MNO Performance 마케팅용 최적 요금제 선택을 위한 하이브리드 ML 모델링
통신사 마케팅을 위해 요금제 변경 예측과 추천을 결합한 하이브리드 ML 모델을 소개했습니다.\nARPU와 고객 만족도의 균형을 고려해 다운그레이드 방어와 업셀 전략에 활용했습니다.
#ML#XGBoost
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필터 1
밸런스히어로, 24년 상반기 역대 최대 실적…플랫폼 매출 3배 급증
밸런스히어로, 24년 상반기 역대 최대 실적…플랫폼 매출 3배 급증
밸런스히어로가 2024년 상반기 역대 최대 실적을 기록하며 플랫폼 대출 비중을 크게 늘렸습니다. ML 기반 ACS로 대출 성사율을 높이고 리스크를 줄이며 금융 플랫폼으로 확장했습니다.
#ML#핀테크
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Bid Shading이란?
Bid Shading이란?
1등 가격 경매 환경에서 DSP가 경쟁 입찰가를 추정해 입찰가를 낮추는 Bid Shading 개념과 방법을 설명했습니다. 오프라인과 온라인 실험에서 잉여와 순이익 개선 가능성을 확인했습니다.
#ML#KDD
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딥러닝 추천 모델에 인과추론 접목시켜 전환율 예측 성능을 향상시키자!
딥러닝 추천 모델에 인과추론 접목시켜 전환율 예측 성능을 향상시키자!
추천시스템에서 상관관계만 학습할 때 생기는 편향과 누락 문제를 인과추론 관점에서 설명했습니다. 전환율 예측에서는 MTL과 IPW, DR을 결합한 방법으로 성능을 높이는 흐름을 소개했습니다.
#ML#추천시스템
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머신러닝으로 만드는 개인화 추천 시스템
머신러닝으로 만드는 개인화 추천 시스템
머신러닝으로 개인화 추천 시스템을 설계하는 기본 흐름을 설명했습니다. 실험 환경에서 학습하고 배포 환경에서 pCTR과 CPM으로 광고를 선택하는 구조를 정리했습니다.
#ML#추천 시스템
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IEEE Globecom 2023에서 공개한 차세대 자동화 ML 솔루션 ‘AutoMLPoweredNetworks’
IEEE Globecom 2023에서 공개한 차세대 자동화 ML 솔루션 ‘AutoMLPoweredNetworks’
차세대 네트워크의 복잡한 트래픽 패턴을 최적화하기 위한 자동화 ML 솔루션을 소개했습니다. IEEE Globecom 2023에서 공개된 AutoMLPoweredNetworks 사례를 중심으로 살펴봤습니다.
#ML#자동화
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개방형 기지국 제어를 위한 AI/ML 프레임워크 오픈소스 개발
개방형 기지국 제어를 위한 AI/ML 프레임워크 오픈소스 개발
통신 장비 제조사별로 분리된 모바일 기지국 인터페이스를 O-RAN 환경에 맞게 통합한 AI/ML 프레임워크 오픈소스를 소개했습니다. 개방형 기지국 제어를 위한 오픈소스 개발 방향을 다뤘습니다.
#ML#cloud
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밸런스히어로, 300억원 추가 투자 유치…인도 소액 대출 사업 확대
밸런스히어로, 300억원 추가 투자 유치…인도 소액 대출 사업 확대
인도 핀테크 기업 밸런스히어로가 약 300억원의 추가 투자를 유치했습니다. 머신러닝 기반 신용평가로 저신용자 소액 대출 사업을 키우며 흑자 전환 성과를 냈습니다.
#핀테크#ML
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인공지능 음성 생성 연구 - 음성 분류 솔루션
인공지능 음성 생성 연구 - 음성 분류 솔루션
재난 상황 음성 분류 문제를 드론 소음 환경에 맞게 이미지 분류 방식으로 풀었습니다. AI Hub 데이터와 전이학습을 활용해 2021 인공지능 그랜드 챌린지 1위를 달성했습니다.
#ML#음성 생성
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BentoML 을 활용하여 딥러닝 모델 API 서빙하기
BentoML 을 활용하여 딥러닝 모델 API 서빙하기
BentoML로 딥러닝 모델을 API 형태로 서빙한 경험과 패키징, 도커라이징 과정을 정리했습니다.\nSwagger UI 제공과 성능 개선, 운영 편의성 측면의 장단점도 함께 공유했습니다.
#BentoML#ML
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생성 모델의 새로운 흐름 확산 모델(Diffusion model)에 관하여
생성 모델의 새로운 흐름 확산 모델(Diffusion model)에 관하여
확산 모델의 기본 개념과 생성 모델 내 위치를 정리했습니다. 점수 기반 모델, SDE, 샘플러까지 이어지는 발전 흐름도 함께 설명했습니다.
#ML#생성모델
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2021 인공지능 경진대회 참가기
2021 인공지능 경진대회 참가기
2021 인공지능 경진대회 참가기를 통해 전력 품질 예측 문제를 XGBoost와 앙상블로 해결한 과정을 소개했습니다. 수치해석 분야 1위를 달성한 전략과 향후 금융 위험도 분류 적용 가능성도 함께 정리했습니다.
#ML#XGBoost
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