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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
아마존 넵튠에서 온톨로지를 활용한 모델 기반 지식 그래프 구축
이 게시물은 Amazon Neptune에서 OWL(Web Ontology Language)을 사용하여 모델 중심의 지식 그래프를 구축하고 검증하는 방법을 설명합니다.주요 내용
- OWL 온톨로지를 RDF 형식으로 Neptune에 로드하고 SPARQL로 쿼리하여 온톨로지와 인스턴스 데이터의 구조를 이해
- 주관적인 모델 도출 알고리즘을 사용해 클래스를 속성 및 제약 조건과 연결하여 검증 및 인스턴스 생성 모델을 구축
- 다양한 OWL 모델링 패턴(키, 서브클래스, 속성 도메인 및 범위, 제한 조건 등)을 실제 예제를 통해 설명
- 생성된 인스턴스에 대해 SPARQL 기반 검증을 수행하여 누락 키, 속성 불일치, 기능성 위반 등 다양한 발견 사항을 보고
- AWS CloudFormation을 통한 Neptune 클러스터 및 노트북 환경 설정과 데이터 로드 및 쿼리 과정을 상세히 안내
