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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 AWS의 인터커넥트 기술과 EFA를 선택한 이유를 설명합니다.
핵심 요약
- 분산 트레이닝에서 GPU간 통신 오버헤드가 트레이닝 시간에 큰 영향
- 인피니밴드: 전용 하드웨어·전용 패브릭·lossless RDMA로 온프레미스 HPC에 최적화
- RoCE: 이더넷 기반 RDMA 구현, PFC·ECN 등 설정 필요 및 PFC storm 위험
- EFA: SRD와 libfabric 기반으로 이더넷 인프라에서 RDMA 수준 성능 제공
- AWS가 EFA 선택한 이유: 멀티테넌시 지원·비용 효율성·운영 유연성·공급망 통제
- 결론: 인피니밴드는 전용 클러스터용, EFA는 클라우드 확장성과 통합을 우선시하는 환경에 적합

