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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
MinIO 도입 및 고가용성(HA) 이해
이 게시물은 네이버 G플레이스AI개발 팀이 머신러닝 데이터 아카이빙을 위해 MinIO를 도입하고, 스토리지의 HA와 DR 전략을 구성한 과정을 설명합니다.MinIO 도입 배경 및 장애 대응
- 기존 Cephfs의 과도한 세션 사용으로 인한 장애 문제 해결
- MinIO의 분산 S3 오브젝트 스토리지 구성과 Erasure Coding 기반 데이터 복구 기술 적용
- 노드, 드라이브, IDC 레벨 장애를 정의하고 이에 따른 장애 대응 매뉴얼 작성
DR 전략과 백업 시스템 구축
- 서비스 영향성에 따른 DR 전략 분류 및 우선순위 지정
- 원본 데이터 백업 방식을 채택하고, HDFS를 이용한 IDC 이중화 구성
- Airflow 기반 백업/복구 자동화 및 성능 검증 수행
고가용성 및 확장성 테스트
- 4대 서버 분산 MinIO 구성에서 서버 및 드라이브 장애 시 데이터 접근 및 정합성 테스트
- Scale Up/Out 과정에서 데이터 읽기/쓰기 순단 여부 점검 및 클라이언트 방어 로직 적용
