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옴니채널 재고 정합성 한계에 대응하는 인벤토리 데이터 파이프라인 구축기

· 2026년 7월 1일

백엔드

옴니채널 재고 정합성 한계에 대응하는 인벤토리 데이터 파이프라인 구축기

옴니채널 재고 정합성과 확장성 문제를 해결하기 위해 인벤토리 데이터 파이프라인을 이벤트 기반으로 재설계했습니다. Spring Batch, Kafka Fan-Out, Push/Pull 분리로 리드타임과 부하를 줄였습니다.

설문 관리 서비스 구현 사례

의료 설문 플랫폼에서 설문 정의와 수집을 담당하는 서비스를 헥사고날 구조와 CQRS로 설계했습니다. Master/Snapshot, Kafka, Outbox 등을 적용해 정합성과 운영 안정성을 확보했습니다.

#Java#Spring Boot

1005분

[인프라를 소프트웨어처럼 2/5] 코드가 모르는 그 '환경'은 누가 만드는가

· 2026년 6월 28일

데브옵스

[인프라를 소프트웨어처럼 2/5] 코드가 모르는 그 '환경'은 누가 만드는가

플랫폼팀이 코드 바깥의 환경 실체를 선언으로 만드는 방식을 설명했습니다. Kafka 토픽 선언과 검증, 추적 가능한 거버넌스 사례를 다뤘습니다.

Flava DBaaS 딥다이브: 아키텍처부터 마이그레이션, 그리고 미래까지

Flava DBaaS의 쿠버네티스 기반 아키텍처와 운영 구조를 소개했습니다. 또한 마이그레이션 도구와 서버리스, AI 기반 확장 방향까지 설명했습니다.

광고 성과 데이터 StarRocks 도입기

MySQL 기반 광고 성과 집계의 확장성과 안정성 문제를 해결하기 위해 StarRocks를 도입했습니다.\n외부 원천, MV 설계, 아키텍처 전환으로 부하 분리와 복구 편의성을 확보했습니다.

#Starrocks#MySQL

41005분

Apache Iceberg 테이블 운영 실전기: 스냅샷 관리부터 Compaction까지

· 2026년 6월 15일

백엔드

Apache Iceberg 테이블 운영 실전기: 스냅샷 관리부터 Compaction까지

Iceberg 운영에서 스냅샷 폭증과 Small File 문제를 어떻게 다뤘는지 정리했습니다. 작업 이력 관리와 메인터넌스 정책으로 비용과 성능을 개선한 사례입니다.

#Apache Iceberg#Airflow

0005분

· 2026년 6월 11일

기타

운영하지 않는 Kafka, EasyQueue를 소개합니다

플랫폼은 왜 계속 다시 설계되어야 할까 - Server Platform Team 이야기

서버 플랫폼 팀이 조직 성장에 맞춰 플랫폼을 계속 재설계하는 이유를 소개했습니다. AI 시대의 분석·개발·운영 변화와 그에 따른 가드레일까지 함께 다뤘습니다.

#SRE#CI/CD

82005분

KBO 리그 이닝 교체 때 광고 요청 견뎌내기

· 2026년 5월 21일

데브옵스

KBO 리그 이닝 교체 때 광고 요청 견뎌내기

KBO 리그 이닝 교체 때 몰리는 광고 요청을 분산하기 위해 prefetching과 내부 캐시 구조를 적용했습니다. 그 결과 외부 광고 서버 부하와 지연을 줄이고 버퍼링 지표도 개선했습니다.

카프카 파티션 개수 산정식 설계 여정

Kafka 파티션 수를 처리량과 컨슈머 catch-up 기준으로 계산하는 산정식을 정리했습니다. 운영 환경 실측값을 반영해 토픽별 초기 파티션 수를 일관되게 정하는 방법을 제안했습니다.

카프카 파티션 개수 산정식 설계 여정

카프카 파티션 수를 정하는 산정식과 기준값을 설계한 과정을 정리했습니다. 프로듀서 처리량, 컨슈머 catch-up, 운영 한도를 함께 고려해 초기 파티션 수 판단 기준을 제안했습니다.

[코드가 환경을 모르는 구조 7/7] Variant와 스냅샷 캐시, 그리고 다섯 축의 총합

테스트 인프라를 프로덕션 구조에 맞춰 variant와 스냅샷 캐시로 분리·재사용하는 방법을 정리했습니다. 경계를 깎아 교체 가능성을 만들면 CI와 개발 이터레이션이 함께 빨라졌습니다.

#MySQL#Kafka

3005분