이 게시물은 하나투어가 Amazon Neptune 기반 GraphRAG와 Amazon Bedrock AgentCore를 결합해 여행상품 기획 에이전트를 구축한 여정을 정리한 글입니다. 핵심 목표는 수작업으로 2~3일 걸리던 일정 초안을 2~3분 내로 생성해 MD의 반복 업무 부담을 줄이는 데 있음 1차 시도는 RAG 기반 Chat 에이전트의 순차 생성·반복 평가 구조로 생성 시간이 20~30분대에 머물며 실사용 전환 실패 2차 시도는 외부 그라운딩으로 현실성은 개선됐지만 자사 상품 데이터가 없어 하나투어답지 않은 결과가 나오는 딜레마 발생 해결 방향으로 문서 평탄화 대신 도시·노선·호텔·관광지·트렌드 관계를 16종 노드와 20종 엣지로 모델링한 GraphRAG 채택 AgentCore와 MCP Gateway로 Neptune 조회(Lambda) 및 에이전트 도구 실행을 분리하고, 2-Phase 생성(결정론 기반 구조+LLM 상세 병렬 생성)과 그래프 기반 그라운딩으로 속도·환각을 함께 개선 결과적으로 기획 초안 시간 2~3일에서 2~3분으로 단축, 8일 일정 생성 시간은 약 750초에서 약 75초 수준으로 감소