

On-device로 작동하는 SLM기반 Voice-Phishing 탐지 모델을 만들어보자!
온디바이스에서 SLM으로 보이스 피싱을 탐지하는 구현 흐름을 소개했습니다. STT, LoRA 학습, 양자화, 모바일 구동까지의 절차와 한계를 함께 정리했습니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요


온디바이스에서 SLM으로 보이스 피싱을 탐지하는 구현 흐름을 소개했습니다. STT, LoRA 학습, 양자화, 모바일 구동까지의 절차와 한계를 함께 정리했습니다.


AWS CloudWatch의 Cross-account-observability로 여러 계정의 모니터링을 중앙화하는 방법을 소개했습니다. 데이터 복제 없이 비용 효율적으로 운영할 수 있지만, 리전 제한과 Trace 과금은 주의가 필요합니다.

줄 바꿈은 코드를 의미 단위로 나눌 때 더 읽기 쉬워집니다. 메서드 체인, 폴백 체인, 엘비스 리턴은 의미가 크게 갈리는 지점에서 끊는 것이 좋습니다.

X


GitLab Secret Detection으로 리포지터리의 시크릿 유출을 자동 탐지하는 방법을 설명했습니다. 파이프라인 설정부터 보고서 확인, 후속 조치까지의 흐름을 정리했습니다.


GitLab Secret Detection으로 리포지터리의 시크릿 유출을 자동 탐지하는 방법을 소개했습니다.\nPipeline 설정, 전체 히스토리 스캔, 취약점 리포트 활용까지 실무 적용 흐름을 정리했습니다.

함수형 프로그래밍과 Effect System으로 부수 효과를 명시적으로 다루는 방법을 살펴보았습니다. 의도가 분명한 코드를 작성하기 위한 접근과 필요성을 정리했습니다.


Jira Advanced Roadmaps로 복잡한 프로젝트 구조와 팀 간 종속성을 시각화하는 활용법을 소개했습니다. PM과 실무자가 일정, 우선순위, 작업량을 더 현실적으로 관리하는 방법을 정리했습니다.


AWS Network Firewall에서 Standard와 Domain List, Suricata 규칙 그룹의 차이를 설명했습니다. 복잡한 제어와 로깅이 필요하면 Suricata 규칙 그룹 중심 구성이 유리했습니다.
프론트엔드 개발 경험을 높이는 HMR의 원리와 번들러별 구현 방식을 비교했습니다. ESBuild 기반 번들러에 HMR을 직접 붙인 과정을 통해 실시간 반영과 상태 유지를 구현했습니다.

우아한형제들 기술블로그를 엮은 두 번째 책 “요즘 우아한 AI 개발”을 소개했습니다. AI·데이터·로봇의 실무 적용 사례와 구성 내용을 함께 담았습니다.

밸런스히어로가 성장의 변곡점에서 Core Value 2.0을 도입한 배경과 방향성을 공유했습니다. 핵심 가치와 8가지 일하는 원칙을 통해 조직 문화와 실행 기준을 재정비했습니다.