LLM 모델이 LLM 성능을 평가한다. LLM-as-a-judge 알아보기

LLM-as-a-Judge 평가 방법

이 게시물은 대형 언어 모델(LLM)이 다른 모델의 응답을 평가하여 성능을 개선하는 LLM-as-a-Judge 방법론에 대해 설명합니다.

주요 특징

• 사람 평가 대비 높은 신뢰성과 일치율(80% 이상)
• 평가 과정의 시간과 비용 절감
• 평가 결과에 대한 투명한 설명 제공

평가 프로세스

• 평가 기준 선정 및 프롬프트 작성
• 적합한 LLM 선택 후 대규모 자동 평가 수행
• 프롬프트 개선을 통한 평가 정확도 향상(피어슨 상관관계 0.567에서 0.843까지 개선)

활용과 적용

이 방법은 특히 RAG 시스템 평가에 유용하며, Hugging Face 예제와 MT-bench 데이터셋을 활용하여 실습할 수 있습니다.