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AI는 어디까지 믿어도 될까? Replit 사고로 돌아본 AI Agent 보안의 민낯

2025년 7월 29일

AI는 어디까지 믿어도 될까? Replit 사고로 돌아본 AI Agent 보안의 민낯

Replit AI Agent의 프로덕션 DB 삭제 사고를 통해 실행형 AI의 보안 위험을 짚었습니다. AI를 도입할 때는 권한 통제와 로그, 검증 체계를 먼저 갖춰야 합니다.

당근에서 정보 유실 없이 업체 정보를 모으는 방법

여러 경로로 모은 업체 정보의 중복을 병합으로 정리하고, 변경 이력을 바탕으로 대표 프로필의 값을 고도화했습니다. 필드별 정책을 분리해 더 합리적인 정보를 노출하도록 개선했습니다.

데이터는 흐른다, 연결될 준비가 되었다면

네이버 웹툰의 Cohort System으로 유저 세그먼트를 정의하고 액션 채널과 자동 연동하는 흐름을 소개했습니다. 데이터 추출부터 캠페인 활용까지의 구조와 사례를 함께 공개했습니다.

AI 시대, 디자이너를 없앴더니 생긴 일

디자이너의 반복 업무를 규칙과 시스템으로 바꿔 의존도를 줄인 사례를 소개했습니다. 앞으로 디자이너는 직접 만드는 사람보다 시스템을 설계하는 역할이 중요하다고 보았습니다.

#UI/UX#MCP

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$n8n 실전 리뷰 \:\ 개발팀 리더가 경험한 4가지 핵심 장점$

2025년 3월 12일

데브옵스

n8n 실전 리뷰 \:\ 개발팀 리더가 경험한 4가지 핵심 장점

n8n을 실제 프로젝트에 적용한 뒤 느낀 4가지 장점을 정리했습니다. 반복 업무 자동화와 시스템 통합 생산성 향상에 특히 유용했습니다.

Luft's Road to Elasticity - Part 1: From Shared Nothing to Shared Storage

자체 제작 데이터베이스 Luft의 탄력성을 높이기 위해 shared nothing에서 shared storage로 전환한 경험을 공유했습니다. 구조 변경을 통해 확장성 개선 방향을 다뤘습니다.

VM Blue-Green 전환으로 효율적인 개발 환경 만들기 (feat. Property 주입)

VM 블루-그린 전환으로 개발 환경을 효율화하는 방법을 소개했습니다. Property 주입을 함께 다룬 현대오토에버 CCS 시스템 관련 글입니다.

#cloud#system

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#개발자#노트북#컴퓨터

2025년 2월 7일

데브옵스

정적 그만!✋ 은행에 서비스 디스커버리 도입하기

카카오뱅크가 온프레미스 멀티데이터센터 환경에서 서비스 디스커버리를 도입한 사례를 소개합니다. 서비스 의존성과 트래픽 증가 문제를 자동화와 동적 관리로 해결했습니다.

#service discovery#system

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2024년 12월 17일

아키텍처

사장님플러스 앱 아키텍처 전환 이후에 대하여

사장님플러스 앱 아키텍처 전환 이후의 현재 구조를 다루는 후속 글입니다. 이전 전환기에서 다루지 못한 아키텍처 현황을 간단히 소개합니다.

실시간 메시징 시스템 개발기 - “삽질 과정”

실시간 메시징 시스템 개발 - “성능 테스트 설계와 분석”

[안정성 보고서] 2. 안정성을 위한 인프라 구축

[안정성 보고서] 1. 프롤로그: 끊김 없는 서비스를 위한 카카오의 안정성 전략

카카오가 끊김 없는 서비스를 위해 안정성을 핵심 전략으로 삼는 배경을 소개했습니다. 지난 14년간의 서비스 확장과 함께 시리즈의 방향을 예고했습니다.

대규모 AI 서비스 운영을 위한 Kubernetes GPU 클러스터 도입기

스노우 AI 서비스의 GPU 서버 인프라를 Kubernetes 클러스터로 이전한 사례를 공유했습니다.\nGPU 자원 스케줄링과 운영 개선 관점을 함께 살펴볼 수 있습니다.

#Kubernetes#GPU

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