이 게시물은 상품 모니터링 체계를 초기 Slack 로그 알림에서 DLQ 재처리, Datadog Workflow 기반 자동 분석, QA 정합성 검증 자동화로 진화시킨 과정을 공유합니다. 초창기에는 Datadog 로그를 Slack으로 보내고 새벽 배치 기반 배치 체크와 수동 동기화로 대응했으나, 타이밍 문제와 병목·인력 피로가 발생합니다. Phase 2에서는 온콜을 그룹 매핑으로 등록하고 배포 없는 정합성 검증 API 호출로 실시간 데이터 정합성 체크를 가능하게 했습니다. Phase 3에서는 실패 메시지를 3회 재시도 후 DLQ에 적재해 최종 실패만 수동 동기화하도록 하여 휴먼 에러와 재처리 대기 시간을 줄입니다. 또한 온콜 발생 시 Datadog APM·로그·베이스라인 지표를 수집해 ‘퀵 리포트’를 Slack으로 전송하는 자동화로 원인 파악 단계를 단축합니다. 마지막으로 기간·상품 조건 정합성 검증을 웹 페이지로 시각화해 개발자가 온디맨드로 실행하도록 하며 QA 의존도를 낮춥니다.