

Ktor프레임웍 #1 : 소개(UP&RUNNING)
JetBrains의 경량 웹 프레임워크 Ktor를 소개하고 REST API 서버 셋업 방법을 설명했습니다. 환경별 설정 분리와 로그 설정, 간단한 CRUD 예시까지 함께 다뤘습니다.


JetBrains의 경량 웹 프레임워크 Ktor를 소개하고 REST API 서버 셋업 방법을 설명했습니다. 환경별 설정 분리와 로그 설정, 간단한 CRUD 예시까지 함께 다뤘습니다.


코루틴의 기본 개념과 비동기 처리 원리를 Kotlin 예시로 설명했습니다.\n`async`, `await`, `suspend`를 통해 실행 흐름을 쉽게 이해하도록 정리했습니다.


카카오톡 비정형 주문을 AI로 해석해 주문서 초안을 자동 생성한 사례를 소개했습니다. Spring AI와 병렬 처리로 속도와 편의성을 높이고, 최종 품목 선택은 사용자 확인으로 보완했습니다.

외부 솔루션에 의존하던 HTML 상품 설명 영역을 내재화해 PC와 모바일 모두 빠르게 제공하도록 개선했습니다. 또한 이미지 검증과 비동기 가공 파이프라인을 구축해 운영 안정성과 유지보수성을 높였습니다.


주행 이벤트 파이프라인에서 데이터 순서 보장과 대량 IoT 트래픽 처리를 위해 구조를 두 차례 개선했습니다. Kafka, NoSQL, 멱등성 설계로 비동기 실시간 처리와 정합성을 높였습니다.

키워드 알림의 오픈율 저하와 불필요한 알림 문제를 개선한 사례를 소개했습니다. 별도 모듈화, 공통 데이터 추상화, 섹션 확장 설계로 빠른 실험과 검증을 가능하게 했습니다.

네이버 쇼핑라이브의 긴 영상에서 숏클립용 하이라이트를 자동 검출하는 Sinossi 기술을 소개했습니다. 행동 인식과 키워드 추출 파이프라인으로 실제 서비스 적용과 확장 방향까지 다뤘습니다.
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상세 기술서 이미지 타입의 NAS 기반 구조를 공통 API와 AWS S3, 코루틴 비동기 처리로 개선한 내용을 정리했습니다. 유지 보수성과 확장성을 높이고 webp 변환으로 제공 속도도 개선했습니다.

입사 2개월차 백엔드 인턴이 프로젝트 개발과 장애 대응을 통해 배운 점을 공유했습니다. 테크 스펙, 테스트, 모니터링, 회고가 성장과 안정성에 중요했다고 정리했습니다.


실행 컨텍스트를 통해 자바스크립트의 스코프, 호이스팅, this 바인딩을 설명했습니다. 콜스택과 환경 레코드 흐름을 이해하면 디버깅과 코드 해석에 도움이 됩니다.


이관 전후 결과 비교를 위해 순차 실행하던 로직을 비동기로 개선한 사례를 다뤘습니다. Java CompletableFuture의 기본 개념과 활용 방법도 함께 정리했습니다.

엑셀 데이터 추출 기능이 느려지고 서버 부하가 커지는 문제를 개선한 경험을 공유했습니다. 비동기 이벤트와 Spring Batch Partitioning으로 처리 분리와 재다운로드 구조를 구성했습니다.


외부셀러의 동기식 API 구조를 비동기 이벤트 기반으로 분리해 내부 시스템 보호 방안을 소개했습니다. AWS MSK와 partition key, retry 로직으로 스파이크 트래픽 대응과 순서 보장을 다뤘습니다.


대량 트래픽과 긴 지연 API를 처리하기 위해 Kafka, Redis, SSE 기반 비동기 메시지 통신 구조로 전환했습니다.\n동기 의존성을 줄이고 Scale Out 환경에서도 Refresh 결과를 안정적으로 전달하는 설계를 적용했습니다.