
고객의 목소리를 한 눈에 볼 수 있도록: 무신사의 VoC 대시보드 제작기 Part2. by 검색플랫폼팀
무신사 VoC를 자동 분류하기 위해 키워드 기반 접근과 AWS Comprehend를 함께 적용했습니다. 또한 Google 시트와 대시보드를 연결해 실무자가 바로 활용할 수 있는 리포팅 페이지를 만들었습니다.
#Elasticsearch#AWS
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무신사 VoC를 자동 분류하기 위해 키워드 기반 접근과 AWS Comprehend를 함께 적용했습니다. 또한 Google 시트와 대시보드를 연결해 실무자가 바로 활용할 수 있는 리포팅 페이지를 만들었습니다.


입고 예약 단계에서 필요한 트럭 수를 예측하는 머신러닝 모델을 적용했습니다. 과다 배정과 입고 지연을 줄이고 예약 시스템과 연동해 운영 효율을 높였습니다.

NeurIPS 2019 논문 통계를 통해 논문 수 증가와 acceptance rate 추세를 분석했습니다. 기관별 분포와 제목 단어 변화로 AI 연구 흐름도 함께 살펴보았습니다.