

나만의 n8n 노드 만들기 1부 \:\ 커뮤니티 노드 개발부터 배포까지
n8n 커뮤니티 노드를 개발하고 배포하는 과정을 단계별로 소개했습니다. 템플릿 설정부터 로컬 테스트, npm 배포, 설치 방법까지 정리했습니다.
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n8n 커뮤니티 노드를 개발하고 배포하는 과정을 단계별로 소개했습니다. 템플릿 설정부터 로컬 테스트, npm 배포, 설치 방법까지 정리했습니다.


n8n 커뮤니티 노드를 만드는 방법을 템플릿부터 로컬 테스트, npm 배포까지 단계별로 정리했습니다. 맞춤형 자동화를 위해 description, execute, package.json 설정과 설치 방법을 설명했습니다.


새로운 팀의 Scala 코드베이스와 아키텍처에 적응한 과정을 공유했습니다. 작은 기능과 디버깅을 반복하며 코드 흐름을 익히고 팀에 녹아드는 방법을 설명했습니다.


Amazon FSx for Lustre의 스토리지 옵션, 압축, S3 연동, 신규 성능 기능과 모니터링 방법을 정리했습니다. 또한 사용 방법과 제약 사항까지 함께 소개했습니다.


Amazon Bedrock의 지연 시간 최적화 추론이 LLM 응답성 개선에 어떻게 기여하는지 정리했습니다. TTFT, OTPS, E2E 지표와 함께 프롬프트·아키텍처 최적화 방법도 살펴보았습니다.

로그 누적으로 발생한 대시보드 타임아웃과 slow query 문제를 Trino 도입으로 개선한 사례를 다뤘습니다. OBS와 Parquet, MySQL tier down 구조를 통해 집계 성능과 저장 효율을 함께 고려했습니다.


Next.js에서 Sentry를 도입해 프론트엔드 에러 모니터링을 강화한 사례를 정리했습니다. 수집 범위와 알림 기준을 조정해 중요한 오류만 선별하고 디버깅 정보를 보완했습니다.

네이버와 구글 검색 노출을 높이기 위한 SEO 실무 경험을 정리했습니다. Next.js에서의 동적 사이트맵, 메타데이터 설정과 함께 색인 수 확대 방법도 소개했습니다.


식자재 품목 검색 품질을 높이기 위해 Elasticsearch를 도입하고 분석기, N-gram, Wildcard를 조정한 과정을 정리했습니다. 초성 검색은 ICU 확장을 선택해 유지보수성과 확장성을 함께 고려했습니다.

디지털트윈 기술을 사람에게 적용해보는 시도를 언리얼 엔진과 함께 소개한 글입니다. 현대자동차 디지털 공장 맥락에서 제조 디지털트윈을 재미있게 풀어보려는 배경을 담고 있습니다.


Kafka Connect와 JDBC 소스 커넥터로 DB 데이터를 Kafka에 연동하는 방법을 설명했습니다. 쿼리 기반 CDC의 한계와 데이터 누락을 줄이는 설정도 함께 정리했습니다.

올리브영 테크팀이 워크숍에 아이디어톤을 더해 사용자 경험 개선 아이디어를 발굴했습니다. 문제 정의와 협업 중심 운영을 통해 실제 서비스 개선으로 이어갈 기반을 마련했습니다.