
예약 시스템 개편기: 우리는 왜 '예약 레고'를 만들었나
병원 예약을 진료 항목별 가변 슬롯 구조로 전면 개편한 사례를 다루었습니다. 동시성 제어와 추적 가능성을 위해 분산 락과 개별 레코드 기반 카운팅도 도입했습니다.

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LINE iOS의 대규모 서비스 설정 시스템을 AttributedString 구조를 참고해 재설계한 사례를 소개했습니다. 타입 안전성, 동시성, 디버그 오버라이드, 테스트 대역을 함께 개선했습니다.
AI 네이티브 엔지니어 채용을 위해 기존 코딩 테스트를 재설계한 과정을 소개했습니다. 수강신청 시스템 과제로 동시성·설계·문서화 역량을 평가하는 철학을 설명했습니다.

단일 Queue의 HOL Blocking과 인스턴스 단위 스케일링 비효율을 논리적 파티셔닝으로 개선했습니다. Partition별 독립 스케일링으로 10만 건 처리 시간을 25분에서 4분으로 줄였습니다.

벌크액션 트래픽의 지연과 오실레이션 문제를 해결하기 위해 동적 스케일링을 개선했습니다. PWQD와 Time Decay를 결합해 Spike에도 안정적으로 대응했습니다.


온디바이스 얼굴 식별 파이프라인의 병목을 정량 분석해 최적화한 사례를 소개했습니다. 연산 흐름 조정과 병렬화로 응답 시간과 처리량을 크게 개선했습니다.

뱅크샐러드는 게임형 앱테크 서비스의 데이터 정합성을 위해 낙관적 락을 적용했습니다. 버전 필드와 상태 분리, 시간 차분 정산으로 재시도 없이도 안정성을 확보했습니다.
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AI에게 바로 답을 묻기보다 먼저 관점을 제시하고 선택하게 하는 Prothesis 프레임워크를 소개했습니다.병렬 분석으로 기준을 명시화하고 Unknown Unknown을 Known Unknown으로 바꾸는 활용 사례를 설명했습니다.

미리캔버스 합성팀이 디자인을 다양한 출력물로 빠르고 안정적으로 변환하는 파이프라인과 운영 방식을 소개했습니다. 고해상도 처리, 정합성 검증, 비용 최적화까지 함께 다뤘습니다.

에디터 디자인을 다양한 출력물로 빠르고 안정적으로 변환하는 합성 파이프라인을 소개했습니다. 성능, 정합성, 비용을 함께 관리하는 구조와 자동 검증 방향을 다뤘습니다.

올영세일 선착순 쿠폰의 미발급 문제를 Redis와 MQ 비동기 구조에서 분석하고 개선했습니다. 이중 카운터 전략으로 정합성을 100% 확보하면서 성능 저하를 최소화했습니다.
마이크로 코딩과 매크로 코딩의 차이를 통해 시니어 IC 성장 관점을 설명했습니다. 코드 품질을 넘어 비즈니스 흐름과 시스템 전체 영향을 보는 태도를 강조했습니다.

주문서 결제 혜택을 더 직관적으로 보여주도록 UX와 상태 관리 구조를 개편했습니다. 그 결과 구매전환율과 혜택 사용 비중, 결제 속도가 함께 개선되었습니다.

카카오뱅크 알림탭에서 발생한 간헐적 동시성 문제를 ShardingSphere 내부 상태와 초기화 경쟁으로 분석했습니다. SQL 대체와 Warm-Up으로 해결하고, 핵심 라이브러리 관리 체계도 도입했습니다.