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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
R-tree를 활용한 가까운 마커 탐색 최적화
이 게시물은 지도에서 마커를 움직일 때 500m 이내의 가장 가까운 마커를 찾아 UI를 업데이트하는 기능 구현과 성능 개선 과정을 소개합니다.초기 구현과 문제점
- 모든 마커와의 거리를 계산해 가장 가까운 마커 탐색
- 마커가 많을 경우 연산량 급증으로 성능 저하 발생
공간 인덱싱과 R-tree 적용
- 공간 인덱싱으로 후보군 마커를 효율적으로 검색
- Rbush 라이브러리를 이용해 R-tree 기반 탐색 구현
최적화된 최근접 탐색
- rbush-knn 알고리즘으로 가까운 마커만 탐색하며 연산 최소화
- CPU 사용량 약 45% 감소, 실사용 환경에서 체감 가능한 성능 향상 확인


