GitHub Copilot 업무 활용기 및 생산성 향상

이 게시물은 SK플래닛에서 GitHub Copilot을 도입하여 다양한 개발 업무에서 생산성 향상과 개발자 경험(DevX) 개선 사례를 정리한 글입니다.

주요 활용 사례

• 자연어 기반 코드 생성 및 자동 완성
• Copilot Chat을 통한 코드 리팩터링, 레거시 코드 분석, 테스트 코드 작성
• 개발언어 번역과 오류 수정 지원
• 대규모 데이터베이스 스키마 코멘트 자동 생성

생산성 측정 및 영향

• Microsoft 실험에서 코딩 속도 55% 이상 향상
• SK플래닛 자체 실험에서 약 40% 이상의 업무 완료 시간 단축
• 특히 주니어 개발자들의 역량 보강 효과가 탁월함

유의 사항

• 보안 취약점 필터링 및 기업 보안 강화
• 환각 현상 주의 및 프롬프트 엔지니어링 필요
• 개발 역량 저하 우려와 기능 다양성 활용 권장
• 특정 개발 환경(예: iOS, Web3 솔리디티)에서 제한적 사용

결론

코파일럿은 AI-assisted Coding의 미래 코딩 패러다임으로, 개발 생산성과 경험을 크게 향상시키며 더 많은 기업에서 활용이 증가할 전망입니다.