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대표 인기 포스트[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리379 조회
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2026. 8. 14.
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최신 게시글 (20)

데브옵스

[사례연구] 사내 개인용 개발환경 이미지 실험기 2부: 만들면서 마주친 것들과 풀어간 방법

OpenStack 샌드박스 이미지에서 발생한 IP 변경과 시크릿 노출 문제를 자동 복구와 GitOps, Vault·ESO 조합으로 정리했습니다. 수동 배포를 줄이고 운영 재현성과 보안을 함께 높인 사례를 소개했습니다.

#OpenStack#GitOps#ArgoCD
1100

AI

[AI활용] Claude 실무편 - Technical Writer Skill 만들기

Claude Skill로 Technical Writer의 용어 표준화 업무를 정책 기반 자동화로 전환한 사례를 다루었습니다. 반복 작업을 줄이고 문서 품질과 개발 일관성을 함께 높인 구조를 소개했습니다.

#Claude#자동화#문서화
1900

백엔드

[구축사례] 흩어진 운영 데이터를 하나로, kt cloud 운영 데이터 통합 플랫폼 Deck 구축기

흩어진 클라우드 운영 데이터를 하나의 기준으로 모으기 위해 레이크하우스 기반 통합 플랫폼 Deck 구축 과정을 소개했습니다. Object Storage를 SSOT로 두고 레이어를 분리해 과금과 분석의 신뢰성을 높였습니다.

#Airflow#Kafka#Spark
1900

AI

[기술동향] LLM 추론 최적화 핵심 기술: 양자화, KV 캐시, 추론 칩

에이전틱 AI 확산에 따라 LLM 추론 최적화 기술과 추론 전용 칩의 중요성이 커졌습니다. 양자화, KV 캐시 압축, LPU·TPU 활용으로 비용과 지연 시간을 함께 줄이는 방향을 정리했습니다.

#LLM#양자화#KV cache
1600

AI

[AI활용] AI가 코딩하고, kt cloud AI NEXUS로 AI 서비스를 배포한다

AI 코딩 어시스턴트와 Firebase로 웹앱을 만들고 kt cloud AI NEXUS로 배포한 사례를 다뤘습니다. 또한 향후 AI 기능 확장을 염두에 둔 플랫폼 선택 이유를 정리했습니다.

#Firebase#cloud#웹애플리케이션
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아키텍처

[기술사례] OVN ACL Flow Sampling 기반 VPC Flow Log 서비스 개발

OVN ACL Flow Sampling을 활용해 VPC Flow Log 서비스를 개발한 사례를 다뤘습니다. 로컬 I/O 부담을 줄이고 OVSDB 캐시로 메타데이터를 결합해 고속 로깅 구조를 구현했습니다.

#OVN#IPFIX#Kafka
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기타

[트렌드 리포트] "DR은 필요하지만..." 진짜 고민은 따로 있었다

AI·클라우드 환경에서 운영 안정성에 대한 기업들의 실제 고민을 다룬 설문 리포트입니다. 웨비나 참석자 200명의 응답으로 DR 준비 수준과 운영 과제를 살펴봤습니다.

#cloud#DR#운영 안정성
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데브옵스

케클s피드 7월호｜AI 데이터센터의 새로운 기준을 말하다

AI 데이터센터와 클라우드 운영 전략을 다룬 뉴스레터였습니다. 전력, 냉각, 네트워크, 플랫폼 고도화와 사례를 폭넓게 소개했습니다.

#cloud#Kubernetes#OpenStack
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기타

[케클러 인터뷰 시리즈] #4 전국에 1GW 규모 AI 데이터센터를 준비하는 kt cloud의 방식

AI 시대 데이터센터는 GPU 수용을 넘어 전력, 냉각, 네트워크, 운영까지 통합 설계가 핵심이라고 설명했습니다. kt cloud는 워크로드별 맞춤형 AIDC와 연결 인프라 비전을 소개했습니다.

#AI 데이터센터#GPU#액체 냉각
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아키텍처

[기술분석] 데이터센터 냉각수 효율(WUE) 개선: 전기산화 기반 하이브리드 수처리 전략

AI 데이터센터의 WUE 개선을 위해 전기산화 기반 하이브리드 수처리 전략을 소개했습니다. 보충수 절감, CoC 향상, 운영비 감소 측면의 현장 적용 사례도 함께 정리했습니다.

#AI 데이터센터#WUE#전기산화
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AI

[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합

네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC가 AI 인프라의 성능과 효율을 어떻게 뒷받침하는지 설명했습니다. MIG, RDMA, 액체 냉각 등 핵심 기술로 고전력 AI 워크로드를 수용하는 방식을 다뤘습니다.

#GPUaaS#AIDC#RDMA
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데브옵스

[구축사례] IPFIX와 Goflow2로 구현한 kt cloud Network 미터링 내재화

OVN 전환으로 기존 미터링 방식이 막히자 IPFIX와 Goflow2로 새 과금 계측 체계를 구축했습니다. 로컬 캐시 매핑과 자원 격리로 정확도와 성능을 함께 확보했습니다.

#IPFIX#Goflow2#OVN
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아키텍처

[kt cloud] kt cloud PLATFORM, 공공 클라우드를 위한 차세대 운영 기반

공공 클라우드를 위한 kt cloud PLATFORM의 운영 구조와 주요 장점을 소개했습니다. 멀티 리전, 보안 체계, AI 인프라 확장성을 통해 안정성과 확장성을 함께 강조했습니다.

#OpenStack#Kubernetes#cloud
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데브옵스

[기술검증] 물리 서버는 그대로, Kubernetes는 새 버전으로: Cluster API In-place Upgrade

물리 서버 환경에서 Cluster API와 BYOH Provider로 In-place Upgrade를 구현하고 검증했습니다. Rolling Upgrade와 병행해 인프라 제약에 맞는 업그레이드 전략을 확보했습니다.

#Kubernetes#Cluster API#bare metal
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데브옵스

[운영가이드] kt cloud 데이터센터 냉동기 원리와 냉각 효율 최적화 방법

데이터센터 냉동기의 원리와 중앙 냉수식 냉방 구조를 정리했습니다. 냉각 효율을 높이기 위한 운용 포인트와 예방 정비 항목도 함께 다뤘습니다.

#데이터센터#냉동기#냉각효율
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데브옵스

[구축사례] kt cloud PLATFORM OpenStack 검증용 Zuul.CI Gating System 구축

kt cloud가 OpenStack 내재화를 위해 Zuul.CI 기반 Gating System을 구축했습니다. Upstream Job을 참조·상속해 회귀 검증을 자동화하고 최신 기준을 유지했습니다.

#OpenStack#Zuul.CI#CI/CD
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AI

[AI 인프라] RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 고려사항

RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 시 InfiniBand와의 차이, 무손실 이더넷 구현 요소를 정리했습니다. 또한 혼잡 제어와 버퍼 설계, PFC 스톰 대응 등 운영 고려사항을 설명했습니다.

#RDMA#RoCEv2#InfiniBand
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기타

[웨비나 후기] 장애를 견디는 아키텍처, 운영 안정성의 새로운 기준

공공·엔터프라이즈 환경의 운영 안정성 기준과 DR 전략을 웨비나 후기 형식으로 정리했습니다. Multi-AZ, Multi-Region, 자동 전환과 BIA 기반 차등 적용이 핵심이었습니다.

#cloud#DR#고가용성
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아키텍처

[기술사례] Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지 대체하기

Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지 의존과 비용 부담을 줄이는 방향을 정리했습니다. 또한 CRUSH, Self-Healing, 테스트 자동화로 운영 안정성과 확장성을 확보하는 방안을 다뤘습니다.

#Ceph#Kubernetes#OpenStack
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데브옵스

[기술분석] AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 이유

AI 데이터센터에서 WUE가 왜 중요한지와 수자원 효율 관리 방향을 정리했습니다. 전력 효율뿐 아니라 물 사용까지 함께 통제하는 운영이 핵심임을 설명했습니다.

#WUE#AI데이터센터#데이터센터냉각
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