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에이전틱 AI 생태계의 주인공들, MCP Player 10 성료와 Next!
카카오
AI

에이전틱 AI 생태계의 주인공들, MCP Player 10 성료와 Next!

에이전틱 AI 생태계 확산을 위한 MCP Player 10 성료 소식을 다뤘습니다. 세부 기술보다는 이벤트 결과와 다음 계획 안내가 중심입니다.

#MCP#LLM
40005분
[의존성의 방향을 따라 1/5] 버전업이 고통인 이유
flex
아키텍처

[의존성의 방향을 따라 1/5] 버전업이 고통인 이유

50개 레포와 3,500개 모듈에서 Spring Boot 패치 버전업이 왜 조직 전체의 문제인지 설명했습니다. 수동 전파의 한계를 보여주고, 자동화된 recipe 기반 구조를 제안했습니다.

#Spring Boot#MySQL
6005분
AI, 고객 행동의 순서를 읽다: 카카오뱅크 시퀀스 기반 FDS 모델 개발기
카카오뱅크
AI

AI, 고객 행동의 순서를 읽다: 카카오뱅크 시퀀스 기반 FDS 모델 개발기

카카오뱅크가 보이스피싱 대응을 위해 거래 단위가 아닌 고객 행동 시퀀스를 분석하는 FDS 모델을 개발했습니다. ViT 변형, XAI, 실시간 서빙으로 대규모 탐지를 빠르게 처리했습니다.

#FDS#시계열 분류
61005분
[의존성의 방향을 따라 1/5] 버전업이 고통인 이유
flex
아키텍처

[의존성의 방향을 따라 1/5] 버전업이 고통인 이유

50개 레포와 3,500개 모듈 환경에서 Spring Boot 패치 버전업이 왜 조직 전체의 문제가 되는지 설명했습니다. 수동 전파의 병목을 줄이기 위해 자동화와 빌드 검증 중심의 Evergreen 구조를 제안했습니다.

#Spring Boot#Kotlin
40005분
AI국민비서: 공공 특화 에이전트 구축하기
네이버 D2
AI

AI국민비서: 공공 특화 에이전트 구축하기

공공 특화 에이전트인 AI국민비서 구축 경험과 노하우를 공유한 발표 글입니다. 모델 선택, 속도 최적화, Safety 대응, 평가 체계까지 다뤘습니다.

#LLM#prompt
100005분
AWS와 NVIDIA로 Physical AI 가속화: 시뮬레이션과 실제 학습을 통한 프로덕션 레디 애플리케이션 구축
AWS
AI

AWS와 NVIDIA로 Physical AI 가속화: 시뮬레이션과 실제 학습을 통한 프로덕션 레디 애플리케이션 구축

AWS와 NVIDIA Isaac으로 Physical AI를 시뮬레이션과 실세계 학습으로 나눠 가속화하는 아키텍처를 소개했습니다. 엣지 배포와 운영 데이터 재학습을 통해 sim-to-real gap을 줄이는 방법을 설명했습니다.

#AWS#NVIDIA
19005분
Aurora MySQL의 숨겨진 idle close 동작 — HikariCP "Failed to validate connection" 추적기
여기어때
백엔드

Aurora MySQL의 숨겨진 idle close 동작 — HikariCP "Failed to validate connection" 추적기

Aurora MySQL에서 HikariCP의 idle connection 검증 실패 원인을 추적해 비표준 timeout 동작을 확인했습니다. interactive_timeout 이 keepalive 보다 작으면 비활성 연결이 먼저 끊길 수 있음을 정리했습니다.

#Aurora MySQL#HikariCP
42005분
Skill 품질 관리를 위한 Rubric 설계와 시스템 구현
토스
AI

Skill 품질 관리를 위한 Rubric 설계와 시스템 구현

Skill 품질 편차를 줄이기 위해 6섹션 30항목 Rubric과 자동 평가 시스템을 설계했습니다. 결정적 결함은 규칙 검사로, 의미 품질은 LLM 판정으로 나누어 관리했습니다.

#LLM#rubric
129005분
GloZ의 Amazon OpenSearch Service를 기반으로 한 자연어 이력서 검색 시스템 구축 사례 — Part 2: 하이브리드 검색과 자연어 쿼리 변환
AWS
AI

GloZ의 Amazon OpenSearch Service를 기반으로 한 자연어 이력서 검색 시스템 구축 사례 — Part 2: 하이브리드 검색과 자연어 쿼리 변환

OpenSearch 기반 이력서 검색에서 하이브리드 검색과 자연어→DSL 변환을 최적화한 사례를 다뤘습니다. Function Calling과 RAG를 결합해 검색 정확도와 응답 속도를 개선했습니다.

#Amazon OpenSearch Service#LLM
29005분
전사 장애를 데이터로 잠재운 인프라팀의 8개월
아임웹
백엔드

전사 장애를 데이터로 잠재운 인프라팀의 8개월

13년 된 단일 Writer 구조에서 전사 장애가 반복되자, 새로운 DB 전환보다 캐싱과 쿼리 최적화를 먼저 적용했습니다. 그 결과 Writer 연결과 응답 시간이 크게 줄고, 장애 탐지와 복구 체계도 함께 개선했습니다.

#cache#쿼리 최적화
0005분
[Tech Series] kt cloud AI 검색 증강 생성(RAG) #5 : 검색 고도화(Retrieval Optimization)와 리랭킹(Re-ranking) 기술
KT 클라우드
AI

[Tech Series] kt cloud AI 검색 증강 생성(RAG) #5 : 검색 고도화(Retrieval Optimization)와 리랭킹(Re-ranking) 기술

RAG 검색 고도화와 리랭킹을 통해 정확한 근거 문서를 더 잘 찾는 방법을 다뤘습니다. 하이브리드 검색, 권한 인지 검색, 적응형 라우팅으로 실무형 파이프라인을 설계했습니다.

#RAG#검색
4005분
Gemma 4 12B 출시 등 6월 첫째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google for Developers
기타

Gemma 4 12B 출시 등 6월 첫째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!

Google for Developers의 6월 첫째 주 주요 업데이트를 정리한 소식입니다. Gemma, Gemini, Android, Firebase 관련 새 문서와 사례를 한눈에 소개했습니다.

#Gemini#Android
1005분