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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
Airflow 환경 Docker compose로 containerization하기
이 게시물은 Apache Airflow를 Docker Compose를 활용하여 컨테이너화하고 개발 환경을 효율적으로 구축하는 과정을 설명합니다.Airflow 구성요소 및 실행 환경
- Scheduler, Executor, Webserver 등의 Airflow 컴포넌트 역할
- SequentialExecutor와 CeleryExecutor의 차이 및 사용 환경
Docker Compose를 활용한 멀티 컨테이너 관리
- 의존관계 설정으로 컨테이너 실행 순서 보장
- 환경 변수와 볼륨 마운트로 배포 환경과 로컬 환경의 일치
- yaml 파일의 재사용성 및 중복 감소 기법
개발 환경 설정 및 개선
- Pycharm IDE와 연동하여 Docker Compose 환경에서 DAG 개발 및 디버깅
- LocalExecutor와 CeleryExecutor를 분리한 yaml 파일 구성
- Run/debug configuration을 통한 테스트 및 디버깅 프로세스 최적화
- Makefile과 Helm value 통합으로 관리 효율성 증대