![[전문가 밋업#3] 금융 AI의 진화: 컨텍스트 설계와 에이전트 아키텍처 (은행 AI 전문가가 밝힌, 아무도 말해주지 않는 3가지 진실)](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/11/6/7f52b92cae49a60174a8c096e489e1bae6acd7b6bbeb042f21218d3671be1a4a.png)
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[전문가 밋업#3] 금융 AI의 진화: 컨텍스트 설계와 에이전트 아키텍처 (은행 AI 전문가가 밝힌, 아무도 말해주지 않는 3가지 진실)
두줄요약
금융 AI가 자동화 중심에서 문맥과 의미를 설계하는 방향으로 바뀌고 있다고 설명했습니다. LLM+RAG와 다중 에이전트 아키텍처, 그리고 컨텍스트 설계 역량의 중요성을 강조했습니다.
핵심 내용
- 금융 AI가 개별 업무 자동화에서 고객 의사결정 보조와 생태계 레이어로 진화하는 흐름
- 생성형 AI 시대의 핵심은 모델 자체보다 데이터 간 의미를 잇는 컨텍스트 설계와 컨텍스트 플로우
- 금융권 구현 방향으로 LLM+RAG, 다중 에이전트, 오케스트레이션, 5계층 아키텍처 제시
- 금융 AI 인재상도 모델 개발자보다 비즈니스 문제를 AI 문제로 바꾸고 문맥을 설계하는 역할로 변화
적용해볼 점
- 고객, 상품, 리스크, 채널 같은 핵심 문맥 정의
- 정형 데이터와 비정형 데이터를 함께 엮는 검색·추론 구조 검토
- 에이전트 도입보다 관계 정의, 검증, 권한 통제 같은 설계 우선
