모던 백엔드-Java 25 개관
Java 25의 핵심 변화와 주요 JEP 기능을 소개했습니다. Spring Boot 4와 Spring AI 2.0 환경에서 전환 필요성도 함께 살펴봤습니다.


Java 25의 핵심 변화와 주요 JEP 기능을 소개했습니다. Spring Boot 4와 Spring AI 2.0 환경에서 전환 필요성도 함께 살펴봤습니다.

Java 25, Spring Boot 4, GraalVM Native, Spring AI 2.0을 다루는 Modern Backend 마스터 클래스 오리엔테이션 영상입니다. 기존 Spring Boot 경험자를 대상으로 차세대 백엔드 기술 스택 전환을 안내했습니다.

Kubernetes에서 발생하는 OOMKilled의 원인과 JVM 메모리 구성을 함께 분석했습니다. Heap뿐 아니라 Non-Heap, Off-Heap까지 고려해 JVM 옵션을 조정하는 방법을 정리했습니다.

2026년 기준 Java 25와 Spring Boot 4.x 중심의 백엔드 변화와 실무 전환 포인트를 소개했습니다. 단일 예제 프로젝트로 마이그레이션 판단과 AI 통합까지 다루는 커리큘럼입니다.

통합 테스트를 TS/TC 구조로 재설계해 역할별 흐름과 예외 케이스를 체계화했습니다.\n환경별 검증과 ID 관리 원칙으로 회귀 테스트와 추적성을 높였습니다.

애플리케이션 계층에서 관계를 다루는 이유와 구조를 정리했습니다. DB/JPA에 맡기기보다 이벤트 전파와 메타데이터로 관계를 명시적으로 관리하는 방식입니다.

좋은 프롬프트는 단순한 지시가 아니라 요구사항 명세로 다뤄야 한다고 설명했습니다. 결과물의 경계, 위임 기준, 검증 방법을 미리 적어 재작업을 줄이는 방법을 제안했습니다.

SI 환경에서 애자일이 보고 중심으로 변질되는 문제를 짚고, 백로그와 스크럼의 행정 오버헤드를 줄이는 방향을 제안했습니다. 실시간 다차원 대시보드와 역할별 시각화를 통해 협업과 보고를 단순화하는 방법을 설명했습니다.

타입스크립트의 핵심 개념과 컴파일러 동작, 구조적 타이핑, 타입 추론을 설명했습니다. 또한 런타임 한계와 TSConfig 옵션, 실무 적용 시 주의점을 정리했습니다.

Vault를 반장노트에 적용하면서 Stash 구조, 메타데이터 저장, 호출 경로를 서비스 요구에 맞게 조정했습니다. 또한 Cabinet과 Clip의 범위를 정리해 공고와 제출서류 흐름에 맞는 파일 관리 구조를 만들었습니다.

Vizend의 ThirdParty 로그인 설계와 리팩토링 과정을 정리했습니다. 외부 인증과 내부 사용자 정책을 분리해 보안과 운영 유연성을 높였습니다.

Keycloak 토큰 교환과 구형 V1 대행 방식을 이용해 외부 파트너 연동 인증 구조를 구성한 사례입니다. 클라이언트 신뢰 관계 설정과 자주 발생하는 에러 대응 방법도 함께 정리했습니다.

수십 대 서버의 Nexus 설정 반복 작업을 Ansible로 자동화한 사례를 소개했습니다. SSH 기반 실행과 멱등성 덕분에 일관성과 운영 편의가 크게 좋아졌습니다.

Showcase가 자기 자신을 배포 대상으로 삼는 구조에서 발생하는 정합성 문제를 상태 머신과 이벤트 분할로 해결했습니다. 재기동 후 버전 검증과 멱등 발행, GID 기반 식별로 분산 배포의 일관성을 확보했습니다.

KubeEdge 엣지 노드에서 자주 발생하는 3가지 장애와 대응 방법을 정리했습니다. EdgeStream, 디스크 사용량, DNS 상태를 먼저 확인하는 흐름을 제시했습니다.

ROS2를 활용해 산업용 센서 데이터를 비동기 Pub/Sub 구조로 처리하는 방법을 정리했습니다. 커스텀 메시지 설계부터 노드 구현, CLI 디버깅까지 전체 흐름을 설명했습니다.

웹소켓 채팅에서 메시지 본문 대신 사건 알림만 보내고, 실제 데이터는 조회로 처리하는 설계를 소개했습니다. 방 삭제나 나가기 같은 예외 상황은 알림 대상 확보 시점으로 해결했습니다.

대량 요청 환경의 병목을 DB 트랜잭션 관점에서 분석하고 개선한 사례입니다. 비관적 락을 낙관적 락과 재시도로 전환해 커넥션 효율과 안정성을 높였습니다.

DDD 관점에서 무분별한 엔티티 설계와 관계 누락을 리팩토링한 사례를 다뤘습니다. 유비쿼터스 언어, 애그리게이트, 값 객체로 도메인 자율성과 유지보수성을 높였습니다.

LLM으로 대규모 기술 문서를 만들 때는 내용을 생성하는 것과 구조·서식을 통제하는 것을 분리해야 했습니다. BC 단위 분할, JSON 스키마, 정합성 검증으로 187쪽 초안을 43쪽 최종본으로 줄였습니다.
