![[Databricks Data + AI Summit 2026] Oracle에서 Databricks Lakehouse로의 마이그레이션 전략](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/2606_databricks.png)
[Databricks Data + AI Summit 2026] Oracle에서 Databricks Lakehouse로의 마이그레이션 전략
Oracle 마이그레이션을 데이터 이전이 아닌 Use Case 이전으로 접근하는 전략을 소개했습니다. Lakehouse Federation, Lakebridge, GenAI Migration으로 단계적 자동화를 제안했습니다.
#Databricks#Oracle
12005분
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[Databricks Data + AI Summit 2026] AI Agent 시대의 분석 플랫폼: Databricks Agentic Analytics 전략
Databricks Summit 2026의 Agentic Analytics 전략을 정리했습니다. 데이터 플랫폼 중심의 거버넌스와 의미 체계가 Agent 시대의 핵심이라고 설명했습니다.
#Databricks#LLM
16005분
[Databricks Data + AI Summit 2026] Agentic AI 데이터 플랫폼 전략
Databricks Summit 2026 키노트를 바탕으로 Agentic AI 시대의 데이터 플랫폼 전략을 정리했습니다. 실시간 데이터, 비즈니스 컨텍스트, 거버넌스의 중요성을 강조했습니다.
#Databricks#LLM
11005분
![[Databricks Data + AI Summit 2026] 키노트로 본 Agentic Data 시대의 시작](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/IMG_0283-scaled.jpg)
[Databricks Data + AI Summit 2026] 키노트로 본 Agentic Data 시대의 시작
Databricks Data + AI Summit 2026 키노트에서 Agentic AI 시대의 데이터 플랫폼 방향을 정리했습니다. 실시간 데이터 기반과 비즈니스 컨텍스트, 중앙 거버넌스가 핵심으로 제시됐습니다.
#Databricks#LLM
24005분
2026년 6월 인도 핀테크 뉴스
2026년 6월 인도 핀테크 뉴스
2026년 6월 인도 핀테크 업계의 규제, 결제, 대출, 리워드 경쟁 흐름을 주차별로 정리했습니다. 디지털 대출 성장과 UPI 신용결제 확산, RBI 규제 변화가 핵심이었습니다.
#핀테크#UPI
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Flava DBaaS 딥다이브: 아키텍처부터 마이그레이션, 그리고 미래까지
Flava DBaaS의 쿠버네티스 기반 아키텍처와 운영 구조를 소개했습니다. 또한 마이그레이션 도구와 서버리스, AI 기반 확장 방향까지 설명했습니다.
#Kubernetes#DBaaS
14005분
시멘틱 컨텍스트 OS 설계: 에이전트 시스템의 토큰 스터핑을 넘어
LLM의 대형 컨텍스트를 단순 누적으로 쓰는 한계를 지적하고 시맨틱 컨텍스트 OS 아키텍처를 제안했습니다.\nVFS, 톱니 메모리 모델, PathAlign으로 토큰과 코드 컨텍스트를 정제하는 방식이 핵심입니다.
#LLM#AI 에이전트
16015분
개발을 넘어 AI로 사회문제를 해결하다
카카오와 삼성이 함께한 첫 AI 해커톤을 소개하는 글입니다. AI로 사회문제를 해결하는 협업 사례와 행사 배경을 다뤘습니다.
#해커톤#카카오
38005분
![[케클러 인터뷰 시리즈] #3 개발자가 본질에 집중하도록: kt cloud 플랫폼 엔지니어링 이야기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fb4gcPO%2FdJMcahkEfly%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHpx__JGgB3vVryH7lj1N6OrtoK70hStDTc1ugnESR4s%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1782831599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DJtdNS0Rnrtyh3OsMnpiHhW1rF0Y%253D)
[케클러 인터뷰 시리즈] #3 개발자가 본질에 집중하도록: kt cloud 플랫폼 엔지니어링 이야기
kt cloud가 플랫폼 엔지니어링으로 개발 환경의 복잡성을 줄이는 방안을 소개했습니다. 개발자가 더 빠르고 예측 가능하게 시작하도록 Self-Service와 자동화를 강화했습니다.
#플랫폼 엔지니어링#DevSecOps
6005분
GitLab Secrets Manager로 CI/CD 시크릿 유출 막기
GitLab CI/CD 변수의 마스킹 한계를 재현하고, job 단위로 시크릿을 제한하는 Secrets Manager를 소개했습니다. 별도 Vault 운영 부담을 줄이면서 감사와 범위 통제를 강화하는 방법을 정리했습니다.
#GitLab#CI/CD
25005분
SNOW의 Automatic Sharding 도입기
SNOW의 Automatic Sharding 도입기
수천 개의 서비스를 위한 GPU 공유와 모델 서빙 최적화를 다룬 Automatic Sharding 도입 사례를 소개했습니다. Manual Sharding의 한계를 넘어 자동 반영과 안정적 배포 전략까지 함께 공유했습니다.
#GPU#cloud
40005분
사람도 AI도 놓친 번역 누락, ESLint 플러그인을 만들어 해결하기
사람도 AI도 놓친 번역 누락, ESLint 플러그인을 만들어 해결하기
커스텀 ESLint 플러그인으로 다국어 번역 누락과 오역을 탐지해 해결했습니다. 사람과 AI 검수의 한계를 보완하기 위해 린트와 AI를 나눠 적용했습니다.
#ESLint#i18next
22005분