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2026년 8월 14일

기타

기술로 산업을 바꿀 AI 스타트업을 찾습니다!ㅣ2026 MediA'X' Challenge 개최 (8/25 모집 시작)

Amazon GameLift Streams로 여는 클라우드 게이밍 시대: 클라이언트 설치 없이 게임 즐기기

Amazon GameLift Streams로 클라이언트 설치 없이 브라우저에서 게임을 즉시 실행하는 방법을 소개했습니다. 런타임, 스트림 클래스, 용량, 관측성까지 포함한 설계와 운영 흐름을 정리했습니다.

AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 커스터마이징하기

AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 3계층 Override 구조로 커스터마이징한 사례를 소개했습니다. 반복 질문 제거, 추측 방지, 자동화로 운영 유지보수 효율을 높인 점이 핵심입니다.

#AWS#LLM

900

2026년 8월 6일

[AI활용] AI가 코딩하고, kt cloud AI NEXUS로 AI 서비스를 배포한다

AI 코딩 어시스턴트와 Firebase로 웹앱을 만들고 kt cloud AI NEXUS로 배포한 사례를 다뤘습니다. 또한 향후 AI 기능 확장을 염두에 둔 플랫폼 선택 이유를 정리했습니다.

[보안] N2SF 접근통제 요건, 어떻게 충족할까? | Secure Access·Sub Account 실전 활용법

N2SF 접근통제 요건을 실제 환경에서 어떻게 충족할지 살펴본 글입니다. Secure Access와 Sub Account를 활용한 실전 적용 방향을 소개했습니다.

[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 톺아보기✨

AI infra

AI-Ready Infrastructure를 물리 인프라, 데이터, 조직 준비도의 세 층위로 구분해 정리했습니다. 국내는 물리 인프라에 치우쳐 있어 GPU 운영 서비스화와 인력 전환이 차별화 포인트라고 제시했습니다.

#cloud#Kubernetes

2000

2026년 7월 30일

AI SDLC의 올바른 접근법과 사전 준비사항_0724

AI SDLC를 전면 자동화로 보는 접근의 위험성과 단계별 성숙도 차이를 정리했습니다. PoC 검증, 정량 KPI, Human-in-the-loop로 범위를 확정하는 전략을 제안했습니다.

#LLM#RAG

2200

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#개발자#노트북#컴퓨터

2026년 7월 29일

기타

[트렌드 리포트] "DR은 필요하지만..." 진짜 고민은 따로 있었다

AI·클라우드 환경에서 운영 안정성에 대한 기업들의 실제 고민을 다룬 설문 리포트입니다. 웨비나 참석자 200명의 응답으로 DR 준비 수준과 운영 과제를 살펴봤습니다.

케클s피드 7월호｜AI 데이터센터의 새로운 기준을 말하다

AI 데이터센터와 클라우드 운영 전략을 다룬 뉴스레터였습니다. 전력, 냉각, 네트워크, 플랫폼 고도화와 사례를 폭넓게 소개했습니다.

[케클러 인터뷰 시리즈] #4 전국에 1GW 규모 AI 데이터센터를 준비하는 kt cloud의 방식

AI 시대 데이터센터는 GPU 수용을 넘어 전력, 냉각, 네트워크, 운영까지 통합 설계가 핵심이라고 설명했습니다. kt cloud는 워크로드별 맞춤형 AIDC와 연결 인프라 비전을 소개했습니다.

#AI 데이터센터#GPU

400

2026년 7월 28일

[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합

네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC가 AI 인프라의 성능과 효율을 어떻게 뒷받침하는지 설명했습니다. MIG, RDMA, 액체 냉각 등 핵심 기술로 고전력 AI 워크로드를 수용하는 방식을 다뤘습니다.

[마라톤 안내] 네이버웍스와 함께하는 세종런 26 (10/24)

고객의 1초를 줄이기 위해, POS 결제 구조를 다시 설계하다

POS·SCO 결제 구조를 카드 식별과 승인 경로 중심으로 다시 설계해 속도와 안정성을 높였습니다. 카드 혜택 자동화와 이중화 체계까지 더해 운영 부담도 줄였습니다.

#POS#SCO

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