AWS MLOps 분산학습 워크숍 방문기
1
AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
AWS MLOps 분산학습 워크숍 방문기
이 게시물은 2022년 11월에 진행된 AWS MLOps 분산학습 워크숍의 주요 내용과 경험을 공유합니다.워크숍 주요 내용
- Emily Webber의 기조연설과 MLOps 동향 소개
- 해외 및 국내 기업들의 MLOps 구축 사례 공유
- SageMaker를 활용한 MLOps 기능 실습
- 대규모 분산학습 트렌드와 SageMaker의 분산 학습 지원 기술 소개
- 분산학습 실습 및 SageMaker의 추론 포트폴리오 설명
특징 및 인사이트
- Data Mesh 개념과 MLOps 적용 사례 소개
- 분산 학습을 위한 데이터 병렬처리 및 모델 병렬처리 방법 설명
- 학습 비용 절감 및 성능 최적화를 위한 다양한 AWS 도구 활용법 안내
- Data drift 모니터링과 재학습 자동화 기능에 대한 기대