머신러닝 기반 퍼즐 게임 개선

머신러닝 엔지니어가 개발한 퍼즐봇은 쿠키런: 마녀의 성의 레벨 밸런싱을 위해 강화학습을 활용하여 각 스테이지의 난이도를 조정합니다.
기존의 쿠키런: 퍼즐월드 경험을 바탕으로, 퍼즐봇은 스테이지 평가 지표를 생성하여 유저의 행동을 분석했습니다.
이 지표는 유저가 게임 실패 후 다시 시도할 확률을 기준으로 하여 스테이지의 품질을 판단합니다.
폴리싱 단계에서 퍼즐봇 데이터를 활용하여 스테이지의 출시 여부를 결정하는 기준을 마련했습니다.
최종적으로, 스테이지 평가 지표는 실제 유저의 행동과 유의미한 상관관계를 보여주었으며, 게임 디자인 팀과 협력하여 더욱 효율적인 게임 개발을 도모하고 있습니다.