이 게시물은 플렉스팀이 멀티클라우드와 LLM 통합을 통해 플랫폼 엔지니어링 역할을 강화한 사례를 소개합니다.

핵심 내용

• 멀티클라우드 채택 배경: LLM 시장의 비결정성으로 최적 모델 유연하게 활용 필요
• LLM Agnostic Architecture: 중앙화된 AI 백엔드로 AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure AI Portal 등 연동
• 통합 권한·인증 구성: EKS SA와 각 클라우드 SA 1:1 매핑, IRSA 토큰·IDP 활용, Kyverno로 메타데이터 주입 자동화
• 비용 관리와 인사이트: LLM 호출 로그 수집→S3 통합 저장→Glue·Athena로 쿼리→BI로 시각화하는 Multi-Cloud LLMOps 파이프라인 구축
• 목표: 엔지니어 자율성 보장, 벤더 종속성 제거, 조직 생산성 향상