

Cursor AI 를 사용한 업무 자동화 해보기(/w Python)
Cursor AI를 활용해 Python 기반 업무 자동화를 실험한 사용기였습니다. 사내 웹서버 모니터링 자동화와 VDI 환경의 설치 문제 해결 과정을 함께 공유했습니다.


Cursor AI를 활용해 Python 기반 업무 자동화를 실험한 사용기였습니다. 사내 웹서버 모니터링 자동화와 VDI 환경의 설치 문제 해결 과정을 함께 공유했습니다.


Cursor IDE의 자동 코딩 기능으로 테트리스를 빠르게 만들고 수정한 경험을 공유했습니다. 신규 개발의 기획·설계와 반복 작업 자동화에 활용 가능성을 소개했습니다.

Cursor와 TDD로 Swift Macro를 구현하는 과정을 소개했습니다.\n테스트 작성부터 LLM 코드 생성, 검증, 리팩토링까지의 실무 흐름을 보여주었습니다.


Cursor와 Playwright를 결합해 QA 테스트를 프롬프트로 자동 생성하는 사례를 소개했습니다.\n테스트 케이스 추출, 코드 수정, 리포트 생성까지 LLM으로 자동화하는 흐름을 다뤘습니다.

당근 운영실이 AI를 도입한 수준을 넘어, 문화와 구조를 바꿔 팀 전체가 AI로 일하는 방식을 공유했습니다. 비개발자까지 LLM 도구를 활용하며 실행과 학습을 확산한 사례입니다.

당근에서 비개발자 구성원들이 AI 툴을 직접 만들며 업무 문제를 해결한 사례를 소개했습니다. 작은 실험을 빠르게 실행하고 공유하며 AI 실험 문화를 확산한 내용입니다.


AI와 협업해 코드를 생성하는 바이브 코딩의 개념과 장점을 설명했습니다. 다만 정확성, 의존성, 저작권 문제 같은 한계도 함께 짚었습니다.


Cursor 0.46의 변경점과 Ask, Edit, Agent, Yolo 모드 활용법을 정리했습니다. 프로젝트 규칙과 자동화 흐름을 통해 더 많은 작업을 AI에 위임하는 방향을 소개했습니다.


Cursor의 Rules 기능으로 iOS 개발용 AI 동작을 프로젝트 단위로 제어하는 방법을 소개했습니다. 규칙을 적용한 뒤 오류와 중복 작업이 줄어든 경험도 공유했습니다.


Cursor를 iOS 개발 환경에 맞게 세팅하는 방법을 정리했습니다. Xcode Build Server와 Sweetpad, swift-format을 연동해 개발 편의성을 높이는 구성을 소개했습니다.


Cursor, Windsurf, Aider로 Todo 앱을 구현한 결과를 비교했습니다. 각 도구의 속도, 완성도, 사용 방식 차이를 함께 살펴봤습니다.