GitHub Copilot 업무 활용기(AI-assisted Coding과 개발 생산성 향상 #2)

GitHub Copilot 업무 활용기

이 게시물은 SK플래닛에서 GitHub Copilot을 업무에 도입하여 AI-assisted Coding이 개발 생산성에 미치는 영향을 다양한 실험과 사례를 통해 분석한 경험을 다룹니다.

주요 활용 사례

• 자연어로 코드 생성 및 함수 이름으로부터 코드 작성
• 개발자의 의도를 분석하여 코드 자동 완성과 추천 제공
• Copilot Chat을 통한 코드 리팩토링, 레거시 코드 분석, 문서화, 테스트 코드 작성
• 개발 언어 간 번역 및 오류 수정 지원
• 대량 데이터베이스 스키마 변경과 주석 자동 생성으로 생산성 향상

생산성 향상 및 개발자 경험

• Microsoft 실험에서 약 55% 개발 속도 향상
• SK플래닛 자체 실험에서 약 40% 이상의 개발 속도 개선
• 개발자 체감 생산성 대부분 긍정적이며, 도입 희망 의사도 높음

유의사항

• 보안, 환각 문제 및 개발 역량 관리 필요
• 특정 환경(iOS, Web3)에서는 활용에 제약이 존재

코파일럿은 개발 생산성 향상과 개발자 경험 개선에 기여하며, AI 기반 코딩의 미래를 제시하고 있습니다.