2025년 11월 24일
RAG 없이 20만 대 자동차와 실시간으로 대화하기 (2)
RAG 대신 내부 API를 직접 활용해 실시간 차량 정보를 전달하는 API 증강 생성 아키텍처를 소개했습니다. 병렬 호출, 캐싱, SSE 스트리밍으로 실시간성과 비용 효율을 함께 개선했습니다.
#RAG#LLM#API
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RAG 없이 20만 대 자동차와 실시간으로 대화하기 (2)

2025년 11월 24일
RAG 대신 내부 API를 직접 활용해 실시간 차량 정보를 전달하는 API 증강 생성 아키텍처를 소개했습니다. 병렬 호출, 캐싱, SSE 스트리밍으로 실시간성과 비용 효율을 함께 개선했습니다.
2025년 11월 17일
엔카닷컴 AI Champion 우승자 인터뷰로, 디자이너와 기획자가 AI로 업무 불편을 해결한 사례를 소개했습니다. MCP와 Cursor를 활용한 실무형 제작 과정과 AI 활용 팁도 함께 정리했습니다.

2025년 11월 4일
엔카닷컴이 대학(원)생 대상 AI 개발/기획 공모전을 개최했습니다. 차량 데이터 기반 모델 개발과 LLM 서비스 기획 아이디어를 모집했습니다.

2025년 11월 4일
엔카믿고 챗봇에 대화 맥락 기반 추천질문을 붙이며 SSE, 보증 분기, Structured Output 문제를 해결했습니다. 동적 프롬프팅과 명확한 JSON 지침으로 안정성을 높이고 답변량도 19% 증가했습니다.

2025년 11월 4일
20만 대 차량의 실시간 데이터를 다루기 위해 RAG의 한계를 검토했습니다. 검색 기반보다 API로 직접 정보를 조합하는 아키텍처가 더 적합하다고 판단했습니다.

2025년 10월 2일
엔카닷컴이 방대한 중고차 데이터 문제를 해결하기 위한 AI 블로그 시작을 알렸습니다. 검색, 추천, 상담 등 다양한 영역의 도입 경험과 시행착오를 꾸준히 공유할 예정입니다.
