실제 사례로 알아보는 Cloudwatch Database Insights
CloudWatch Database Insights로 RDS와 Aurora 문제를 진단하는 실제 사례를 정리했습니다. 인덱스 부재, 스토리지 부족, 메모리 부족 상황에서 원인 파악과 조치 흐름을 보여줍니다.
#AWS#CloudWatch
38005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
생성형AI를 통한 데브옵스 강화 – Part 1.소프트웨어 딜리버리 가속화
생성형 AI와 데브옵스를 결합해 소프트웨어 딜리버리를 가속화하는 방안을 소개했습니다. 코드 이해와 테스트 생성, SDLC 병목 분석, 이슈 자동화 사례를 중심으로 설명했습니다.
#CI/CD#AWS
73005분
카카오게임즈의 Amazon Bedrock 기반 실시간 채팅 번역 구축
카카오게임즈가 Amazon Bedrock으로 실시간 게임 채팅 번역 시스템을 구축한 사례를 소개했습니다. 프롬프트 중심 구조와 캐싱, 모니터링으로 저지연과 운영 효율을 확보했습니다.
#AWS#Amazon Bedrock
59005분
기업 보안의 핵심, 접근제어 솔루션(PAM) Top 5
기업 보안에서 PAM 솔루션의 필요성과 주요 제품들을 소개했습니다.\n권한 관리, 감사 추적, 비밀 정보 보호 기능을 중심으로 살펴봤습니다.
#보안#cloud
25005분
“이 옷 뭐지?” 스냅 이미지를 AI로 검색해 본 6주간의 여정
스냅 이미지를 검색어로 활용하는 이미지·자연어 검색 PoC를 6주간 검증했습니다. 객체 탐지, 임베딩, 벡터 검색으로 유사 상품 추천과 스타일 검색 가능성을 확인했습니다.
#AWS#LLM
215005분
전 세계 18억 명이 사용하는 삼성 계정 서비스, 리전 규모 장애가 발생한다면?
삼성 계정의 리전 단위 장애 대응을 위해 Active-Active DR 아키텍처와 트래픽 전환 체계를 고도화한 사례입니다. Route 53 ARC와 CloudFront를 적용해 잔여 트래픽과 네트워크 지연을 줄였습니다.
#AWS#Route 53
99005분
삼성계정 서비스, 대규모 트래픽 속 Amazon MSK 를 이용한 무 중단 Database 스키마 전환
삼성 계정 서비스에서 대규모 트래픽을 유지한 채 개인정보 컬럼 암호화와 DB 스키마 전환을 수행한 사례를 소개했습니다. AWS MSK, Debezium, DNS 가중치 전환으로 무중단 마이그레이션과 롤백 대비를 구현했습니다.
#AWS#Kafka
77005분
삼성계정 서비스, 대규모 트래픽 속 무 중단 클라우드 인프라 업그레이드의 비결
삼성계정은 대규모 트래픽 속에서도 무중단 EKS 업그레이드를 위해 멀티 클러스터와 DNS 기반 트래픽 전환을 적용했습니다. 한 달간 3개 리전, 6개 클러스터를 전환하며 연동 서비스 이슈 없이 업그레이드를 마쳤습니다.
#AWS#EKS
55005분
![[AWS Summit Korea 2025] 오픈소스로 점검하는 AWS 인프라 보안: 자동화로 시작하는 클라우드 보안 혁신](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/blog_main.png)
[AWS Summit Korea 2025] 오픈소스로 점검하는 AWS 인프라 보안: 자동화로 시작하는 클라우드 보안 혁신
AWS 설정 오류로 생기는 보안 위험을 줄이기 위해 자동 점검의 필요성을 다뤘습니다. Prowler와 Service Screener로 CI/CD와 정기 점검을 구성하는 방법을 소개했습니다.
#AWS#보안
77005분
초개인화 Shopping Agent 만들기: Amazon Bedrock AgentCore Memory와 Custom Memory 활용법
Amazon Bedrock AgentCore Memory와 Custom Memory로 쇼핑 에이전트의 개인화 추천을 구현한 사례를 소개했습니다. 긴 대화 전체보다 중요한 정보만 메모리로 구조화해 더 적은 토큰으로 높은 추천 품질을 얻는 방법을 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#OpenSearch
76005분
AWS R-Assistant: Amazon Bedrock 기반 자연어 인터페이스의 클라우드 리소스와 비용 관리를 위한 챗봇
Amazon Bedrock과 Streamlit을 활용해 AWS 리소스와 비용을 자연어로 관리하는 챗봇을 소개했습니다. 콘솔 탐색을 줄이고 모니터링, 분석, 최적화를 한 화면에서 제공하는 점이 핵심입니다.
#AWS#Amazon Bedrock
33005분
![[AWS Summit 2025] 생성형 AI 기반으로 스마트 인사이트 구현](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/amzonq250805.jpg)
[AWS Summit 2025] 생성형 AI 기반으로 스마트 인사이트 구현
AWS Summit 2025에서 Amazon Q in Quicksight와 Amazon Q Business 활용 사례를 소개했습니다.\n자연어 기반 분석과 사내 질의 응답으로 데이터 활용 장벽을 낮춘 점이 핵심입니다.
#AWS#LLM
47005분