당근 피드시스템 안정성 향상기: 프로파일링부터 서킷 브레이커까지
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

당근 피드시스템 안정성 향상기

이 게시물은 당근 앱의 핵심 기능인 피드시스템의 안정성을 높이기 위해 진행한 다양한 최적화 및 장애 대응 전략을 소개합니다.

주요 내용

  • 프로파일링을 통해 CPU, 메모리 병목 현상과 문자열 처리 최적화
  • 메모리 할당 최소화를 위한 슬라이스 및 문자열 버퍼 관리 개선
  • sync.Pool을 활용한 메모리 풀링과 제로 얼로케이션 기법 적용
  • 서킷 브레이커 패턴 도입으로 장애 전파 방지 및 부분적 가용성 확보
  • Profile-guided optimization(PGO) 기반 자동화 빌드 파이프라인 구축
  • SLA, SLO, SLI를 통한 체계적 서비스 수준 관리 및 모니터링 시스템 운용
  • 성능 개선 및 장애 대응을 통한 사용자 경험 향상과 개발자 운영 부담 감소

성과

최적화 후 응답 시간이 평균 20~30% 개선되고, 장애 시에도 최소 기능을 유지하며 서비스 신뢰성을 강화하였습니다.

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