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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
생성형 AI 기반 실시간 검색 결과 재순위화 2편 - LLM 서빙
이 게시물은 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 실시간 검색 결과 재순위화 시스템의 서빙 엔지니어링을 다룹니다.핵심 내용
- GPU 리소스 최적화와 응답 속도 개선을 위해 TRT-LLM 프레임워크를 채택
- 양자화 및 배치 크기 조절을 통한 추론 성능 향상
- Triton Model Analyzer와 Performance Analyzer를 활용한 성능 측정 및 최적화
- AiSuite KServe와 OpenTelemetry를 통한 모니터링과 가시성 확보
- GPU 사용률 기반 요청 제한으로 안정적 운영 환경 구축
- 앞으로 Kubeflow 파이프라인 개발 및 자동 평가 도입 계획