
Distributed Cache 도입기 (3): RDB 조회 90% 감소시키기
BillSetting 조회 부하를 줄이기 위해 로컬 캐시와 Redis 글로벌 캐시를 시도했지만 각각 한계와 병목을 겪었습니다. 이후 Redis Pub/Sub 기반 분산 캐시로 전환해 RDB 조회를 93% 줄였습니다.

BillSetting 조회 부하를 줄이기 위해 로컬 캐시와 Redis 글로벌 캐시를 시도했지만 각각 한계와 병목을 겪었습니다. 이후 Redis Pub/Sub 기반 분산 캐시로 전환해 RDB 조회를 93% 줄였습니다.

BillSetting 조회 부하를 줄이기 위해 로컬 캐시와 Redis 글로벌 캐시를 검토했지만 각각 한계가 있었습니다. 결국 Redis Pub/Sub 기반 분산 캐시로 전환해 RDB 조회를 93% 줄였습니다.

Java 기반 레거시 포인트 시스템을 Kotlin으로 전환한 과정과 기준을 정리했습니다. 테스트 강화와 점진적 배포로 안정성과 코드 품질을 함께 높였습니다.


Data Ontology 구축을 위해 Data Lineage로 Mart 데이터의 속성과 관계를 추출하는 방법을 소개했습니다. JsqlParser 기반 Table Level Lineage 파싱으로 WITH, INSERT, JOIN 흐름을 분석했습니다.

제주/도서산간 배송비를 주문부터 정산까지 반영하도록 시스템을 재구축했습니다. 6자리 우편번호 마이그레이션과 클레임 로직까지 함께 처리해 고객 경험과 운영 효율을 개선했습니다.

Amazon Q Developer Transform Code로 엑심베이는 JDK 8 기반 호텔 결제 솔루션을 JDK 17로 자동 업그레이드했습니다. 대규모 레거시 코드를 짧은 기간에 전환하며 성능, 보안, 생산성을 함께 개선했습니다.


Nexthink는 15분 폴링 기반 알림의 한계를 해결하기 위해 Amazon Managed Service for Apache Flink를 도입했습니다. 이벤트 시간 처리와 상태 관리로 VDI 실시간 알림을 확장 가능하게 구축했습니다.

SK ICT Family사의 기술 블로그들을 2025년 기준으로 정리해 소개했습니다. 각 사의 블로그 운영 현황과 주요 변경 사항을 한눈에 볼 수 있도록 업데이트했습니다.

MSA에서 공용 Enum의 버전 불일치로 생기는 Deserialize 에러를 줄이기 위한 관리 전략을 소개했습니다. 문자열 래핑, 빌드 규칙, 메타 감시로 안전성을 높였습니다.

이름은 선언 측의 일관성보다 사용하는 측의 오해 가능성을 줄이는 방향이 중요하다고 설명했습니다. 수식어를 앞에 두는 명명과 언어·플랫폼의 표준 규칙을 따르는 예를 제시했습니다.


기존 REST API를 MCP 표준 구조로 통합해 LLM 애플리케이션에서 Tool 형태로 활용한 사례를 다루었습니다.\nTool 추상화와 그룹 관리, 다양한 Transport 지원으로 연동 효율성과 유지보수성을 높였습니다.


타임존 오류를 계기로 서울과 평양의 시간대 변천과 서머타임 역사를 살펴보았습니다. 시간 처리에는 정치적 변화와 전환 시점의 예외까지 함께 고려해야 했습니다.