모델 서빙 프레임워크 도입

카카오페이는 효율적인 모델 서빙을 위해 새로운 프레임워크를 도입했습니다.
이 과정에서 다양한 기술적 고려사항이 반영되었으며,
프레임워크의 성능을 최적화하기 위한 테스트가 진행되었습니다.
테스트 결과는 프레임워크의 안정성과 처리 속도 향상에 기여했습니다.
성능 개선을 위해서는

• 데이터 전처리
• 모델 파라미터 튜닝
• 부하 분산 전략

이 중요한 역할을 했습니다.
이러한 최적화 과정을 통해 카카오페이는 모델 서빙의 효율성을 높이고 있습니다.