Generative UI 실전 구현 \:\ AI로 GitLab 데이터 조회, 차트 생성
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

Generative UI를 활용한 GitLab 데이터 시각화

이 게시물은 사용자의 자연어 질문을 이해하고 그에 맞는 UI 컴포넌트를 동적으로 생성하는 Generative UI 기술을 GitLab 데이터 조회와 차트 생성에 적용하는 방법을 설명합니다.

핵심 개념과 필요성

  • Generative UI는 사전에 정의된 UI 컴포넌트 체계 내에서 안전하고 제약된 방식으로 UI를 동적으로 생성합니다.
  • LLM의 텍스트 응답 한계를 보완해 실시간 인터랙티브 차트, 테이블, 메트릭 등을 생성할 수 있습니다.

구현 및 동작 방식

  • 시스템 프롬프트에 GitLab DB 스키마 정보를 포함하여 LLM이 SQL 쿼리를 생성하고 실행합니다.
  • 쿼리 결과를 기반으로 적합한 차트 도구(막대, 꺾은선, 파이 등)를 선택해 동적으로 렌더링합니다.
  • 사용자 대화 맥락을 이해해 차트 타입 변경이나 기간 조정도 가능합니다.

한계 및 보안 고려사항

  • LLM 환각 문제와 SQL 인젝션, DB 부하 위험으로 엄격한 검증과 제한이 필요합니다.
  • 대규모 스키마를 프롬프트에 모두 포함하면 토큰 부담이 커져 일부만 활용하거나 RAG 기법이 요구됩니다.

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