

FE Core팀의 CI 속도전: 캐시 전략을 활용한 병렬 빌드
monorepo CI에서 병렬 빌드와 캐시 사전 점검으로 빌드 시간을 크게 줄인 사례를 정리했습니다. Runner 개선과 검증 단계 분리로 안정성까지 함께 높였습니다.
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monorepo CI에서 병렬 빌드와 캐시 사전 점검으로 빌드 시간을 크게 줄인 사례를 정리했습니다. Runner 개선과 검증 단계 분리로 안정성까지 함께 높였습니다.


Teacher–Student 구조를 지식 증류와 멀티턴 대화 학습 관점에서 설명했습니다. BERTScore, 코사인 유사도, Classifier로 검증하는 방법도 함께 정리했습니다.


공공기관 폐쇄망에서 K8s 기반 AI 플랫폼을 안전하게 운영하기 위한 네트워크 구조를 설계했습니다.\nDMZ, HAProxy, WireGuard와 오프라인 배포 자동화를 조합해 내부망 보호와 외부 접속을 함께 만족했습니다.

JavaScript Proxy로 상태 객체의 변경을 가로채 추적 도구를 만들었습니다. Redux 도입 없이도 디버깅 속도와 팀 생산성을 크게 높였습니다.
![[AWS Summit Korea 2025] 생성형 AI의 핵심 트렌드와 비즈니스 혁신](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/image-402.png)

생성형 AI의 2023~2025년 흐름과 AWS의 AI 서비스·인프라 구성을 정리했습니다. 또한 PoC부터 가치 실현까지 단계별 장애물과 대응 전략을 설명했습니다.

Simplicity 4 세션 자료를 숏폼에 맞는 시각적 해설자로 설계한 제작 과정을 소개했습니다. 피그마와 템플릿으로 누구나 만들 수 있는 지속 가능한 제작 환경도 마련했습니다.


온프레미스 Active Directory를 AWS Managed Microsoft AD와 IAM Identity Center, Cognito로 연결하는 현대적 인증 아키텍처를 소개했습니다. ASP.NET Core에서 OIDC 인증 코드 흐름으로 구현하는 방법도 함께 설명했습니다.


KVM GPU 패스스루를 이용해 VM이 물리 GPU를 직접 쓰는 구축 과정을 정리했습니다. 하드웨어 설정부터 VFIO 바인딩, VM 설정과 검증까지 단계별로 살펴보았습니다.

AI가 답변을 넘어 실제 행동을 수행하는 시대에 접어들며 새로운 보안 위협이 부각되었습니다. 그래서 AI Red Teaming을 통해 프롬프트 인젝션과 명령 거부 같은 위험을 사전에 검증해야 한다고 설명했습니다.

AI가 단순 응답을 넘어 실제 행동을 수행하는 시대의 보안 위험을 설명했습니다. Red Teaming으로 명령 거부 실패와 프롬프트 인젝션을 사전에 점검하는 방법을 제안했습니다.

AI가 단순 답변을 넘어 실제 행동을 수행하면서 새로운 보안 위협이 커지고 있습니다. 이를 검증하기 위해 AI Red Teaming과 최소 권한, 가드레일 같은 방어 전략이 필요하다고 설명합니다.

테스트하기 어려운 레거시 코드를 어떻게든 테스트하는 방법을 소개하는 글입니다. 구체적인 절차는 발췌만으로는 확인되지 않았습니다.