나 다양한 특화 모델들을 조합해 프로덕션급 AI로 진화하는 현상을 심층 분석합니다.

핵심 내용

• LLM의 비용, 지연 시간, 정확성, 보안 한계로 인해 다각화된 AI 모델 아키텍처가 필요해졌습니다.
• 8가지 특화 AI 모델 유형(LLM, LAM, MoE, SLM, MLM, VLM, LCM, SAM)의 기술적 원리와 아키텍처를 비교 분석합니다.
• 특히 희소 활성화 MoE, 엣지 최적화 SLM, 멀티모달 VLM, 실시간 생성 LCM, 범용 객체 분할 SAM 모델 등이 소개됩니다.
• 조합형 AI 아키텍처는 각 모델의 강점을 살려 효율적이고 다양한 실제 환경에 적용 가능한 AI 솔루션 개발을 가능하게 합니다.

결론

단일 거대 모델 의존에서 벗어나 지능적 오케스트레이션을 통한 특화 모델 조합이 미래 AI의 핵심 패러다임임을 강조합니다.